第一章 预备知识 1
1 线性代数初步 1
2 多元统计分析的基本概念 18
3 多元变量的表征数 24
4 均向量与协方差矩阵的估计与检验 31
第二章 方差分析 38
1 单因素方差分析 38
2 多因素方差分析 46
3 计算程序 56
第三章 回归分析 69
1 多元线性回归 69
2 实例分析 79
3 逐步回归 88
4 实例分析 93
5 计算程序 99
第四章 典型相关分析 119
1 典型相关变量 119
2 计算步骤 129
3 实例分析 133
4 计算程序 139
第五章 聚类分析 151
1 聚类分析的方法及变量类型 151
2 系统聚类分析 153
3 实例分析 189
4 逐步聚类法 201
5 实例分析 214
6 模糊聚类分析 217
7 实例分析 227
8 最优分割法 237
9 图论聚类分析 243
10 实例分析 250
11 应用中的几个问题和计算程序 256
第六章 主成分分析 270
1 主成分的确定 270
2 实例分析 283
8 计算程序 291
第七章 因子分析 301
1 因子模型 301
2 主因子解 306
3 方差最大正交旋转 311
4 Promax斜旋转 316
5 因子得分 322
6 主成分分析与因子分析的关系 323
7 实例分析 324
8 计算程序 332
第八章 对应分析 345
1 方法原理 345
2 计算步骤 354
3 实例分析 356
4 计算程序 361
第九章 判断分析 370
1 两组判别分析 370
2 多组判别分析 379
3 实例分析 387
4 逐步判别分析 392
5 实例分析 403
6 计算程序 411
第十章 非线性映射 425
1 Q式非线性映射的基本原理 425
2 R型非线性映射 431
3 实例分析 434
4 计算程序 439