第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机试验、样本空间 1
1.2 随机事件 2
1.3 随机事件的概率 5
1.4 古典概率模型 10
1.5 条件概率 14
1.6 事件的独立性 20
习题 23
第2章 随机变量及其分布 26
2.1 随机变量 26
2.2 离散型随机变量及其分布律 28
2.3 连续型随机变量及其概率密度 34
2.4 分布函数 41
2.5 二维随机变量 45
2.6 边缘分布 49
2.7 条件分布 53
2.8 相互独立的随机变量 60
2.9 随机变量函数的分布 63
习题 70
第3章 随机变量的数字特征 75
3.1 数学期望 75
3.2 方差 82
3.3 协方差与相关系数 86
3.4 随机变量的另几个数字特征 89
3.5 切比雪夫不等式与大数定理 91
习题 94
第4章 正态分布 98
4.1 正态分布 98
4.2 正态随机变量的线性组合 104
4.3 中心极限定理 107
4.4 二维正态分布 112
习题 115
第5章 样本及抽样分布 118
5.1 随机样本 118
5.2 描述统计 121
5.3 统计量 131
5.4 抽样分布 133
习题 141
第6章 参数估计 144
6.1 参数的点估计 144
6.2 估计量的评选标准 152
6.3 参数的区间估计 155
6.4 正态总体均值的置信区间 158
6.5 正态总体方差的置信区间 162
6.6 单侧置信限 164
习题 167
第7章 假设检验 171
7.1 假设检验 171
7.2 态总体均值的假设检验 177
7.3 正态总体方差的假设检验 183
7.4 分布拟合检验 188
7.5 列联表的独立性检验 193
7.6 正态性检验 197
7.7 假设检验问题的p值法 205
习题 208
第8章 方差分析和回归分析 215
8.1 单因素试验的方差分析 215
8.2 一元线性回归 223
习题 237
第9章 bootstrap方法 241
9.1 模拟各种分布的随机变量 241
9.2 非参数bootstrap方法 248
9.3 参数bootstrap方法 256
第10章 在数理统计中应用Excel软件 260
10.1 概述 260
10.2 产生指定分布的随机数、描述统计 261
10.3 假设检验 264
10.4 单因素方差分析、一元线性回归 267
10.5 bootstrap方法、宏、VBA语言 271
习题 276
第11章 概率论与数理统计的一些应用 281
11.1 可靠性 281
11.2 单服务台排队模型 291
11.3 质量控制 302
附表 307
附表1 几种常用的概率分布表 307
附表2 标准正态分布表 310
附表3 泊松分布表 311
附表4 t分布表 312
附表5 x2分布表 313
附表6 F分布表 314
附表7 函数Ф-1（i-0.375/n+0.25）的值 319
附表8 正态性相关系数检验的统计量r的上1-α分位数r1-a 320
习题答案 321