第一章 绪论 1
第一节 生物统计学概述 1
第二节 生物统计学的主要内容 5
第三节 生物统计在生物科学研究中的作用 6
第四节 生物统计学的发展概况 7
第五节 生物统计的常用术语 11
第二章 资料的整理与描述 15
第一节 资料的分类 15
第二节 资料的来源 17
第三节 资料的整理 17
第四节 常用统计表与统计图 22
第五节 平均数 27
第六节 变异数 31
第三章 概率及其理论分布 41
第一节 事件与概率 41
第二节 随机变量及其概率分布 47
第三节 正态分布 49
第四节 二项分布 55
第五节 波松分布 58
第六节 样本平均数的抽样分布 61
第七节 t分布 64
第四章 均数差异显著性检验——t检验 69
第一节 显著性检验的意义 69
第二节 显著性检验的原理 72
第三节 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验 80
第四节 两样本均数差异的显著性检验 84
第五节 百分数资料的t检验 95
第六节 总体参数的区间估计 100
第五章 次数资料的假设检验——x2检验 109
第一节 x2检验的意义和基本原理 109
第二节 适合性检验 112
第三节 独立性检验 118
第六章 方差分析 131
第一节 方差分析的基本原理与步骤 131
第二节 单因素试验资料方差分析 143
第三节 两因素试验资料的方差分析 146
第四节 数据的转换 160
第五节 方差分析的数学模型与期望均方 162
第七章 简单回归与相关 177
第一节 概述 177
第二节 直线相关 179
第三节 直线回归 186
第四节 曲线回归 200
第八章 多元线性回归与相关 214
第一节 多元线性回归 214
第二节 复相关分析和偏相关分析 221
第三节 多项式回归 225
第九章 协方差分析 233
第一节 协方差分析的原理与意义 233
第二节 单因素资料的协方差分析 234
第三节 两因素资料的协方差分析 242
第十章 非参数检验 251
第一节 符号检验 251
第二节 秩和检验 254
第三节 非参数的等级相关分析 261
十一章 半致死量 265
第一节 半数致死量的概念 265
第二节 半数致死量的实验设计方法 265
第三节 半数致死量的测定方法 267
附录一 常用统计分析软件简介 273
一 SAS统计软件应用方法简介 273
二 SPSS统计软件应用方法简介 279
附录二 生物统计实验指导 287
实验一 Excel在资料整理中的运用 287
实验二 Excel在资料描述中的运用 295
实验三 Excel在二项分布和正态分布概率计算中的运用 296
实验四 Excel在t检验中的运用 300
实验五 Excel在方差分析中的运用 306
实验六 Excel在x2检验中的运用 313
实验七 Excel在一元线性回归与相关中的运用 316
实验八 Excel在多元回归分析与相关中的运用 320
实验九 Excel在协方差分析中的运用 327
实验十 Excel在试验设计中的运用 332
附表 345
附表1 标准正态分布表 345
附表2 正态分布的双侧分位数Ua值表 348
附表3 t值表（两尾） 349
附表4 x2值表（一尾） 351
附表5 F值表（方差分析用） 353
附表6 q值表（方差分析用） 356
附表7 Duncan's新复极差检验SSR值表 359
附表8 r与R的显著数值表 363
附表9 符号检验用K临界值表 365
附表10（1） 符号秩和检验用T临界值表 365
附表10（2） 秩和检验用T临界值表 366
附表10（3） 秩和检验用H临界值表 367
附表11 等级相关系数rs临界值表 368
附表12 随机数字表 369
附表13 百分数反正弦（sin-1？）转换表 375
生物统计学汉英文名词对照表 379
Excel统计分析函数 395