第1章 数据与统计资料 1
实践中的统计：商业周刊 1
目录 1
译者简介 1
译者序 1
作者简介 1
前言 1
1.1.2 财务 2
1.1.1 会计 2
1.1 在商务和经济中的应用 2
1.2.1 个体、变量和观测值 3
1.2 数据 3
1.1.3 市场营销 3
1.1.4 生产 3
1.1.5 经济 3
1.2.2 测量尺度 4
1.2.4 截面数据和时间序列数据 5
1.2.3 品质型数据和数量型数据 5
1.3.1 已存在来源 6
1.3 数据来源 6
1.3.2 统计研究 8
1.4 描述统计 9
1.3.3 数据搜集误差 9
1.5 统计推断 10
总结 11
1.6 计算机与统计分析 11
练习 12
关键术语 12
实践中的统计：高露洁一棕榄公司 17
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 17
2.1.1 频数分布 18
2.1 品质型数据汇总 18
2.1.3 条形图和饼形图 19
2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布 19
练习 20
2.2.1 频数分布 23
2.2 数量型数据汇总 23
2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布 24
2.2.4 直方图 25
2.2.3 打点图 25
2.2.5 累积分布 26
练习 27
2.2.6 累积曲线 27
2.3 探索性数据分析：茎叶显示 30
练习 32
2.4.1 交叉分组表 34
2.4 交叉分组表和散点图 34
2.4.2 辛普森悖论 35
2.4.3 散点图和趋势线 36
练习 37
总结 41
关键术语 42
补充练习 43
重要公式 43
案例 Pelican商店 49
实践中的统计：Small Fry Design公司 50
附录2A 在表格和图形描述中使用Minitab （见CD）附录2B 在表格和图形描述中使用Excel （见CD）第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法 50
3.1.1 平均数 51
3.1 位置的度量 51
3.1.2 中位数 52
3.1.4 百分位数 53
3.1.3 众数 53
3.1.5 四分位数 54
练习 55
3.2.1 极差 58
3.2 变异程度的度量 58
3.2.3 方差 59
3.2.2 四分位数间距 59
3.2.4 标准差 60
练习 61
3.2.5 标准差系数 61
3.3.1 分布形态 63
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 63
3.3.3 切比雪夫定理 64
3.3.2 z-分数 64
3.3.5 异常值的检测 65
3.3.4 经验法则 65
练习 66
3.4.2 箱形图 68
3.4.1 五数概括法 68
3.4 探索性数据分析 68
练习 69
3.5.1 协方差 71
3.5 两变量间关系的度量 71
3.5.2 协方差的解释 72
3.5.3 相关系数 73
3.5.4 样本相关系数的解释 74
练习 75
3.6.1 加权平均数 76
3.6 加权平均数和使用分组数据 76
3.6.2 分组数据 77
练习 79
关键术语 80
总结 80
重要公式 81
补充练习 83
案例3-1 Pelican商店 86
案例3-3 亚太地区的商学院 87
案例3-2 国家健康护理协会 87
实践中的统计：莫顿国际公司 89
附录3A 利用Minitab计算描述统计量 （见CD）附录3B 利用Excel计算描述统计量………………（见CD）第4章 概率 89
4.1 试验、计数法则和概率分配 90
4.1.1 计数法则、组合和排列 91
4.1.2 试验结果的概率分配 93
4.1.3 KP L公司项目的概率 94
练习 95
4.2 事件及其概率 96
练习 98
4.3.1 事件的补 99
4.3 概率的基本性质 99
4.3.2 加法公式 100
练习 101
4.4 条件概率 103
4.4.2 乘法公式 105
4.4.1 独立事件 105
练习 106
4.5 贝叶斯定理 108
练习 110
表格法 110
总结 111
重要公式 112
关键术语 112
补充练习 113
案例 Hamilton县的法官们 116
实践中的统计：花旗银行 118
第5章 离散型概率分布 118
5.1.1 离散型随机变量 119
5.1 随机变量 119
练习 120
5.1.2 连续型随机变量 120
5.2 离散型概率分布 121
练习 122
5.3.2 方差 124
5.3.1 数学期望 124
5.3 数学期望和方差 124
练习 125
5.4.1 二项试验 127
5.4 二项概率分布 127
5.4.2 马丁服装商店问题 128
5.4.3 二项概率表的使用 130
5.4.4 二项概率分布的数学期望和方差 131
练习 132
5.5 泊松概率分布 133
5.5.1 一个时间段上的例子 134
