第1章 导论 1
1.1 统计学的起源和发展 1
1.1.1 统计的起源 1
1.1.2 统计学的三个发展阶段 2
1.1.3 中国统计学的现状 5
1.2 统计学的研究对象和性质 5
1.2.1 统计的含义 5
1.2.2 对未来统计学的展望 9
1.2.3 统计学的研究对象及其特点 9
1.2.4 统计学的性质 10
1.3 统计学的研究方法和研究程序 11
1.3.1 统计研究的基本方法 11
1.3.2 统计研究程序 13
1.4 统计学的分科 14
1.4.1 描述统计学和推断统计学 14
1.4.2 理论统计学和应用统计学 15
1.5 统计的职能 15
1.6 统计学的基本范畴 17
1.6.1 统计总体和总体单位 17
1.6.2 标志和标志表现 18
1.6.3 统计指标和指标体系 18
1.6.4 变异、变量与变量值 23
小结 24
思考与练习 24
第2章 统计设计 26
2.1 统计设计的意义和种类 26
2.1.1 统计设计的意义 26
2.1.2 统计设计的种类 27
2.2 统计设计的原则和内容 28
2.2.1 统计设计的原则 28
2.2.2 统计设计的内容 28
2.3 统计指标和指标体系的设计 31
2.3.1 统计指标和统计指标体系设计的原则 31
2.3.2 统计指标和统计指标体系设计的内容 32
2.4 实验的统计设计 34
2.4.1 实验设计的原则 34
2.4.2 实验设计的要素 40
2.4.3 正交试验设计 41
小结 44
思考与练习 44
第3章 统计数据的搜集 45
3.1 数据的计量与分类 45
3.1.1 数据的计量尺度 45
3.1.2 数据的分类 48
3.2 统计调查的意义和种类 51
3.2.1 统计调查的意义 51
3.2.2 统计调查的种类 52
3.3 数据搜集的方法 53
3.3.1 询问调查法 53
3.3.2 直接观察法 54
3.3.3 报告法 55
3.3.4 实验调查法 55
3.3.5 卫星遥感法 55
3.4 调查方案设计 56
3.4.1 调查目的 56
3.4.2 确定调查对象和调查单位 57
3.4.3 调查项目和调查表 57
3.4.4 调查方法 61
3.4.5 调查时间和调查期限 61
3.4.6 调查工作的组织实施计划 61
3.5 统计调查的组织方式 62
3.5.1 统计报表 62
3.5.2 专门调查 66
3.6 统计数据的质量 71
3.6.1 统计数据误差 71
3.6.2 统计数据的质量要求 72
小结 72
思考与练习 73
第4章 统计数据的整理与显示 74
4.1 统计数据的整理的意义及程序 74
4.1.1 统计数据整理的意义 74
4.1.2 数据整理的程序 75
4.2 统计分组 77
4.2.1 统计分组的意义 77
4.2.2 统计分组的种类 79
4.2.3 分组标志的选择 80
4.2.4 统计分组的方法 82
4.2.5 统计分组体系 82
4.3 频数分布 84
4.3.1 频数分布的概念 84
4.3.2 变量数列 85
4.3.3 累计频数与累计频率 89
4.3.4 频数分布的类型 92
4.4 数据显示 94
4.4.1 统计表 94
4.4.2 统计图 103
小结 112
思考与练习 113
第5章 综合指标 116
5.1 总量指标 116
5.1.1 总量指标的意义 116
5.1.2 总量指标的种类 117
5.1.3 总量指标的计量单位 118
5.1.4 总量指标的计算 120
5.2 相对指标 123
5.2.1 相对指标的意义 123
5.2.2 相对指标的表现形式 124
5.2.3 相对指标的计算 125
5.2.4 相对指标的应用条件 132
5.2.5 正确运用相对指标应注意的问题 133
5.3 平均指标 133
5.3.1 平均指标的意义和种类 133
5.3.2 算术平均数 135
5.3.3 调和平均数 141
5.3.4 几何平均数 144
5.3.5 众数与中位数 145
5.3.6 平均指标的应用 149
5.4 变异指标 152
5.4.1 变异指标的意义 152
5.4.2 变异指标的种类和计算方法 153
5.4.3 偏度与峰度 163
小结 165
思考与练习 166
第6章 抽样推断 169
6.1 抽样推断概述 169
6.1.1 抽样推断的意义及特点 169
6.1.2 抽样推断的基本概念 171
6.1.3 抽样推断的组织形式 175
6.1.4 抽样推断的理论依据 178
6.2 抽样误差的测定 179
6.2.1 实际抽样误差 179
6.2.2 抽样平均误差 180
6.2.3 抽样极限误差 182
6.3 参数估计的基本方法 183
