第1章 大数据概述 1
1 大数据的产生与发展 1
2 大数据的概念 6
3 大数据的研究与发展现状 10
4 大数据的应用现状 21
5 大数据时代面临的新挑战 23
6 小结 25
思考题 25
参考文献 25
第2章 大数据在各行业的应用 26
1 大数据应用的流程及价值 26
2 互联网与大数据 31
3 金融业与大数据 35
4 交通业与大数据 38
5 政府与大数据 40
6 其他行业与大数据 42
7 大数据应用的共性需求 45
8 小结 47
思考题 47
参考文献 47
第3章 大数据下的商业智能与平台架构 49
1 传统概念下的商业智能 49
2 传统商业智能面临的挑战 53
3 商业智能Hadoop+MPP新架构 54
4 商业智能与云平台 60
5 多平台共存的大数据一体机 62
6 大数据商业智能的优势和发展趋势 65
7 小结 67
思考题 67
参考文献 68
第4章 数据抽取和清洗 69
1 数据的抽取 69
2 数据的清洗 78
3 大数据的ETL处理 85
4 常见的ETL工具案例 87
5 小结 93
思考题 93
参考文献 93
第5章 大数据存储技术 94
1 大数据存储面临的挑战 94
2 数据存储的方式 95
3 非关系型数据库 97
4 常见的非关系型案例 102
5 分布式文件系统 118
6 小结 123
思考题 123
参考文献 123
第6章 大数据与云计算 124
1 云计算概述 124
2 云架构与云计算技术 126
3 大数据走向云端 133
4 云计算下的大数据工程 136
5 云计算下大数据的应用 139
6 小结 141
思考题 141
参考文献 141
第7章 大数据分析与数据挖掘 142
1 传统数据挖掘 142
2 大数据与数据挖掘 146
3 大数据挖掘 149
4 文本挖掘 159
5 语音大数据挖掘 161
6 图像识别与分析 165
7 空间数据挖掘 167
8 Web数据挖掘 169
9 小结 170
思考题 170
参考文献 170
第8章 大数据分类分析方法 172
1 大数据分类分析方法的由来 172
2 数据分类方法 173
3 大数据分析实例 184
4 小结 195
思考题 195
参考文献 196
第9章 大数据预测分析方法 197
1 大数据预测方法概述 197
2 基于回归分析的预测方法 204
3 基于时间序列分析的预测方法 217
4 基于深度学习的预测方法 230
5 小结 239
思考题 240
参考文献 240
第10章 基于大数据的文本挖掘方法 242
1 分词技术 242
2 倒排索引 247
3 文本信息检索模型 255
4 小结 271
思考题 272
参考文献 272
第11章 MapReduce 273
1 MapReduce的发展与特征 273
2 HDFS分布式文件系统 276
3 MapReduce的原理和框架 280
4 MapReduce的常用算法 283
5 小结 299
思考题 299
参考文献 299
第12章 大数据与电子商务 300
1 电子商务应用大数据的新机遇 300
2 大数据背景下的电子商务新特点 306
3 大数据在电子商务中的新应用 310
4 小结 318
思考题 318
参考文献 319
第13章 大数据挖掘与移动互联网 320
1 移动互联网上的大数据来源与特点 320
2 移动互联网中的大数据分析 328
3 大数据在移动互联网中的应用 333
4 大数据挖掘与移动互联网的未来发展 337
5 小结 338
思考题 339
参考文献 339
第14章 社交网络大数据分析 340
1 社交网络大数据概述 340
2 社交网络大数据分析技术与方法 344
3 社交网站大数据实践 358
4 小结 371
思考题 371
参考文献 372
第15章 物流大数据分析 373
1 物流大数据内涵与特点 373
2 物流大数据内涵与特点 374
3 物流行业大数据的应用 375
4 大数据物流问题与对策 379
5 大数据环境下物流行业发展前景与建议 380
6 小结 380
思考题 380
参考文献 381
第16章 大数据可视化分析 382
1 大数据可视化概述 382
2 大数据可视化技术 384
3 大数据可视化工具 388
4 IBM可视化案例 399
5 可视化发展趋势 401
6 小结 404
思考题 404
第17章 大数据项目的实施与应用案例 405
1 大数据项目实施方法论 405
2 基于微博大数据的股票市场预测系统的实施案例 409
3 银行基于大数据的客户分析系统实施案例 411
4 大数据分析应用案例 413
5 小结 421
思考题 421
参考文献 421
第18章 大数据时代的信息安全与个人隐私 422
1 大数据时代对信息安全带来的挑战 422
2 大数据时代信息安全特征 423
3 大数据信息安全应对模式 425
4 大数据时代下的信息保障 430
5 大数据引起的个人隐私危机 432
6 小结 435
思考题 435
参考文献 435
第19章 大数据主流厂商解决方案 436
1 大数据主流厂商概述 436
2 IBM大数据解决方案 437
3 SAS大数据解决方案 444
4 Oracle大数据解决方案 446
5 Microsoft大数据解决方案 448
6 SAP与Sybase大数据解决方案 449
7 EMC大数据解决方案 452
8 小结 453
思考题 454