5.5.2 一个与长度或距离间隔有关的例子 135
练习 136
5.6 超几何概率分布 137
练习 138
关键术语 139
总结 139
补充练习 140
重要公式 140
实践中的统计：宝洁公司 143
附录5A 用Minitab计算离散型概率分布 （见CD）附录5B 用Excel计算离散型概率分布 （见CD）第6章 连续型概率分布 143
6.1 均匀概率分布 144
作为概率度量的面积 145
练习 146
6.2.1 正态曲线 147
6.2 正态概率分布 147
6.2.2 标准正态概率分布 148
6.2.3 计算任一正态概率分布的概率 152
6.2.4 Grear轮胎公司问题 153
练习 154
6.3 二项概率的正态近似 155
6.4 指数概率分布 157
练习 157
6.4.1 计算指数分布的概率 158
练习 159
6.4.2 泊松分布与指数分布的关系 159
关键术语 160
总结 160
补充练习 161
重要公式 161
案例 Specialty玩具公司 163
实践中的统计：MeadWestvaco有限公司 164
附录6A 用Minitab计算连续型概率分布 （见CD）附录6B 用Excel计算连续型概率分布 （见CD）第7章 抽样和抽样分布 164
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题 165
7.2.1 自有限总体的抽样 166
7.2 简单随机抽样 166
7.2.2 自无限总体的抽样 167
练习 168
7.3 点估计 169
练习 170
7.4 抽样分布简介 171
7.5.2 ？的标准差 173
7.5.1 ？的数学期望 173
7.5 ？的抽样分布 173
7.5.3 ？的抽样分布的形态 174
7.5.5 ？的抽样分布的实际值 175
7.5.4 EAI问题中？的抽样分布 175
7.5.6 样本容量与？的抽样分布的关系 176
练习 177
7.6 ？的抽样分布 178
7.6.3 ？的抽样分布的形式 179
7.6.2 ？的标准差 179
7.6.1 ？的数学期望 179
7.6.4 ？的抽样分布的实际值 180
练习 181
7.7.1 无偏性 182
7.7 点估计的性质 182
7.8.1 分层随机抽样 183
7.8 其他抽样方法 183
7.7.2 有效性 183
7.7.3 一致性 183
7.8.4 方便抽样 184
7.8.3 系统抽样 184
7.8.2 整群抽样 184
关键术语 185
总结 185
7.8.5 判断抽样 185
补充练习 186
重要公式 186
实践中的统计：Food Lion 189
附录7A ？的数学期望和标准差 （见CD）附录7B 利用Minitab进行随机抽样 （见CD）附录7C 利用Excel进行随机抽样 （见CD）第8章 区间估计 189
8.1 总体均值的区间估计：σ已知的情形 190
8.1.1 边际误差和区间估计 191
练习 193
8.1.2 应用中的建议 193
8.2 总体均值的区间估计：σ未知的情形 194
8.2.1 边际误差和区间估计 196
8.2.3 利用小样本 197
8.2.2 应用中的建议 197
8.2.4 区间估计程序的小结 198
练习 199
8.3 样本容量的确定 201
练习 202
8.4 总体比率的区间估计 203
样本容量的确定 204
练习 205
总结 206
重要公式 207
关键术语 207
补充练习 208
案例8-1 Bock投资服务公司 210
案例8-2 Gulf Real Estate Prope-rties公司 211
案例8-3 Metropolitan Research有限公司 213
实践中的统计：John Morrell有限公司 214
附录8A 用Minitab求置信区间估计 （见CD）附录8B 用Excel求区间估计 （见CD）第9章 假设检验 214
9.1.2 对某项声明的有效性所进行的检验 215
9.1.1 检验研究中的假设 215
9.1 原假设和备择假设的建立 215
练习 216
9.1.4 关于原假设和备择假设形式的小结 216
9.1.3 决策中的假设检验 216
9.2 第一类错误和第二类错误 217
练习 218
9.3.1 单侧检验 219
9.3 总体均值的检验：σ已知 219
9.3.2 双侧检验 223
9.3.3 小结与应用中的建议 224
9.3.4 区间估计与假设检验的关系 225
练习 226
9.4.1 单侧检验 229
9.4 总体均值：σ未知的情形 229
9.4.2 双侧检验 230
9.4.3 小结与应用中的建议 231
练习 232
9.5 总体比率 234
小结 235
练习 236
9.6 假设检验及决策 237
9.7 计算第二类错误的概率 238
练习 240
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 241
练习 243
关键术语 244
总结 244
补充练习 245
重要公式 245
