第1章 绪言 1
1.1 医学统计学 1
1.2 几个重要名词 1
1.3 培养医学统计学思维 2
1.4 本书内容简介 3
第2章 个体变异与变量分布 5
2.1 个体变异 5
2.2 频数分布 5
2.3 定量资料的统计指标 8
2.4 定性资料与等级资料的统计指标 12
2.5 正态分布 15
2.6 二项分布 18
2.7 Poisson分布 21
2.8 参考值范围的确定 23
第3章 抽样误差 27
3.1 抽样误差的概念 27
3.2 抽样误差产生的条件 27
3.3 均数的抽样误差及标准误 27
3.4 t分布 29
3.5 x2分布 32
3.6 F分布 33
第4章 可信区间 34
4.1 可信区间的概念 34
4.2 均数的可信区间 35
4.3 率的可信区间 37
4.4 事件数的可信区间 38
4.5 方差的可信区间 39
4.6 可信区间的正确应用 40
第5章 假设检验 42
5.1 假设检验的意义 42
5.2 假设检验的思路 43
5.3 假设检验的步骤 44
5.4 假设检验的正确应用 46
5.5 假设检验的几个相关问题 48
第6章 定量资料的分析 52
6.1 样本均数与总体均数的比较 52
6.2 两样本均数的比较 55
6.3 t检验的正确应用 57
6.4 多个均数的比较 58
6.5 方差齐性检验 65
6.6 方差分析的正确应用 66
第7章 定性资料的分析 68
7.1 样本率与总体率的比较 68
7.2 两样本率的比较 68
7.3 多个率的比较 72
7.4 构成比的比较 74
7.5 配对设计两样本率的比较 75
7.6 似然比检验 76
7.7 确切概率法 77
7.8 两事件数的比较 79
7.9 定性资料假设检验的正确应用 80
第8章 等级资料的分析 82
8.1 秩次与秩和 82
8.2 两组比较的秩和检验 83
8.3 多组比较的秩和检验 84
8.4 配对设计资料的秩和检验 87
8.5 区组设计资料的秩和检验 89
8.6 秩和检验的正确应用 91
第9章 资料分布的拟合优度检验 93
9.1 Pearson x2检验 93
9.2 Kolmogorov检验 99
9.3 正态分布的矩法检验 101
9.4 分布拟合优度检验的正确应用 102
第10章 两指标间的直线相关 103
10.1 相关关系与确定性关系 103
10.2 定量资料的相关 103
10.3 定性资料的相关 109
10.4 等级资料的相关 111
10.5 相关分析的正确应用 113
第11章 两指标间的直线回归 114
11.1 概念 114
11.2 直线回归方程的建立 114
11.3 回归系数和回归方程的意义及性质 116
11.4 回归系数的假设检验 117
11.5 应变量总变异的分解 118
11.6 回归问题的方差分析 119
11.7 直线回归的区间估计 120
11.8 两个斜率的比较 121
11.9 两条回归直线的合并 123
11.10 过定点的直线回归 124
11.11 直线回归与直线相关的区别及联系 126
11.12 多重线性回归简介 127
11.13 回归分析的正确应用 130
第12章 两指标间的曲线回归 131
12.1 引言 131
12.2 拟合回归曲线的用途 131
12.3 拟合回归曲线的步骤 132
12.4 拟合指数曲线 133
12.5 拟合双曲线 137
12.6 拟合简单抛物线 140
12.7 拟合logistic曲线 144
12.8 拟合回归曲线的正确应用 147
第13章 研究设计（一） 149
13.1 研究设计的作用 149
13.2 研究设计的形式 149
13.3 研究因素与混杂因素 151
13.4 对照组及均衡性 153
13.5 指标及其选择 156
13.6 研究对象的随机化 158
13.7 样本含量及其估计 160
第14章 研究设计（二） 165
14.1 完全随机设计 165
14.2 配对设计 166
14.3 随机区组设计 168
14.4 拉丁方设计 169
14.5 析因设计 172
14.6 交叉设计 175
14.7 其他设计方法 180
14.8 实验设计方法的正确应用 181
第15章 研究设计（三） 183
15.1 临床试验的特点 183
15.2 新药的临床试验 183
15.3 临床诊断试验与评价 194
15.4 临床随访研究及分析 202
第16章 研究设计（四） 209
16.1 调查研究的特点与分类 209
16.2 调查研究设计 210
16.3 四种基本抽样方法 216
16.4 多阶段抽样 221
16.5 非抽样误差及其控制 222
16.6 其他抽样技术 224
16.7 调查设计的正确应用 227
第17章 寿命表分析 229
17.1 寿命表的概念 229
17.2 现时寿命表中的主要指标及其意义 230
17.3 现时简略寿命表 232
17.4 现时寿命表的扩展 236
17.5 寿命表的正确应用 241
第18章 综合分析 242
18.1 综合分析之思路 242
18.2 多组比较与变化趋势 242
18.3 差值与回归 245
18.4 循序分析 248
18.5 综合分析的正确应用 252
从宏观视角认识医学统计学 253
附录A 统计学工具表 257
附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（—u）值 257
附表2 t界值表 258
附表3 x2界值表 259
附表4 F界值表（方差分析用） 260
附表5 F界值表（方差齐性检验用） 264
附表6 百分率的可信区间 266
附表7 Poisson分布λ的可信区间 272
附表8 q界值表（Student-Newman-Keuls法） 273
附表9 q′界值表（Dunett法） 274
附表10 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 275
附表11 T界值表（两组比较的秩和检验用） 276
附表12 H界值表（三组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法） 277
附表13 M界值表（随机区组设计的秩和检验Friedman法） 278
附表14 D界值表（分布拟合优度用K-S检验） 279
附表15 rs界值表 280
附表16 随机排列表（n=20） 281
附表17 随机数字表 282
附表18 两样本均数比较的t检验所需样本含量 283
附录B 卫生业务统计常用指标 284
附录C 英汉医学统计学词汇 289
附录D 练习题 301
附录E 选择题 323