第1章 SPSS概况 11
1.1SPSS简介 12
1.2SPSS特点 13
1.3SPSS安装 15
1.4SPSS窗口 19
1.5本章小结 22
第2章 数据处理 23
2.1数据变量 24
2.1.1数据类型 24
2.1.2变量尺度 25
2.2数据导入 27
2.2.1Excel数据导入 27
2.2.2文本数据导入 29
2.3数据清洗 33
2.4数据抽取 35
2.4.1字段拆分 35
2.4.2随机抽样 38
2.5数据合并 40
2.5.1字段合并 40
2.5.2记录合并 41
2.6数据分组 43
2.6.1可视分箱 43
2.6.2重新编码 46
2.7数据标准化 48
2.7.10-1标准化 48
2.7.2Z标准化 50
2.8本章小结 50
第3章 描述性分析 53
3.1频率分析 54
3.1.1分类变量频率分析 54
3.1.2连续变量频率分析 57
3.2描述分析 61
3.3交叉表分析 63
3.4多选题定义 65
3.5数据报表制作 68
3.5.1报表类型简介 69
3.5.2分类变量报表制作 70
3.5.3连续变量报表制作 72
3.5.4多选题报表制作 73
3.5.5报表灵活运用 75
3.6本章小结 80
第4章 相关分析 81
4.1相关分析简介 82
4.2相关分析实践 84
4.2.1散点图绘制 85
4.2.2相关分析操作 86
4.3本章小结 87
第5章 回归分析 89
5.1回归分析简介 90
5.1.1什么是回归分析 90
5.1.2线性回归分析步骤 91
5.2简单线性回归分析 92
5.2.1简单线性回归分析简介 92
5.2.2简单线性回归分析实践 93
5.3多重线性回归分析 99
5.3.1多重线性回归分析简介 99
5.3.2多重线性回归分析实践 99
5.4本章小结 106
第6章 自动线性建模 107
6.1自动建模 108
6.2模型结果解读 113
6.3模型预测 121
6.4本章小结 122
第7章 Logistic回归 123
7.1Logistic回归简介 124
7.2Logistic回归实践 127
7.2.1Logistic回归操作 128
7.2.2Logistic回归结果解读 129
7.2.3Logistic回归预测 131
7.3本章小结 135
第8章 时间序列分析 137
8.1时间序列分析简介 138
8.2季节分解法 139
8.3专家建模法 148
8.3.1时间序列预测步骤 148
8.3.2时间序列分析操作 149
8.3.3时间序列分析结果解读 151
8.3.4时间序列预测应用 153
8.4本章小结 157
第9章 RFM分析 159
9.1RFM分析介绍 160
9.2RFM分析操作 162
9.2.1数据准备 162
9.2.2RFM分析实践 163
9.2.3RFM分析结果解读 167
9.3RFM分析应用 170
9.4本章小结 175
第10章 聚类分析 177
10.1聚类分析介绍 178
10.2快速聚类分析 180
10.2.1快速聚类分析操作 180
10.2.2快速聚类分析结果解读 182
10.3系统聚类分析 186
10.3.1系统聚类分析操作 186
10.3.2系统聚类分析结果解读 189
10.4二阶聚类分析 193
10.4.1二阶聚类分析操作 193
10.4.2二阶聚类分析结果解读 195
10.5聚类方法的对比 201
10.6本章小结 202
第11章 因子分析 203
11.1因子分析简介 204
11.2因子分析实践 206
11.2.1因子分析操作 207
11.2.2因子分析结果解读 210
11.3本章小结 217
第12章 对应分析 219
12.1对应分析简介 220
12.2对应分析实践 221
12.2.1对应分析操作 221
12.2.2对应分析结果解读 225
12.3本章小结 228