案例9-1 Quality Associates有限公司 247
案例9-2 失业问题研究 248
实践中的统计：Fisons公司 250
附录9A 用Minitab进行假设检验 （见CD）附录9B 用Excel进行假设检验 （见CD）第10章 两总体均值和比例的统计推断 250
10.1.1 μ1-μ2的区间估计 251
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 251
10.1.2 μ1-μ2的假设检验 252
10.1.3 实践建议 253
练习 254
10.2.1 μ1-μ2的区间估计 255
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 255
10.2.2 μ1-μ2的假设检验 256
10.2.3 实践建议 258
练习 259
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本 262
练习 263
10.4.1 P1-P2的区间估计 266
10.4 两总体比例之差的推断 266
10.4.2 关于p1-p2的假设检验 267
练习 268
总结 269
重要公式 270
关键术语 270
补充练习 271
案例 Par公司 273
实践中的统计：美国会计总署 274
附录10A 用Minitab进行两个总体的推断 （见CD）附录10B 用Excel进行两个总体的推断 （见CD）第11章 关于总体方差的统计推断 274
11.1 关于一个总体方差的统计推断 275
11.1.1 区间估计 276
11.1.2 假设检验 278
练习 280
11.2 关于两个总体方差的统计推断 281
练习 285
补充练习 286
重要公式 286
总结 286
案例 空军训练计划 287
实践中的统计：United Way 289
附录11A 用Minitab计算总体方差 （见CD）附录11B 用Excel计算总体方差 （见CD）第12章 拟合优度检验和独立性检验 289
12.1 拟合优度检验：多项总体 290
练习 292
12.2 独立性检验 293
练习 296
12.3 拟合优度检验：泊松分布与正态分布 298
12.3.1 泊松分布 299
12.3.2 正态分布 301
练习 304
补充练习 305
重要公式 305
总结 305
关键术语 305
案例 两党议程变更 308
实践中的统计：Burke市场营销服务公司 309
附录12A 用Minitab进行拟合优度检验与独立性检验 （见CD）附录12B 用Excel进行拟合优度检验与独立性检验 （见CD）第13章 方差分析与实验设计 309
13.1 方差分析引论 310
13.1.2 问题的一般提法 311
13.1.1 方差分析的假定 311
13.2 方差分析：k个总体均值相等性检验 312
13.2.2 总体方差的处理内估计 313
13.2.1 总体方差的处理间估计 313
13.2.3 方差估计量的比较：F检验 314
13.2.4 ANOVA表 315
13.2.5 方差分析的计算结果 316
练习 317
13.3.1 Fisher的LSD方法 319
13.3 多重比较方法 319
13.3.2 第一类错误概率 321
练习 322
13.4 实验设计初步 323
13.5.1 总体方差的处理间估计 324
13.5 完全随机化设计 324
数据收集 324
13.5.5 两两比较 325
13.5.4 ANOVA表 325
13.5.2 总体方差的处理内估计 325
13.5.3 方差估计量的比较：F检验 325
练习 326
13.6.1 空中交通管理员工作压力测试 328
13.6 随机化区组设计 328
13.6.2 ANOVA方法 329
13.6.3 计算与结论 330
练习 331
13.7 析因实验 332
13.7.2 计算与结论 334
13.7.1 ANOVA方法 334
练习 336
关键术语 337
总结 337
重要公式 338
补充练习 340
案例13-1 Wentworth医疗中心 344
案例13-2 工业产品推销员的回报 345
实践中的统计：联合数据系统公司 347
附录13A 使用Minitab进行方差分析和实验设计 （见CD）附录13B 使用Excel进行方差分析和实验设计 （见CD）第14章 简单线性回归 347
14.1.1 回归模型和回归方程 348
14.1 简单线性回归模型 348
14.1.2 估计的回归方程 349
14.2 最小二乘法 350
练习 353
14.3 判定系数 356
相关系数 359
练习 360
14.4 模型的假定 361
14.5.1 σ2的估计 362
14.5 显著性检验 362
14.5.2 t检验 363
14.5.3 β1的置信区间 364
14.5.4 F检验 365
14.5.5 关于显著性检验解释的几点注意 366
练习 367
14.6.3 y平均值的置信区间 369
14.6.2 区间估计 369
