第一章 绪论 1
第一节 教育统计学的意义和作用 1
第二节 教育统计学的对象和内容 2
第三节 怎样学习教育统计学 3
第二章 统计资料的收集、整理和描述性分析 6
第一节 教育统计资料的来源 7
第二节 教育统计资料的整理 8
第三节 统计资料的描述性分析 10
第三章 集中量 31
第一节 几何平均数 32
第二节 倒数平均数 34
第三节 众数 36
第四节 中数 39
第五节 算术平均数 43
第六节 各种集中量的比较 51
第四章 差异量 54
第一节 全距、四分位差和百分位差 55
第二节 平均差 59
第三节 方差和标准差 60
第五章 概率和概率分布 76
第一节 随机事件和概率 76
第二节 常见的概率分布 82
第六章 统计推断的基本原理 114
第一节 抽样调查 114
第二节 抽样误差 119
第三节 大样本必要单位数的确定 127
第四节 极限定理 131
第五节 三个与正态分布有关的概率分布 133
第七章 参数估计 141
第一节 最好估计量的性质 142
第二节 参数估计（区间估计） 145
第八章 假设检验 163
第一节 什么叫假设检验 163
第二节 小概率原理 164
第三节 Z检验法 167
第四节 t检验法 172
第九章 相关和回归 177
第一节 协方差 178
第二节 一元线性回归 183
第三节 相关系数 193
第四节 相关系数的显著性检验 200
第五节 其它相关系数 205
第十章 关于二个样本的统计检验（上） 217
第一节 二个独立大样本平均数差异的检验 217
第二节 二个独立小样本平均数差异的检验 221
第三节 二个独立大样本比例差异的检验 226
第四节 二个正态总体方差的检验 231
第五节 二个独立相关系数差异的检验 234
第十一章 关于二个样本的统计检验（下） 239
第一节 二个相关样本平均数的检验 239
第二节 二个相关样本比例的检验 248
第三节 二个相关样本方差的检验 252
第四节 二个相关的相关系数的检验 254
第十二章 非参数检验（上） 258
第一节 x2检验 258
第二节 柯尔莫哥洛夫——斯米尔诺夫检验 275
第三节 正态概率纸检验法 281
第十三章 非参数检验（下） 287
第一节 符号检验法 287
第二节 添号秩次检验法 293
第三节 秩和检验法 297
第四节 符号秩检验法 302
第五节 秩次的单向方差分析 306
第六节 秩次的双向方差分析 309
第七节 肯德尔和谐系数法 312
第八节 游程检验法 319
第十四章 方差分析 327
第一节 单因子方差分析（上） 327
第二节 单因子方差分析（下） 335
第三节 样本容量不等的单因子方差分析 340
第四节 对μj的估计 348
第五节 各样本组平均数的比较 351
第六节 双因子方差分析（上） 355
第七节 双因子方差分析（下） 365
第十五章 模糊统计初步 375
第一节 模糊子集的定义与表示法 376
第二节 入水平截集 379
第三节 模糊随机事件和它的概率 380
第四节 隶属函数的统计求法 383
附表： 387
附表1 正态曲线的面积（P）与纵线（Y） 387
附表2 t值表 393
附表3 x2的数值表 394
附表4 F值表 396
附表5 Fmax的临界值 404
附表6 q分配的临界值 405
附表7 积差相关系数（γ）显著性临界值 406
附表8 等级相关系数临界值显著水准 408
附表9 γ值的Z转换表 409
附表10 符号检验表 410
附表11 Wilcoxon添号秩次检验表 412
附表12 秩和检验表 413
附表13 H考验表 414
附表14 双因素等级变异数分析x2r值表 416
附表15 一万个随机数字表 418