第一部分 历史上的方法 3
第1章 勒内·笛卡儿与神经科学的诞生 3
1.1 沃康松的机械鸭 3
1.2 了解古人 9
1.3 文艺复兴时期 14
1.4 笛卡儿的综合 23
第2章 反射现象的发现 27
2.1 决定论关于物质世界和生物世界的启蒙观点 27
2.2 数学分析的诞生及几何模型的终结 33
2.3 超越时钟机构：大脑的确定性分析模型 36
2.4 确定性、分析性世界中的沃康松机械鸭 42
第3章 查尔斯·谢林顿及反射逻辑 45
3.1 检验确定性分析数学的局限 45
3.2 查尔斯·斯科特·谢林顿：逻辑学和生理学的融合 49
3.3 哥德尔定理：发现确定性数学的局限性 59
第4章 谢林顿范式的局限性 63
4.1 反射：经验事实，哲学范式，还是两者兼有？ 64
4.2 反射模型不足以解释所有确定性行为，尚需额外机制 66
4.3 反射并非如谢林顿所言是行为的组成要素，行为可能是分层次构成的 78
4.4 超越反射 88
第5章 现代神经生物学：超越反射论？ 91
5.1 网络谈话，一个大声朗读的神经网络 93
5.2 确定向何处看 100
第6章 广义计算：取代谢林顿范式？ 107
6.1 戴维·玛尔（David Marr） 109
6.2 玛尔的方法未能解决的问题 117
第7章 模块化与进化 119
7.1 模块 120
7.2 进化 124
7.3 玛尔、进化、模块：前景 135
第二部分 神经经济学 139
第8章 定义目标：扩展玛尔的方法 139
8.1 行为的目标 139
8.2 不确定性、价值和经济学 144
8.3 价值、概率和决策：现代经济理论的基石 162
8.4 小结 164
第9章 进化论、概率和经济学 166
9.1 作为理论方法的行为生态学 167
9.2 觅食经济学的实证检验 176
9.3 小结 180
第10章 概率、价值和神经网路：一个案例分析 182
10.1 视觉—扫视处理过程概述 183
10.2 视觉与扫视的结合 187
10.3 如何解决关注和意图之争？ 203
10.4 一种替代性方法：目标、概率和价值 207
10.5 小结 216
第11章 不可约简的不确定性与博弈论 219
11.1 人类世界中的不可约简的不确定性 221
11.2 博弈论 223
11.3 生物学与博弈论 233
11.4 用博弈论研究动物行为 237
11.5 小结 240
第12章 博弈与大脑 242
12.1 意志、自由意愿与数学博弈 242
12.2 体验检查博弈 243
12.3 只有一个局中人的情况 251
12.4 猴子的博弈 253
12.5 总结 258
第13章 综合（Ⅰ）行为与生理学 260
13.1 神经经济学研究计划 260
13.2 应用神经经济学 262
13.3 神经经济学实例 263
13.4 理论的局限性：它已经尽善尽美了吗？ 272
13.5 总结 273
第14章 综合（Ⅱ）哲学含义 275
14.1 古典二元论和生理学一元论 275
14.2 古典二元论和生理学一元论的替代物 276
14.3 自由意志 278
14.4 意识 279
14.5 结语 281
参考文献 283
索引 291