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  • 作  者:Elias M.Awad,Hassan M.Ghaziri著;谭大纯,谢德鑫审阅;谢德鑫等译
  • 出 版 社:台湾培生教育出版股份有限公司
  • 出版年份:2006
  • ISBN:9861543031
  • 页数:564 页
图书介绍:

PART 1:知识管理的基础 1

CHAPTER 1:聪明而非辛勤地工作 3

简述 4

何谓知识管理 5

知识组织 8

为什么要知识管理 14

来龙去脉 20

知识管理的迷思 27

知识管理生命周期 31

知识管理的涵义 34

总结 35

名词解释 36

测验瞭解程度 36

知识练习 37

参考文献 38

CHAPTER 2:瞭解知识 41

简述 42

定义 43

知识 43

智慧 44

经验 45

常识 45

认知和知识管理 45

资料、资讯和知识 46

资料 47

资讯 47

知识 48

知识的种类 53

浅层及深度知识 53

当知识就是技能 54

推理和启发 54

当知识就是常识 56

从程序性到插曲式知识 57

外显及内隐知识 60

专家知识 61

大量化的知识 61

专家知识的特质 62

人类的思考与学习 65

人类学习 65

藉由经验学习 66

藉由案例学习 66

藉由发现学习 66

知识管理的涵义 66

总结 68

名词解释 69

测验瞭解程度 71

知识练习 71

参考文献 72

CHAPTER 3:知识管理系统生命周期 75

简述 76

建立知识管理系统的挑战 77

传统与知识管理系统生命周期 80

知识管理系统生命周期 83

系统判断 84

快速雏型开发法的角色 97

选择专家 98

知识开发者所扮演的角色 99

品质确认的角色 104

使用者训练 104

知识管理的涵义 107

总结 109

名词解释 110

测验瞭解程度 111

知识练习 111

参考文献 113

PART 2:知识创造与知识撷取 115

CHAPTER 4:知识创造与知识架构 117

简述 118

知识创造 118

Nonaka的知识创造和转换模型 123

知识架构 124

成员核心 125

科技核心 128

内部自制、购买或外包? 143

知识管理的涵义 146

总结 148

名词解释 149

测验瞭解程度 151

知识练习 152

参考文献 152

CHAPTER 5:撷取内隐知识 153

简述 154

何谓知识撷取 155

评估专家 159

专业知识的层次 162

撷取单一或多位专家的内隐知识 164

谘询单一专家的优缺点 164

谘询多位专家的正反两方意见 166

建立专家间的关系 167

建立正确的印象 167

瞭解专家的型态 168

会议的准备 169

开会场所的决定 170

多位专家的工作方法 170

模糊逻辑推理与知识撷取的品质 171

类比与资讯的不确定性 172

理解的经验 173

言词的问题 174

面谈是一种工具 175

面谈的形式 176

成功面谈的指引 179

建立步骤和沟通 180

问题的言词性 181

问题的结构 182

应避免的事 183

撷取专家资讯的可靠性 184

知识开发者犯下的错误 185

面谈中遭遇的问题 186

结束面谈 188

评定的主题 189

面谈中的快速雏型开发法 191

优点和缺点 192

知识管理的涵义 192

总结 193

名词解释 194

测验瞭解程度 195

知识练习 196

参考文献 198

CHAPTER 6:知识撷取的其他技术 199

简述 200

概观 200

现场观察法 201

脑力激盪 202

电子化脑力激盪 203

协定分析 208

何谓剧本 208

「糖尿病患者足部KM系统」的协定程序 210

共识决策制定 211

方格法 212

名目群组技术 216

德菲法 217

概念式对应 218

程序 219

概念式对应和语意网路 220

黑板技术 221

知识管理的涵义 224

总结 224

名词解释 225

测验瞭解程度 226

知识练习 227

参考文献 231

PART 3:知识编纂与系统导入 233

CHAPTER 7:知识编纂 235

简述 236

何谓知识编纂 237

为何要编纂 238

诊断 239

指令/训练 239

解释 239

规划/排程 239

预测 240

注意事项 240

知识转换的模式 240

如何编纂知识 242

编纂内隐知识 243

编纂工具与流程 244

知识地图 244

决策表 249

决策树 249

框架 251

生产准则 253

个案基础的推理 259

知识代理人 261

知识开发者的技能组合 261

知识需求 262

技能需求 263

知识管理的涵义 264

总结 266

名词解释 267

测验瞭解程度 269

知识练习 269

参考文献 271

CHAPTER 8:系统测试与部署 273

简述 274

品质和品质保证 276

知识测试 276

关键定义 276

问题考量 277

逻辑测试的方法 280

循环错误 282

重复错误 282

不可用规则 283

包含性错误 283

不一致的知识 283

使用者接受度测试的方法 284

接受测试的团队和计画 285

使用者接受度测试的标准 286

使用者接受度测试的技巧 287

测试阶段管理 289

知识管理系统的部署 290

部署所涉及的问题 290

知识库问题的选择 290

理解KM系统的容易度 291

知识移转 294

