第一章 导论 1
1·1 课程内容简介 1
1·2 课程特点与学习方法 3
第二章 随机过程 6
2·1 随机过程的概念及其统计特性 6
2·2 随机序列及其统计特性 23
2·3 平稳随机过程及其数字特征 27
2·4 平稳过程相关函数的性质 39
2·5 平稳序列的自相关阵与协方差阵 48
2·6 随机过程统计特性的实验研究方法 50
2·7 相关函数的计算举例 63
2·8 复随机过程 66
2·9 高斯随机过程 71
第三章 随机过程的功率谱密度 87
3·1 功率谱密度 87
3·2 功率谱密度与自相关函数之间的关系 93
3·3 功率谱密度的性质 101
3·4 互谱密度及其性质 103
3·5 白噪声与白序列 107
3·6 功率谱估值的经典法 116
3·7 复随机过程的功率谱密度 123
3·8 功率谱密度的计算举例 124
3·9 随机过程的高阶统计量 129
第四章 随机信号通过线性系统 137
4·1 线性系统的基本性质 137
4·2 随机信号通过线性系统 144
4·3 白噪声通过线性系统 159
4·4 线性系统输出端随机过程的概率分布 171
4·5 随机序列通过线性系统 175
第五章 窄带随机过程 198
5·1 窄带随机过程的一般概念 198
5·2 窄带随机过程的性质 202
5·3 窄带高斯随机过程的包络和相位的概率分布 206
5·4 余弦信号与窄带高斯过程之和的概率分布 210
第六章 随机信号通过非线性系统 218
6·1 引言 218
6·2 直接法 220
6·3 特征函数法 234
6·4 非线性系统的伏特拉（Volterra）级数表示法 252
6·5 非线性变换后信噪比的计算 256
第七章 马尔何夫过程、独立增量过程及独立过程7·1 马尔可夫过程 267
7·2 独立增量过程 283
7·3 独立随机过程 299