序 1
内容提要 1
第1章 统计指标生成 9
1.1 社会认识与社会测量 10
1.1.1 社会认识中的主体与客体 11
1.1.2 社会认识中介系统——统计逻辑思维系统的特征 12
1.1.3 社会测量在统计认识系统中的地位和作用 19
（一）社会测量的操作性定义 20
（二）社会测量量值的层次 25
（三）社会测量与社会认识、社会认识与统计指标 28
1.2 统计指标生成与发展 30
1.2.1 统计指标的生成过程 30
1.2.2 统计指标的客观性与主观性 33
（一）统计指标的主观性 33
（二）统计指标的客观性 34
（三）研究统计指标主观性与客观性的意义 35
（四）主观指标的客观性与主观性 36
1.2.3 关于科学统计指标评价标准的探讨 37
（一）科学指标的两个基本评价标准 38
（二）单一指标有效性与可靠性的统计表述 41
（三）指标可靠性的估计方法 44
1.2.4 对统计指标评价标准的评论 56
1.2.5 统计指标发展：个体指标—综合指标—指标体系—指标体系综合评价—统计指标模型 58
第2章 统计指标结构 63
2.1 统计指标的数理依据 63
2.1.1 大量性与统计指标 63
2.1.2 不确定性与统计指标 68
2.1.3 平均数——统计指标的根本表现形式 76
2.2 统计指标误差理论 82
2.2.1 统计指标误差的概念 83
2.2.2 统计指标误差的来源 84
2.2.3 系统性误差与随机性误差 87
2.2.4 统计指标误差的分布 89
第3章 统计指标数量化分析 101
3.1 统计指标数量化——人们社会认识的精确化形式 101
3.1.1 数量化的基本含义 101
3.1.2 社会认识的数量化过程 104
3.1.3 数量化与统计指标 116
3.1.4 统计指标数量化过程的实质 118
3.2 指标数量化的基本内容 123
3.2.1 指标概念的测量——指标数量化的开始 124
3.2.2 单指标数量化：指标集中趋势与离散趋势的测量 129
（一）定类指标的数量化分析 131
（二）定序指标数量化：集中趋势和离散趋势的测定 132
（三）定距指标数量化：集中趋势与离散趋势的测定 138
3.2.3 双指标数量化：指标间相关与回归分析 143
3.2.4 多指标数量化：模式识别与分析 157
（一）何谓模式识别 159
（二）模式识别与统计指标 160
（三）社会经济系统模式识别与分析：多指标数量化方法 161
（四）模式识别方法一：多指标主成份分析 165
（五）模式识别方法二：多指标因子分析 176
（六）模式识别方法三：多指标聚类分析 180
（七）模式识别方法四：多指标线性回归分析 190
第4章 统计指标体系 209
4.1 统计指标体系产生的内在机理探索 210
4.1.1 指标体系产生的认识论根源 210
4.1.2 指标体系的客观性与主观性 214
4.1.3 指标体系产生的数理依据 218
（一）大量观察法与统计指标体系 218
（二）指标体系比单个指标的有效性和可靠性强 220
（三）关于指标体系中指标作用的数理认识 222
4.2 关于社会经济统计指标体系中指标间信息重迭问题的理论探讨 229
4.2.1 怎样理解指标间的信息重迭 229
4.2.2 指标信息重迭对指标评价结果产生的影响 232
4.2.3 指标间信息重迭程度的测度方法 235
4.2.4 指标间信息重迭的消减办法 238
（一）复相关函数法 239
（二）多元回归法 241
（三）逐步回归法 245
（四）主成份分析法 247
后记 255