可供参考的实现整合方案 294

系统维护 295

组织的因素 296

其他因素 297

重要引导者的角色 298

使用者培训和部署 299

为KM系统培训做准备 299

因应反对改变的声音 300

系统执行后的复评 302

安全问题 303

知识管理的涵义 303

总结 304

名词解释 306

测验瞭解程度 307

知识练习 308

参考文献 311

CHAPTER9:知识移转与知识分享 313

简述 314

知识移转如同程序中的一步骤 314

知—行落差 317

移转的先决条件 319

移转方法 327

问题本质 328

移转策略 329

知识移转的限制性因素 331

知识如何移转 332

网际网路在知识移转中所扮演的角色 339

网际网路服务提供者 340

网站的稳定性与可靠性 342

网际网路的独特益处 342

限制 344

知识管理的涵义 345

总结 346

名词解释 348

测验瞭解程度 348

知识练习 349

参考文献 350

CHAPTER 10:知识在电子化世界中的移转 351

简述 352

电子化世界 352

企业内部网路 353

企业外部网路和知识交换 356

群组软体 359

群组软体应用 363

电子化企业 365

知识管理的涵义 377

总结 379

名词解释 380

测验瞭解程度 381

知识练习 381

参考文献 383

PART 4知识管理系统工具与入口网站 385

CHAPTER 11:从资料中学习 387

简述 388

学习概念 388

资料视觉化 389

类神经网路的学习模式 390

基本观念 390

监督式和非监督式学习 393

商业应用 394

和知识管理相关者 396

关联规则 396

购物篮分析个案:PETCO 399

分类树 400

定义 400

授信决策 400

树的建构 401

知识管理的涵义 401

总结 403

名词解释 404

测验瞭解程度 404

知识练习 405

参考网站 406

参考文献 407

CHAPTER 12:资料探勘——探索未知 409

简述 410

什么是资料探勘 410

定义 412

资料探勘和商业智慧 413

商业驱动力 414

技术驱动力 415

统计扮演的角色 416

机器学习 416

资料仓储 416

线上分析处理 417

决策制定架构的演化 417

资料探勘的正向循环 418

企业瞭解 419

发展资料探勘的应用 422

资料管理 422

资料来源 423

资料分类 423

资料准备 424

模式建立 424

参数的设定和调整 425

模式测试和结果分析 425

行动和部署 425

事后部署阶段 426

资料探勘的实行 426

资料探勘在顾客关系管理扮演的角色 429

顾客开发 429

行销活动最佳化 430

顾客评分 431

直接行销 431

整合资料探勘、顾客关系管理和电子化企业 431

知识管理的涵义 432

总结 435

名词解释 436

测验瞭解程度 436

知识练习 437

参考网站 439

参考文献 440

CHAPTER 13:知识管理工具及知识入口网站 443

简述 444

入口网站:基本观念 444

什么是入口网站 444

入口网站的演化 447

主要特色 449

说明 449

企业挑战 453

入口网站及企业转型 453

市场潜力 455

知识入口网站技术 456

关键功能 456

协同合作 459

内容管理 461

协同合作相对于分类:世界银行之案例 463

智慧代理人 465

知识管理的涵义 467

谁来建立企业入口网站 467

谁来主导企业入口网站 467

导入议题 467

频宽 467

入口网站产品选择 469

总结 470

名词解释 470

测验瞭解程度 471

知识练习 472

参考文献 476

PART 5:伦理、法律及管理议题 477

CHAPTER 14:谁拥有知识?伦理与法律议题 479

简述 480

知识所有人 481

销售知识 481

授与工作中所获得的知识 483

经由公司的知识基础系统变成一位专家 484

法律议题 485

责任问题 486

责任的基础 487

著作权、商标及商品名称 488

担保 491

完全责任 493

知识管理中的法律争议 493

网站连结与网域名称的争议 494

误诊的要素 496

伦理要素 499

什么是伦理? 499

伦理的决策周期 501

伦理的主要威胁 503

改善风气 505

由何处开始 505

伦理规范 506

隐私的要素 507

知识管理的涵义 508

总结 509

名词解释 510

测验瞭解程度 510

知识练习 511

参考文献 512

CHAPTER 15:管理知识工作者 515

简述 516

何谓知识工作者 516

性格与专家特性 518

学习型组织中的企业角色 520

管理与领导 521

工作管理任务 522

工作调整及知识工作者 524

职业需求的轮廓及知识工作者的强化 525

聪明领导的必要条件 526

科技与知识工作者 528

知识工作者的技能 531

人体工学的角色 532

CKO的角色 533

管理的考虑因素 537

成为组织变革领导者 537

管理知识专案 538

柔软的一方总是获胜 538

知识管理的涵义 543

总结 544

名词解释 546

测验瞭解程度 546

知识练习 547

参考文献 548

我们还需知道什么? 549

分享可能性的因素 551

人类的要素 552

更多的须知 554

社会性因素 555

最后的备忘录 556

参考文献 557