第一章 概论 1
第一节 研究畜牧试验统计的目的和任务 1
第二节 试验统计的发展及其功用 2
第三节 试验研究的步骤和过程 5
第四节 常用术语的基本概念 6
第二章 基本生物统计方法 11
第一节 均数差异显著性检验—t检验 11
（一）概念 11
（二）步骤 12
（三）方法 13
（四）两类错误 19
第二节 方差分析 20
（一）数学模型 20
（二）平方和与自由度的可分性 21
（三）方差分析的显著性检验 22
（四）多重比较 23
（五）常用的方差分析方法 26
第三节 相关与线性回归 40
（一）概念 40
（二）简单相关 41
（三）等级相关 44
（四）线性回归 45
第三章 多元回归分析 50
第一节 多元线性回归模型和计算方法 51
第二节 应用实例 54
第三节 多元回归方程的显著性检验 60
第四章 非线性回归分析 63
第一节 研究曲线回归的意义和目的 63
第二节 曲线回归方程的类型 64
第三节 实测数据及回归曲线的配合 68
第四节 曲线回归中的误差分析 73
第五节 欠适的检验方法 78
第六节 配合二次多项式抛物线曲线 86
第七节 Logistic曲线模型及其在动物生长研究上的应用 88
第五章 通径分析 92
第一节 基本概念 92
第二节 确定通径链的原则 95
第三节 通径系数的性质 97
第四节 通径系数的计算 101
第五节 通径分析的应用实例 104
第六节 通径分析的显著性检验 109
（一）回归方程的显著性检验 109
（二）通径系数的显著性检验 110
（三）通径系数差异的显著性检验 110
第六章 方差分析的数学模型 114
第一节 方差分析数学模型的分类 114
（一）固定模型 114
（二）随机模型 115
（三）混合模型 115
第二节 一元方差分析的数学模型和F检验 116
（一）固定模型 117
（二）随机模型 119
第三节 二元方差分析及其方差组分 120
（一）两向分类资料（无交互作用）的方差分析 122
（二）两向分类资料（有交互作用）的方差分析 122
第四节 两向分类次级样本含量不等资料的方差分析——近似计算法 124
第五节 三元方差分析及其方差组分 126
（一）三向分类资料及其均数的模式 126
（二）线性模型 129
（三）方差组分 129
（四）观察组不等的固定模型的方差分析——近似计算方法 131
第七章 资料之最小二乘分析 135
第一节 最小二乘分析法的数学理论基础 136
（一）最小二乘原理 136
（二）高斯-马尔科夫定理 139
第二节 常用的最小二乘分析法 141
（一）单因素资料的最小二乘分析 141
（二）两因素（无交互作用）资料的最小二乘分析 151
（三）两因素（有交互作用）资料的最小二乘分析 161
第八章 最小二乘分析法在家畜育种中的应用 170
第一节 Blup法的基本原理 171
（一）为什么要采用Blup法 171
（二）选择指数法的原理 172
（三）常规的Blup法 172
（四）混合模型的Blup法 174
第二节 最优线性无偏预测（Blup）在乳用种公牛育种值估计上的应用 177
（一）两因子（无交互作用）的Blup应用 178
（二）两因子（有交互作用）的Blup法应用实例 183
（三）三因子Blup法的应用实例 188
第九章 抽样技术 193
第一节 抽样的基本原则 193
第二节 常用抽样方法及其适合样本含量的确定 194
（一）随机抽样法 194
（二）顺序抽样法 197
（三）分等按比例抽样法 197
（四）群组抽样法 198
（五）捕放捕的抽样估计法 200
第三节 多级抽样及最佳抽样方案的设计 200
（一）三级抽样的数学模型 201
（二）平方和与自由度计算 201
（三）三级抽样的方差分析和期望均方 201
（四）实例 202
（五）最佳抽样方案的设计 206
第十章 畜牧试验设计及其统计分析 208
第一节 概述 208
（一）试验计划的拟订 209
（二）试验方案的设计与注意事项 209
（三）试验的实施及其总结 210
第二节 试验设计的基本原理 211
（一）误差的概念及其缩小的方法 211
（二）试验设计的三大原则 212
第三节 常用畜牧试验设计及其统计分析 214
（一）随机区组设计 214
（二）拉丁方设计 220
（三）交叉设计 233
（四）析因试验设计 239
（五）裂区设计 254
（六）正交试验设计 216
（七）曲面反应设计 268
第四节 畜牧试验中应重视的几个问题 282
（一）试验动物的头数和分组的问题 283
（二）同一地区以场为组的随机区组设计 285
（三）衡量试验效应的指标选择问题 285
（四）畜牧试验中应尽可能避免非试验因素的影响问题 286
（五）试验的记录和总结分析 286
结语：试验统计应用的前景与展望 287
参考文献： 288
附录：1. 常用统计表 292
（1）t值表 292
（2）F表a5％，b1％ 293
（3）q表α5%，b1％（两尾） 295
（4）SSR表 297
（5）γ表 298
2. Blup单性状Basic程序 299
（1）两因子（无交互作用）Blup 299
（2）两因子（有交互作用）Blup 302
（3）三因子（无交互作用）Blup 308