第一章 概率论的基础知识 1
1．随机试验 2
2．样本空间、随机事件 2
3．频率与概率 6
4．古典概型 10
5．条件概率与独立性 14
6．全概率公式与贝叶斯公式 18
习题一 22
第二章 随机变量及其分布 26
1．随机变量 26
2．离散型随机变量的分布律 27
3．随机变量的分布函数 31
4．连续型随机变量及其概率密度 34
5．随机变量函数的分布 42
习题二 48
第三章 多维随机变量及其分布 52
1．二维随机变量的分布 52
2．边缘分布 56
3．随机变量的独立性 61
4．条件分布 63
5．两个随机变量函数的分布 67
习题三 74
第四章 随机变量的数字特征 78
1．数学期望 78
2．方差 85
3．协方差与相关系数 91
4．矩与协方差矩阵 98
5．n维正态分布 100
习题四 102
第五章 大数定律与中心极限定理 106
1．大数定律 106
2．中心极限定理 109
习题五 112
第六章 数理统计的基本概念 114
1．总体与样本 114
2．常用统计量的分布 118
3．抽样分布 122
习题六 126
第七章 参数估计 128
1．点估计 128
2．估计量的评选标准 135
3．区间估计 140
习题七 146
第八章 假设检验 149
1．假设检验的基本概念 149
2．正态总体参数的假设检验 152
3．两个正态总体参数的假设检验 157
4．分布拟合检验 163
习题八 169
第九章 回归分析与方差分析初步 173
1．一元线性回归 173
2．多元线性回归 181
3．单因素试验的方差分析 184
4．双因素试验的方差分析 190
习题九 197
第十章 随机过程的基本知识 201
1．随机过程的概念 201
2．随机过程的统计描述 204
3．几种常见的随机过程 210
习题十 221
第十一章 平稳随机过程 223
1．平稳随机过程的概念 223
2．各态历经性 228
3．平稳过程的功率谱密度 235
习题十一 245
第十二章 S-PLUS统计软件简介 247
1．S-PLUS的GUI环境 247
2．简单易用的S语言 249
3．S-PLUS应用介绍 250
习题答案 256
附表1 标准正态分布函数表 268
附表2 t分布上侧分位数表 269
附表3 x2分布上侧分位数表 271
附表4 F分布上侧分位数表 275
附表5 检验相关系数的临界值表 283
参考文献 284