第一部分 食品的可追溯性、安全和质量 1 建立贯穿食品供应链的可追溯体系 3
1.1 引言 3
1.2 协调多功能可追溯性的要求 5
1.3 项目特异性信息的获取 8
1.4 EAN.UCC编码体系 9
1.5 数据载体技术 12
1.6 项目附带数据和数据库信息的链接 15
1.7 食品溯源方案 16
1.8 结论 18
2 利用可追溯体系优化商业运营 19
2.1 引言：食品指纹方法 19
2.2 可追溯体系的主要概念 19
2.3 食品供应链中的可追溯性 22
2.4 影响可追溯体系的因素 23
2.5 可追溯体系中的食品指纹模型 25
2.6 建立可追溯体系的步骤 29
2.7 案例研究 32
2.8 结论 34
3 利用可追溯体系优化供应链 37
3.1 以质量为导向的可追溯体系的目标和利益 37
3.2 供需链管理 39
3.3 产品损失和脱销程度 40
3.4 产品损失和脱销的原因 41
3.5 控制产品损失和脱销的措施 43
3.6 供需链管理的优化 44
3.7 结论 45
第二部分 建立可追溯体系 49
4 食品供应链溯源和可追溯模型 49
4.1 引言 49
4.2 建立过程模型 50
4.3 建立可追溯模型 55
4.4 可追溯模型中的过程和产品问题 58
4.5 发展趋势 63
4.6 结论 64
5 解决可追溯体系中的瓶颈问题 66
5.1 引言 66
5.2 案例研究：森林水果夸克 66
5.3 食品指纹技术术语 71
5.4 瓶颈问题的四种类型 72
5.5 分析和解决瓶颈问题 77
5.6 发展趋势 80
5.7 结论 80
6 将过程信息纳入可追溯体系 81
6.1 引言：为食品工业和消费者带来的利益 81
6.2 应用过程信息提高产品质量 81
6.3 收集和存储信息的方法 83
6.4 数据分析的统计学方法 89
6.5 结论 91
6.6 发展趋势 91
6.7 详细信息及其来源 92
7 分析测量的可追溯性 96
7.1 引言——分析测量在产品质量评估中的作用 96
7.2 分析测量追溯和比较中的问题 98
7.3 提高分析测量的可比性 105
7.4 发展趋势 106
第三部分 可追溯性技术 111
8 用于动植物可追溯性的DNA标记 111
8.1 引言 111
8.2 种和亚种水平上的DNA变异 112
8.3 物种水平下的可追溯性 115
8.4 发展趋势 120
9 农畜产品的电子识别、DNA纹印和可追溯性 128
9.1 引言 128
9.2 电子识别方法在家畜产品标记和追溯中的应用 128
9.3 利用射频进行动物识别的技术基础（RFID） 130
9.4 农场和屠宰场中动物的电子识别设备 135
9.5 数据管理 139
9.6 发展趋势 140
10 食品供应链中可追溯信息的存储与传输 141
10.1 引言 141
10.2 用于产品识别的数据载体技术 141
10.3 条件测量数据载体技术 143
10.4 质量检量数据载体技术 145
10.5 数据收集 145
10.6 数据处理 146
10.7 数据载体技术的实际应用 147
10.8 结论 151
11 可追溯体系中的信息载体 153
11.1 引言 153
11.2 线性条形码体系及EAN.UCC采用的符号 154
11.3 二维编码 161
11.4 EAN.UCC编码体系 166
11.5 基于芯片的数据载体技术和射频识别（RFID） 170
11.6 电子产品代码（EPC）系统 175
11.7 总结 178