第1章 绪论 1
1.1 统计技术的创立与发展 1
1.1.1 统计技术的特点 1
1.1.2 统计技术的创立与发展 2
1.2 统计技术与质量管理 3
1.2.1 统计技术在质量管理中的重要性 3
1.2.2 统计技术在质量管理中的作用 4
1.3 ISO 9000标准与统计技术 4
1.4 学习质量管理统计技术的方法 6
第2章 统计技术基础知识 7
2.1 质量数据的类型及其特点 8
2.1.1 质量数据的类型 8
2.1.2 质量数据的特点 9
2.2 总体与样本 10
2.2.1 总体与个体 10
2.2.2 样本与总体 10
2.2.3 数据的收集与整理 11
2.3 统计量 14
2.3.1 统计量的概念 14
2.3.2 描述样本集中位置的统计量 14
2.3.3 描述样本分散程度的统计量 17
2.4 频数直方图 18
2.4.1 直方图的作法 18
2.4.2 直方图的观察与分析 19
2.4.3 直方图与公差线的比较 20
2.5 其他质量改进工具 21
2.5.1 检查表 21
2.5.2 分层法 23
2.5.3 排列图 25
2.5.4 因果图 28
2.5.5 散布图 30
本章小结 34
习题 35
第3章 随机变量及其分布 38
3.1 随机变量 39
3.1.1 随机变量的分类 39
3.1.2 随机变量的分布 39
3.2 随机变量分布的均值、方差与标准差 44
3.2.1 均值 44
3.2.2 方差与标准差 45
3.3 几种常用的概率分布 47
3.3.1 常用离散分布 47
3.3.2 常用连续分布 51
本章小结 58
习题 58
第4章 统计量的分布 60
4.1 统计量分布的有关概念和术语 61
4.1.1 统计量的概念 61
4.1.2 总体与样本 61
4.2 样本均值的抽样分布 62
4.3 统计量t的分布 63
4.4 统计量x2的分布 63
4.5 统计量F的分布 65
本章小结 65
习题 66
第5章 样本估计与统计检验方法 67
5.1 概述 68
5.2 参数估计 68
5.2.1 参数的点估计 68
5.2.2 区间估计 72
5.3 参数假设检验的基本方法与思路 79
5.3.1 参数假设检验的基本思想 79
5.3.2 两类错误 80
5.3.3 假设检验的一般步骤 80
5.4 参数假设检验 80
5.4.1 单个正态总体N（μ,σ2）的均值μ的检验 80
5.4.2 单个正态总体的方差检验 82
5.4.3 两个正态总体的均值检验 83
5.4.4 两个正态总体的方差检验 85
本章小结 87
习题 87
第6章 统计过程控制 89
6.1 统计过程控制简介 90
6.1.1 控制图的产生 90
6.1.2 控制图的分类 92
6.2 控制图的原理 95
6.2.1 控制图的控制限 95
6.2.2 控制图的原理 96
6.2.3 控制图的两类错误和3σ原则 98
6.2.4 控制图的判异准则 99
6.2.5 控制图的判稳准则 102
6.3 常规控制图的作法与应用 103
6.3.1 计量值控制图应用程序 105
6.3.2 计数值控制图应用程序 110
6.3.3 制图应用举例 111
6.4 过程能力基本概念与计算 123
6.4.1 过程能力 123
6.4.2 过程能力指数 124
6.5 过程能力的评价 127
6.5.1 过程能力的判定 127
6.5.2 提高过程能力的对策 128
6.5.3 提高过程能力指数的途径 128
6.5.4 过程性能指数 129
本章小结 131
习题 131
第7章 抽样检验 133
7.1 抽样检验的基础知识 134
7.1.1 抽样检验理论的产生与发展 134
7.1.2 我国的抽样检验标准 134
7.1.3 抽样检验的有效性 135
7.1.4 常用的抽样检验名词术语 135
7.1.5 抽样检验中的方法 137
7.2 抽样方案原理 138
7.2.1 可接收性的判断 138
