第1章 绪论 1
1.1 边坡工程稳定性研究现状 1
1.1.1 边坡稳定性计算方法的进展 1
1.1.2 边坡工程分析理论的进展 5
1.2 边坡工程中的不确定性问题 10
1.2.1 边坡工程中的随机性与模糊性 10
1.2.2 边坡工程的空间变异性——随机性和相关性 11
1.2.3 边坡工程的时变性与破坏的渐进性 12
1.2.4 边坡工程的广义可靠性分析 13
1.2.5 边坡时空变化监测的新技术 14
1.3 本书的主要内容和特点 15
参考文献 16
第2章 边坡工程可靠性分析 22
2.1 概述 22
2.2 边坡工程可靠性分析的概念 23
2.2.1 可靠性与可靠度 23
2.2.2 结构极限状态函数 23
2.2.3 边坡工程可靠性分析原理 24
2.3 边坡可靠性分析的基本方法 24
2.3.1 随机变量的概念 24
2.3.2 随机变量的数字特征 25
2.3.3 随机变量的概率分布形式 26
2.3.4 随机变量概率模型的建立 27
2.3.5 可靠指标 29
2.3.6 边坡稳定性状态函数 30
2.4 边坡稳定性分析常用的可靠性计算方法 32
2.4.1 蒙特卡罗模拟方法 32
2.4.2 罗森布鲁斯法 35
2.4.3 一次二阶矩法 37
参考文献 41
第3章 岩土体性质的空间变异性及其工程应用 42
3.1 岩土体性质的随机性与区域性 42
3.2 空间信息统计学分析方法 43
3.2.1 空间信息统计学的产生与现状 43
3.2.2 区域化变量 44
3.2.3 变差函数 44
3.2.4 二阶平稳假设 45
3.2.5 实验变差函数 46
3.2.6 变差函数的理论模型 47
3.2.7 变差函数的拟合 49
3.2.8 理论变差函数的最优性检验 51
3.3 岩体强度参数空间变异性的实例分析 53
3.3.1 实例简介 53
3.3.2 边坡岩体强度的点荷载测试及概率统计分析 54
3.3.3 岩体强度参数的地质统计学模型 57
3.4 岩土体强度空间变异性分析 60
3.5 岩土体强度空间变异性对边坡可靠性的影响分析 61
参考文献 63
第4章 边坡工程的时变性与破坏的渐进性 65
4.1 概述 65
4.2 边坡渐进破坏的力学模型 67
4.2.1 边坡临界滑面确定的FLAC-Monte Carlo法 67
4.2.2 边坡渐进破坏概率模型 72
4.3 边坡渐进破坏的物理模拟和数值模拟 75
4.3.1 岩体边坡渐进破坏过程的物理模拟 75
4.3.2 边坡渐进破坏过程的数值模拟研究 75
4.4 边坡渐进破坏的随机可靠性分析 77
4.4.1 边坡渐进破坏的随机可靠性分析 77
4.4.2 边坡渐进破坏的敏感性分析 78
4.5 峰值强度与残余强度对边坡加固的影响研究 79
4.5.1 工程概况 79
4.5.2 计算模型 80
4.5.3 峰值强度与残余强度对边坡加固的影响分析 81
4.6 流变理论在边坡时变性和破坏渐进性研究中的探索 83
参考文献 87
第5章 边坡稳定性的广义可靠性分析 91
5.1 可靠性方法在边坡工程系统中的应用及局限性 91
5.2 确定力学参数的模糊随机方法 92
5.2.1 力学参数确定中的随机性和模糊性 92
5.2.2 岩石试验指标取值的模糊随机方法 93
5.2.3 实例分析——岩石点荷载强度指标的模糊随机分析 94
5.3 边坡广义可靠性分析的模糊点估计法 97
5.3.1 统计矩点估计法 97
5.3.2 模糊截集理论 97
5.3.3 模糊点估计法 98
5.4 实例分析 99
5.4.1 实例简介 99
5.4.2 伪连续边坡的模糊随机可靠性分析 102
5.4.3 非连续边坡的模糊随机可靠性分析 108
5.4.4 参数敏感性分析 112
5.5 水对边坡稳定性影响的模糊随机可靠性分析 114
5.5.1 水对边坡稳定性的固液耦合分析 114
5.5.2 水作用下边坡稳定性的模糊随机可靠度计算 118
5.5.3 有水与无水条件下计算结果的比较 118
5.6 边坡稳定性的可接受模糊随机可靠度准则 119
参考文献 120
第6章 边坡时空变化监测的新技术 122
6.1 GPS动态监测技术及其在深凹露天矿边坡工程中的应用 125
6.1.1 GPS基本原理 126
6.1.2 GPS监测点与监测网布设 134
6.1.3 GPS监测方式与监测周期 136
6.1.4 GPS动态监测的数据处理 136
6.1.5 水厂铁矿边坡GPS动态监测分析 137
6.2 高密度电阻率成像系统在边坡工程中的应用 141
6.3 光纤技术在边坡工程中的应用 145
6.3.1 边坡光纤监测技术现状 145
6.3.2 光纤传感技术及其应用 147
参考文献 154
后记 157