第一部分：智能化网站系统 3
第1章 智能化网站 3
1.1电子商务网站 3
1.2电子商务网站设计和管理 4
1.2.1网站设计和管理流程 4
1.2.2网站设计的一般要求 7
1.2.3网站设计技术分类 8
1.2.4页面设计原则 9
1.3智能化网站概念的提出 12
参考文献 15
第2章 智能化网站研究综述 17
2.1智能化网站研究的分类 17
2.2智能化网站的相关研究领域 18
2.2.1自适应超媒体 19
2.2.2数据挖掘 20
2.2.3信息检索 20
2.2.4图论 21
2.2.5统计预测 23
2.3智能化网站的研究内容 23
2.3.1网站之间的链接结构分析 24
2.3.2网页知名度评估 24
2.3.3用户访问模式分析 25
2.3.4网站结构优化设计 26
2.4智能化网站的技术方法 30
2.4.1网站地图 30
2.4.2搜索引擎 31
2.4.3智能导航工具 32
2.5本章小结 34
参考文献 34
第3章 智能优化算法综述 43
3.1禁忌搜索算法 43
3.2捕食搜索算法 46
3.2.1原始的捕食搜索算法 46
3.2.2基于禁忌表的捕食搜索算法 50
3.3本章小结 58
参考文献 58
第二部分：网站优化设计方法研究 63
第4章 基于图论的网站结构优化设计问题 63
4.1引言 63
4.2网站结构的图描述 64
4.2.1基本概念 64
4.2.2网站结构描述 66
4.3算法复杂性分析 67
4.3.1算法的渐近分析 69
4.3.2多项式时间算法 70
4.3.3算法的空间代价 71
4.4图论相关算法 72
4.4.1图的周游算法 72
4.4.2求顶点间距离的算法 75
4.5本章小结 82
参考文献 82
第5章 自适应网站地图设计 85
5.1引言 85
5.2自适应网站地图系统架构 86
5.3自适应网站地图系统关键技术 88
5.3.1全局结点 88
5.3.2局部结点 90
5.3.3中间结点 91
5.4仿真实验 91
5.4.1网站日志数据预处理 92
5.4.2网站结构分析 93
5.4.3全局结点 93
5.4.4局部结点 95
5.4.5中间结点 96
5.4.6研究发现 97
5.5本章小结 100
参考文献 101
第6章 网站基本链接结构优化设计 103
6.1引言 103
6.2问题描述及模型建立 104
6.3算法设计 108
6.4数值例子 109
6.4.1实验数据 109
6.4.2实验结果 111
6.5本章小结 114
参考文献 114
第7章 信息类网站附加链接结构优化设计 115
7.1引言 115
7.2网上购物流程及可达性概念的提出 115
7.2.1链接的可达性 117
7.2.2网页的可达性 118
7.3网站设计效果评估 120
7.3.1平均载入时间 120
7.3.2网站评估方法 121
7.3.3实例研究 122
7.4基于可达性的网站结构优化设计 125
7.4.1基于主观数据的网站结构优化方法 126
7.4.2基于客观数据的网站结构优化方法 131
7.5本章小结 140
参考文献 141
第8章 电子商务网站附加链接结构优化设计 143
8.1引言 143
8.2电子超市及其网站结构优化数学模型 144
8.2.1电子超市的产生 144
8.2.2数学模型的建立 146
8.3商品相关性与获利因子的定义 151
8.4模型求解算法 155
8.4.1禁忌搜索算法（TS） 155
8.4.2快速搜索算法（SS） 157
8.5数值例子 159
8.5.1一个小规模网站结构优化的例子 160
8.5.2采用随机生成数据的大规模问题的例子 164
8.6本章小结 169
参考文献 170
第三部分：网站导航系统研究 173
第9章 基于向量的网站导航技术 173
9.1引言 173
9.2智能网页推荐系统架构 175
9.3智能网页推荐系统关键技术 176
9.3.1数据预处理 176
9.3.2聚类分析 179
9.4仿真算例 184
9.4.1实验参数 184
9.4.2实验结果 185
9.5本章小结 186
参考文献 187
第10章 基于序列聚类的网站导航技术 189
10.1引言 189
10.2基于用户访问序列的网站导航系统 190
10.2.1网站浏览路径 190
10.2.2图之间距离的测度方法 191
10.2.3用户访问图化简 193
10.2.4导航系统设计 194
10.3仿真实验 198
10.3.1实验数据 198
10.3.2数据预处理 198
10.3.3算法性能指标和聚类算法参数 199
10.3.4实验结果 200
10.4本章小结 205
参考文献 206
第11章 基于序列模式挖掘的网站导航技术 209
11.1引言 209
11.2基于序列模式的导航系统 210
11.2.1文献综述 210
11.2.2序列模式挖掘算法 211
11.2.3系统设计 213
11.2.4数据结构 214
11.3仿真实验 216
11.3.1数据来源 216
11.3.2数据预处理 216
11.3.3性能指标和参数设定 217
11.3.4实验结果 218
11.4本章小结 221
参考文献 222
第12章 用户兴趣变化跟踪问题研究 224
12.1引言 224
12.2文献综述 225
12.2.1混合型兴趣模型 225
12.2.2长短期兴趣模型 226
12.3新的用户兴趣度识别算法 226
12.3.1算法概述 226
12.3.2数学符号定义 227
12.3.3算法逻辑 228
12.4仿真实验研究 232
12.4.1实验数据源 232
12.4.2仿真实验环境 233
12.4.3实验结果 234
12.5本章小结 236
参考文献 237
附录12.1 模拟系统单元格说明 238
附录12.2 模拟系统操作方法 244
第13章 智能化网站系统实现 245
13.1引言 245
13.2电子超市系统实现 246
13.2.1总体规划 246
13.2.2系统设计 249
13.2.3系统实现 252
13.2.4系统维护 252
13.3结构自适应调整的电子超市网站设计 253
13.3.1网站结构与页面设计 253
13.3.2数据库设计 255
13.3.3网站结构自适应调整 259
13.4本章小结 261
参考文献 262
第14章 结束语 263