第1章 概述 1
第2章 失效模型 6
2.1 引言 6
2.2 状态变量 6
2.3 失效时间 6
2.4 可靠度函数 7
2.5 失效率函数 8
2.6 平均失效时间 10
2.7 平均剩余寿命 12
2.8 二项式分布和几何分布 12
2.9 指数分布 13
2.10 均匀Poisson过程 16
2.11 Gamma分布 18
2.12 Weibull分布 20
2.13 正态分布 23
2.14 对数正态分布 24
2.15 Birnbaum-Saunders分布 27
2.16 反高斯分布 28
2.17 极值分布 31
2.18 应力相关建模法 34
2.19 其他分布簇 34
2.20 小结 37
习题 37
第3章 系统定性分析 42
3.1 引言 42
3.2 系统及其界面 42
3.3 功能分析 44
3.4 失效及失效分类 47
3.5 失效模式、影响和关键性分析法 50
3.6 故障树分析法 52
3.7 因果框图法 57
3.8 Bayesian置信网络法 58
3.9 事件树分析法 58
3.10 可靠性框图法 63
3.11 系统结构分析法 67
习题 74
第4章 独立单元系统 76
4.1 引言 76
4.2 系统可靠性 76
4.3 不可修系统 79
4.4 故障树定量分析法 84
4.5 系统可靠度的计算方法 88
4.6 冗余 91
习题 94
第5章 单元重要性 97
5.1 引言 97
5.2 Birnbaum衡定方法 98
5.3 潜在提高值法 100
5.4 风险业绩值法 101
5.5 风险降低值法 102
5.6 关键重要性衡定法 102
5.7 Fussell-Vesely值衡定法 103
5.8 示例 106
习题 111
第6章 相关失效 113
6.1 引言 113
6.2 如何获得可靠的系统 115
6.3 相关失效模型 116
6.4 特殊模型 117
6.5 关联变量 122
习题 125
第7章 计数过程 127
7.1 引言 127
7.2 齐次Poisson过程 133
7.3 更新过程 137
7.4 非齐次Poisson过程 157
7.5 非完美维修过程 164
7.6 模型的选择 170
习题 171
第8章 Markov过程 174
8.1 引言 174
8.2 Markov过程 175
8.3 渐进解 183
8.4 串并联结构 187
8.5 首次系统失效平均时间 191
8.6 由关联单元组成的系统 196
8.7 备用系统 198
8.8 复杂系统 203
8.9 时间相关解法 206
8.10 半Markov过程 207
习题 208
第9章 维修后系统的可靠性 210
9.1 引言 210
9.2 维修类型 211
9.3 停机时间及其分布 212
9.4 可用性 214
9.5 系统可用性 218
9.6 预防性维修策略 222
9.7 维修最优化 236
习题 245
第10章 安全系统的可靠性 247
10.1 引言 247
10.2 安全测量系统 247
10.3 执行时的失效概率 251
10.4 安全不可用性 259
10.5 共因失效 262
10.6 IEC61508 265
10.7 PDS方法 268
10.8 Markov方法 268
习题 272
第11章 寿命数据分析 277
11.1 引言 277
11.2 完整的和截尾的数据组 277
11.3 非参数方法 279
11.4 参数方法 298
11.5 模型选择 308
习题 310
第12章 加速寿命试验 314
12.1 引言 314
12.2 加速寿命试验设计 314
12.3 分步应力加速试验的参数模型 315
12.4 ALT的非参数模型 320
习题 322
第13章 Bayesian可靠性分析 323
13.1 引言 323
13.2 基本概念 323
13.3 Bayesian点估计 326
13.4 置信区间 327
13.5 先验分布的选择 328
13.6 Bayesian寿命检验采样计划 332
13.7 先验分布的阐述 333
13.8 预示密度 334
习题 335
第14章 可靠性数据分析 337
参考文献 341