第1章 概述 1
1.1 智能交通系统概述 1
1.2 城市道路交通管理 3
1.3 北京市道路交通状况 6
1.4 北京市智能交通管理系统发展状况 10
第2章 城市道路交通流预测预报系统 13
2.1 城市道路交通流预测预报系统概述 13
2.2 国内外发展状况 14
第3章 道路交通流预测模型与方法 38
3.1 概述 38
3.2 非参数回归的短时交通流预测模型 42
3.3 基于组合模型的交通流预测模型与方法 51
第4章 交通地理信息系统 71
4.1 交通地理信息系统概述 71
4.2 GIS—T系统设计 73
4.3 WebGIS应用 75
4.4 ArcGIS功能 79
4.5 ArcIMS 84
4.6 ArcGIS Server 89
第5章 数据融合技术 95
5.1 数据融合的定义 96
5.2 数据融合的层次和种类 96
5.3 数据融合的技术和方法 100
5.4 数据融合技术在交通领域中的应用 104
5.5 数据挖掘技术 108
第6章 数据库技术 114
6.1 数据库的产生和发展 114
6.2 数据库系统的构成和特点 117
6.3 分布式数据库 121
6.4 实时数据库 123
6.5 数据仓库 125
6.6 系统处理效率 138
第7章 软件系统体系架构 142
7.1 基本概念 142
7.2 C/S、B/S 148
7.3 本系统中的架构介绍 151
第8章 系统的需求分析 155
8.1 功能需求描述 155
8.2 其他需求描述 160
第9章 系统设计 165
9.1 系统物理结构 165
9.2 系统逻辑架构 166
9.3 系统功能设计 168
9.4 系统详细设计 180
第10章 北京市道路交通流特性预测预报系统开发 194
10.1 北京市现有检测系统 194
10.2 系统实施环境分析 196
10.3 系统功能介绍 200