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 369
14.6.1 点估计 369
14.6.4 y的一个个别值的预测区间 370
练习 372
14.7 计算机解法 373
练习 374
14.8 残差分析：证实模型假定 376
14.8.2 关于？的残差图 377
14.8.1 关于x的残差图 377
14.8.3 标准化残差 378
14.8.4 正态概率图 379
练习 380
14.9.1 检测异常值 381
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值 381
14.9.2 检测有影响的观测值 383
练习 385
关键术语 386
总结 386
重要公式 387
补充练习 388
案例14-1 教育经费支出和学生成绩 391
案例14-2 美国交通部 392
案例14-3 校友捐赠 393
案例14-4 美国职业棒球联盟球队的价值 394
实践中的统计：国际纸业公司 396
附录14A 最小二乘公式的推导 （见CD）附录14B 利用相关系数的显著性检验 （见CD）附录14C 利用Minitab进行回归分析 （见CD）附录14D 利用Excel进行回归分析 （见CD）第15章 多元回归 396
15.1.2 估计的多元回归方程 397
15.1.1 回归模型和回归方程 397
15.1 多元回归模型 397
15.2 最小二乘法 398
15.2.1 一个例子：巴特勒运输公司 399
15.2.2 关于回归系数解释的注释 400
练习 401
15.3 多元判定系数 404
练习 405
15.4 模型的假定 406
15.5.1 F检验 407
15.5 显著性检验 407
15.5.3 多重共线性 409
15.5.2 t检验 409
练习 410
15.6 利用估计的回归方程进行估计和预测 412
15.7 定性自变量 413
练习 413
15.7.1 一个例子：约翰逊过滤水股份公司 414
15.7.2 解释参数 415
15.7.3 更复杂的定性变量 416
练习 417
15.8 残差分析 419
15.8.2 学生化删除残差和异常值 420
15.8.1 检测异常值 420
15.8.4 利用库克距离测度识别有影响的观测值 421
15.8.3 有影响的观测值 421
练习 422
15.9 logistic回归 424
15.9.2 估计logistic回归方程 425
15.9.1 logistic回归方程 425
15.9.3 显著性检验 426
15.9.5 解释logistic回归方程 427
15.9.4 管理上的应用 427
15.9.6 对数机会比（logit）变换 429
练习 430
关键术语 432
总结 432
重要公式 433
补充练习 434
案例15-1 消费者调查股份有限公司 438
案例15-2 全美橄榄球联盟四分卫等级排序 439
案例15-3 预测学生综合测验成绩 440
案例15-4 校友捐赠 441
实践中的统计：Monsanto公司 443
附录15A 利用Minitab进行多元回归分析 （见CD）附录15B 利用Excel进行多元回归分析 （见CD）附录15C 利用Minitab进行Logistic回归 （见CD）第16章 回归分析：建立模型 443
16.1.1 模拟曲线关系 444
16.1 一般线性模型 444
16.1.2 交互作用 446
16.1.3 包含因变量的变换 448
16.1.4 内蕴线性的非线性模型 450
练习 451
16.2 确定什么时候增加或者删除变量 453
16.2.1 一般情形 454
16.2.2 p-值的应用 455
练习 456
16.3 大型问题的分析 458
16.4.1 逐步回归 461
16.4 变量选择方法 461
16.4.4 最佳子集回归 462
16.4.3 后向消元 462
16.4.2 前向选择 462
16.4.5 做出最终的选择 463
练习 464
自相关性和杜宾-瓦特森检验 466
16.5 残差分析 466
练习 470
16.6 方差分析和实验设计的多元回归方法 471
练习 472
总结 473
补充练习 474
重要公式 474
关键术语 474
案例16-1 失业问题研究 476
案例16-2 汽车的油耗问题 477
案例16-3 预测高等院校的毕业率 478
实践中的统计：美国劳工部，劳工统计局 479
第17章 指数 479
17.2 综合物价指数 480
17.1 价比 480
练习 482
17.3 根据价比计算综合物价指数 483
17.4.1 消费者价格指数 484
17.4 一些重要的价格指数 484
练习 484
17.4.3 道琼斯股票平均价格指数 485
17.4.2 生产者价格指数 485
17.5 根据物价指数减缩数列 486
17.6 关于物价指数的其他问题 487
练习 487
17.7 物量指数 488
17.6.3 品质的改变 488
17.6.1 商品项目的选择 488
17.6.2 基期的选择 488
练习 489
重要公式 490
关键术语 490