6.3.1 点估计 183
6.3.2 区间估计 185
6.4 单一总体均值和总体比率的区间估计 186
6.4.1 单一总体均值的区间估计 186
6.4.2 单一总体比率的区间估计 189
6.5 样本容量的确定 191
6.5.1 确定样本容量的必要性 191
6.5.2 影响样本容量的因素 191
6.5.3 确定样本容量的方法 192
6.5.4 计算时应注意的问题 195
6.6 两个总体均值和两个总体比率之差的区间估计 195
6.6.1 两个总体均值之差的区间估计 195
6.6.2 两个总体比率之差的区间估计 198
6.7 单一正态总体方差及两正态总体方差比的区间估计 199
6.7.1 单一正态总体方差的区间估计 199
6.7.2 两正态总体方差比的区间估计 200
小结 202
思考与练习 202
第7章 假设检验 205
7.1 假设检验概述 205
7.1.1 假设检验的概念 205
7.1.2 假设检验的检验法则 206
7.1.3 假设检验中的两类错误 207
7.1.4 假设检验的基本思想 209
7.1.5 假设检验的步骤 211
7.2 总体均值的假设检验 213
7.2.1 单一总体均值的假设检验 214
7.2.2 两总体均值之差的假设检验 217
7.3 总体比率的假设检验 220
7.3.1 单一总体比率的假设检验 220
7.3.2 两总体比率之差的假设检验 221
7.4 总体方差的假设检验 223
7.4.1 单一正态总体方差的假设检验 223
7.4.2 两不同正态总体方差的假设检验 226
7.5 假设检验中的其他问题 227
7.5.1 区间估计与假设检验的关系 227
7.5.2 假设检验中的p－值 228
小结 230
思考与练习 230
第8章 相关与回归分析 232
8.1 相关分析概述 232
8.1.1 函数关系与相关关系 232
8.1.2 相关关系的种类 233
8.1.3 相关分析的概念及内容 234
8.2 相关分析方法 235
8.2.1 相关表与相关图 235
8.2.2 相关系数 238
8.3 回归分析概述 243
8.3.1 回归分析的概念及内容 243
8.3.2 回归分析与相关分析的关系 244
8.3.3 相关分析与回归分析应注意的事项 245
8.4 线性回归分析 245
8.4.1 简单线性回归分析 245
8.4.2 多元线性回归分析 253
8.5 非线性回归分析 260
8.5.1 非线性回归分析概述 260
8.5.2 非线性回归方程的测定 261
小结 267
思考与练习 268
第9章 时间数列分析与预测 272
9.1 时间数列的编制 272
9.1.1 时间数列的意义和种类 272
9.1.2 编制时间数列的基本原则 275
9.2 时间数列的分析指标 276
9.2.1 时间数列的水平分析指标 276
9.2.2 时间数列的速度分析指标 281
9.2.3 应用时间数列分析指标时应注意的问题 286
9.3 长期趋势的测定 287
9.3.1 时间数列的构成要素与模型 287
9.3.2 长期趋势的测定 287
9.3.3 趋势线的选择 297
9.4 季节变动的测算 298
9.4.1 季节变动及其测算目的 298
9.4.2 季节变动分析的原理与方法 298
9.4.3 季节变动的调整 305
9.5 循环变动的测算 308
9.5.1 循环变动及其测算目的 308
9.5.2 循环变动的测算方法 309
9.6 不规则变动的测定 313
9.7 时间数列的预测方法 314
9.7.1 移动平均法 314
9.7.2 指数平滑法 316
9.7.3 趋势外推法 317
9.7.4 季节指数法 319
小结 320
思考与练习 322
第10章 统计指数分析 324
10.1 统计指数概述 324
10.1.1 统计指数的概念、性质和作用 324
10.1.2 统计指数的种类 327
10.2 总指数的编制 329
10.3 指数体系与因素分析 335
10.3.1 指数体系 335
10.3.2 因素分析法 336
10.4 指数数列 344
10.4.1 定基指数与环比指数 344
10.4.2 不变权数指数与可变权数指数 345
10.5 几种常用的经济指数 346
10.5.1 居民消费、商品零售价格指数 346
10.5.2 工业生产指数 352
10.5.3 农副产品收购价格指数 353
10.5.4 股票价格指数 354
10.6 综合评价指数 357
10.6.1 综合评价的基本思想 357
10.6.2 综合评价指数的构建 358
10.6.3 几种常用的综合评价指数 360
小结 367
思考与练习 368
参考文献 372