7.2.2 接收概率（批合格率）的计算 139
7.2.3 抽样特性曲线（OC曲线） 141
7.2.4 两类错误与生产方及使用方风险 143
7.3 计数标准型抽样检验 144
7.3.1 计数标准型抽样方案 144
7.3.2 计数标准型抽样表的构成 145
7.3.3 计数标准型抽样的程序 146
7.4 计数调整型抽样检验及GB/T 2828.1的使用 148
7.4.1 概述 148
7.4.2 GB/T 2828.1的使用程序 149
7.5 孤立批抽样检验及GB/T 2828.2—2008的使用 159
7.5.1 GB/T 2828.2—2008的基本概念 159
7.5.2 GB/T 2828.2的使用 159
7.6 计量抽样检验方案 161
7.6.1 概述 161
7.6.2 计量抽样方案的基本原理 162
本章小结 163
习题 163
第8章 正交试验设计 165
8.1 正交试验设计概述 166
8.1.1 试验设计的基本概念 166
8.1.2 正交表 166
8.2 正交试验设计的实施及试验结果的直观分析 168
8.2.1 正交试验设计的流程 168
8.2.2 正交试验设计结果的直观分析 170
8.3 有交互作用的正交试验设计 172
8.3.1 因素间的交互作用 172
8.3.2 有交互作用的正交试验设计的表头设计 173
8.3.3 有交互作用的正交试验设计试验结果的直观分析 174
8.4 混合水平的正交试验设计 176
8.4.1 直接选用混合水平正交表 176
8.4.2 拟水平法 177
8.5 多指标正交试验及试验结果的直观分析 178
8.5.1 综合平衡法 179
8.5.2 综合评分法 182
8.6 正交试验设计的方差分析 183
8.6.1 正交试验设计引入方差分析的原因 183
8.6.2 单因素试验的方差分析 183
8.6.3 正交试验的方差分析 187
本章小结 188
习题 188
第9章 相关与回归分析 192
9.1 概述 193
9.2 相关分析 193
9.2.1 相关图 193
9.2.2 相关系数 194
9.3 一元线性回归 195
9.3.1 回归分析概述 195
9.3.2 一元线性回归方程的建立 196
9.3.3 一元线性回归方程的显著性检验 199
9.3.4 一元线性回归的预测和控制 204
9.4 一元非线性回归 206
9.5 多元线性回归分析 209
9.5.1 多元回归方程的建立 209
9.5.2 多元回归方程的显著性检验 210
本章小结 212
习题 212
第10章 时间序列分析 214
10.1 概述 215
10.1.1 时间序列分析的作用 215
10.1.2 时间序列的影响因素 215
10.2 常用的时间序列分析模型 215
10.2.1 简单移动平均法 216
10.2.2 加权移动平均法 218
10.2.3 简单指数平滑法 219
10.3 时间序列的速度指标分析 221
10.3.1 发展速度 221
10.3.2 增减速度 222
本章小结 223
习题 223
附录 常用的分布表、正交表及抽样方案 224
附表1 累积二项分布表 224
附表2 泊松数值表 226
附表3 泊松累积概率表 227
附表4 标准正态分布函数Ф（x）表 228
附表5 标准正态分布的α分位数表 229
附表6 t分布的α分位数表 230
附表7 x2分布的α分位数表 231
附表8 F分布的α分位数 232
附表9 常用正交表 240
附表10 正常检验一次抽样方案 248
附表11 加严检验一次抽样方案 249
附表12 放宽检验一次抽样方案 250
附表13 正常检验二次抽样方案 251
附表14 加严检验二次抽样方案 252
附表15 放宽检验二次抽样方案 253
附表16 GB/T 2828.2—2008中的一次抽样方案表（模式A） 254
参考文献 255