第一章 绪论 1
1.1 小波图像压缩和降噪研究的意义 1
1.2 小波图像压缩和降噪的研究动态 3
1.3 论文研究的内容和编排 6
第二章 小波分析理论 9
2.1 小波变换的定义 9
2.2 多分辨率分析、镜像滤波器组和小波函数的关系 15
2.3 第二代小波分析 24
2.4 小结 39
第三章 用于图像压缩的小波基的构造 40
3.1 图像压缩过程中小波基选取与性能评价 41
3.2 Daubechies紧支撑正交小波基的构造 46
3.3 具有线性相位的紧支撑双正交小波基的构造 49
3.4 基于滤波器组设计的小波基的构造方法 52
3.5 基于人的视觉特征的小波基的构造 58
3.6 近似于正交小波的紧支撑双正交小波基的构造 62
3.7 小结 67
第四章 小波图像压缩方法的研究 68
4.1 引言 68
4.2 基于小波变换的图像压缩方法的概述 73
4.3 嵌入零树小波方法 76
4.4 基于上下文的小波编码 79
4.5 算术编码概述 83
4.6 JPEG-2000静止图像压缩标准 85
4.7 新构造小波基压缩性能的比较 97
4.8 小结 103
第五章 基于小波收缩阈值的图像降噪的研究 104
5.1 基于小波收缩阈值降噪的一般方法 104
5.2 基于小波收缩阈值的图像降噪方法 119
5.3 改进的贝叶斯降噪方法 123
5.4 基于多小波阈值的图像降噪的研究 127
5.5 噪声图像压缩的研究 138
5.6 小结 141
第六章 总结和展望 142
6.1 论文工作的回顾 142
6.2 尚需解决的问题和今后的研究工作 143
参考文献 145
致谢 160