总结 490
补充练习 491
实践中的统计：内华达职业健康诊所 493
第18章 预测 493
18.1 时间序列的成分 494
18.1.2 循环成分 495
18.1.1 趋势成分 495
18.2.1 移动平均法 496
18.2 平滑法 496
18.1.3 季节成分 496
18.1.4 不规则成分 496
18.2.3 指数平滑法 498
18.2.2 加权移动平均法 498
练习 501
18.3 趋势推测法 503
练习 505
18.4 趋势和季节成分 506
18.4.2 计算季节指数 507
18.4.1 乘法模型 507
18.4.4 利用消除季节影响的时间序列确定趋势 510
18.4.3 消除季节影响的时间序列 510
18.4.6 根据月度资料建立模型 511
18.4.5 季节调整 511
18.4.7 循环成分 512
练习 512
18.5 回归分析 513
18.6 预测方法 514
18.6.1 德尔菲法 514
18.6.2 专家判断法 515
18.6.3 远景方案论述法 515
18.6.4 直观法 515
总结 515
关键术语 515
重要公式 516
补充练习 516
案例18-1 预测食品和饮料的销售额 519
案例18-2 预测损失的销售额 520
附录18A 使用Minitab进行预测 （见CD）附录18B 使用Excel进行预测 （见CD）第19章 非参数方法 521
实践中的统计：West Shell Realtors公司 521
19.1 符号检验 523
19.1.1 小样本情形 523
19.1.2 大样本情形 524
19.1.3 中位数假设检验 525
练习 525
19.2 威尔科克森符号秩检验 527
练习 528
19.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验 530
19.3.1 小样本情形 530
19.3.2 大样本情形 532
练习 534
19.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验 536
练习 537
19.5 秩相关 538
秩相关显著性检验 540
练习 540
总结 541
重要公式 542
补充练习 542
关键术语 542
第20章 质量管理的统计方法 545
实践中的统计：美国道氏化学公司 545
20.1 统计过程管理 546
20.1.1 控制图 547
20.1.2 ？控制图：过程的均值和标准差已知 548
20.1.3 ？控制图：过程的均值和标准差未知 549
20.1.4 R控制图 552
20.1.5 p控制图 552
20.1.6 np控制图 554
20.1.7 控制图的解释 554
练习 555
20.2 抽样检验 556
20.2.1 KALI有限公司：抽样检验的实例 557
20.2.2 接收概率的计算 557
20.2.3 抽样检验方案的选择 560
20.2.4 多次抽样方案 560
总结 562
关键术语 562
练习 562
重要公式 563
补充练习 564
附录20A 使用Minitab绘制控制图 （见CD）第21章 决策分析 566
实践中的统计：俄亥俄州爱迪生公司 566
21.1 问题简介 567
21.1.1 支付表 567
21.1.2 决策树 568
21.2 概率决策 568
21.2.1 期望值法 569
21.2.2 完备信息的期望值 570
练习 571
21.3 样本信息下的决策分析 573
21.3.1 决策树 574
21.3.2 决策策略 575
21.3.3 样本信息的期望值 576
练习 577
21.4 应用贝叶斯定理计算分枝概率 579
练习 581
总结 582
关键术语 583
重要公式 583
附录21A 用TreePlan解决PDC问题 （见CD）第22章 抽样调查 （本章见CD）实践中的统计：Cinergy公司22.1 抽样调查中所用术语22.2 调查种类和抽样方法22.3 调查误差22.3.1 非抽样误差22.3.2 抽样误差22.4 简单随机抽样22.4.1 总体均值22.4.2 总体总值22.4.3 总 584
附录21A 用TreePlan解决PDC问题 （见CD）第22章 抽样调查 （本章见CD）实践中的统计：Cinergy公司22.1 抽样调查中所用术语22.2 调查种类和抽样方法22.3 调查误差22.3.1 非抽样误差22.3.2 抽样误差22.4 简单随机抽样22.4.1 总体均值22.4.2 总体总值22.4.3 总 584
案例 诉讼辩护策略 584
22.6 整群抽样 585
附录21A 用TreePlan解决PDC问题 （见CD）第22章 抽样调查 （本章见CD）实践中的统计：Cinergy公司22.1 抽样调查中所用术语22.2 调查种类和抽样方法22.3 调查误差22.3.1 非抽样误差22.3.2 抽样误差22.4 简单随机抽样22.4.1 总体均值22.4.2 总体总值22.4.3 总 585
22.5 分层简单随机抽样 585
附录C 参考书目 639