第一章 概率论的基本概念 1
1.1 随机试验 1
1.2 随机事件与样本空间 2
1.3 事件间的关系与运算 3
1.4 古典概率 5
1.5 频率与统计概率 10
1.6 条件概率及其应用 13
1.7 事件的独立性 18
1.8 贝努里（Bernoulli）概率模型 22
1.9 应用实例 23
习题一 28
第二章 随机变量及其分布 30
2.1 随机变量 30
2.2 离散型随机变量及其分布 34
2.3 连续型随机变量及其分布 36
2.4 一维随机变量函数及其分布 42
2.5 二维随机变量及其分布 48
2.6 随机变量的条件分布和独立性 53
2.7 应用实例 58
习题二 61
第三章 随机变量的数字特征 63
3.1 数学期望及其性质 63
3.2 方差及其性质 69
3.3 协方差及相关系数 77
3.4 条件数学期望 80
3.5 应用实例 84
习题三 89
第四章 大数定律和中心极限定理 91
4.1 大数定律 91
4.2 中心极限定理 96
4.3 应用实例 99
习题四 106
第五章 数理统计的基本概念 108
5.1 总体与样本及其分布 108
5.2 统计量及其常用分布 111
5.3 抽样分布 114
5.4 应用实例 125
习题五 130
第六章 参数估计 132
6.1 点估计的概念 132
6.2 评价估计量优劣的标准 140
6.3 区间估计的概念 144
6.4 单侧置信区间 157
6.5 应用实例 162
习题六 166
第七章 假设检验 170
7.1 假设检验的基本概念 170
7.2 两类错误的介绍 173
7.3 单个正态总体的参数假设检验 175
7.4 两个正态总体的参数假设检验 193
7.5 分布假设检验 207
7.6 应用 211
习题七 213
第八章 方差分析 216
8.1 单因素方差分析 216
8.2 双因素试验方差分析 223
8.3 应用实例 232
习题八 238
第九章 回归分析 242
9.1 一元线性回归分析 242
9.2 多元线性回归分析 256
9.3 相关性在教育测量中的应用 275
习题九 282
附表 288
附表1 标准正态分布表 288
附表2 t分布表 290
附表3 F分布表 292
附表4 X2分布表 301
附表5相关系数临界值表 305
参考文献 307
后记 309