第1部分 数据与统计学的特征 1
第1章 基础知识 2
第2章 观察数据 7
首先看看对数据绘图 20
第3章 用数字描述资料 20
集中趋势和离散趋势的测量方法第4章 正态分布 32
第5章 概率 38
第6章 统计推断原理 48
第1部分 要点评述 65
第2部分 方差分析 69
第7章 两组比较 70
t检验 77
第8章 多组比较 77
单因素方差分析 90
第9章 析因方差分析 90
第10章 两次重复测量配对t检验及其他 102
第11章 重复测量的方差分析 108
第12章 多元方差分析（MANOVA） 118
第2部分 要点评述 129
第3部分 回归与相关 131
第13章 简单回归与相关 132
第14章 多重回归 142
第15章 Logistic回归 157
第16章 回归与方差分析的高级应用 164
第17章 改变的度量 173
第18章 纵向数据分析：层次线性模型 182
第19章 主成分分析和因子分析 189
第20章 通径分析与结构方程模型 205
第3部分 要点评述 222
第4部分 非参数统计 227
第21章 分类频数资料的显著性检验 228
第22章 分类资料关联性的度量 245
第23章 等级资料的显著性检验 252
第24章 等级资料关联性的度量 260
第25章 生存分析 266
第4部分 要点评述 282
第5部分 重奏 285
第26章 等效性检验和非劣效性检验 286
第27章 常见错误以及一些科学奇想 292
寻找离群值，处理缺失值，以及数据变换方法第28章 方法总结 303
第29章 SPSS入门 310
自我测验（问题与答案的纲要） 320
习题答案 325
参考文献及参考书目 336
附录 344
索引 369