第1章 集装箱支线运输及其特点 1
1.1 集装箱及其周转流程 1
1.2 集装箱支线运输的特点 2
第2章 决策与决策支持系统 6
2.1 决策支持系统的特点 6
2.2 决策支持系统的具体结构 6
2.2.1 人机交互子系统 9
2.2.2 数据子系统 9
2.2.3 模型子系统 11
第3章 数据仓库 13
3.1 数据仓库的体系结构 13
3.2 数据仓库的数据组织结构 14
第4章 数据挖掘 16
4.1 数据挖掘方法 16
4.2 数据挖掘的体系结构 17
4.3 数据挖掘过程 17
第5章 基于数据仓库与数据挖掘的决策支持系统 19
5.1 数据仓库在决策支持系统中的功能 19
5.2 基于数据仓库的决策支持系统的构成 19
5.3 总体框架设计 20
5.4 开发工具的选择 22
5.5 数据仓库的构建 23
5.5.1 主题的界定 23
5.5.2 相关主题逻辑模型设计 23
5.5.3 相关主题物理模型设计 25
5.6 多维数据分析 26
5.6.1 联机分析处理应用 26
5.6.2 通过Excel查看数据立方体 28
5.7 前端数据挖掘设计 29
第6章 集装箱运量预测 36
6.1 预测方法 36
6.1.1 预测方法概述 36
6.1.2 预测方法的确定 36
6.1.3 时间序列分解法 37
6.2 航线选择 40
6.3 实证研究 40
第7章 船舶运力配置决策 46
7.1 影响船舶运力供给的因素 46
7.2 影响船舶运力配置的因素 48
7.3 船舶运力配置原则 49
第8章 航线配船决策 51
8.1 航线配船相关特性分析 51
8.2 实证研究 52
8.2.1 问题描述 52
8.2.2 模型建立 52
8.2.3 模型求解 53
8.2.4 结论 55
第9章 船舶调度决策 57
9.1 船舶调度优化问题解决思路 57
9.1.1 滚动计划作业法 57
9.1.2 引入“航次串”的概念 58
9.1.3 数学模型 59
9.2 优化模型的设计 60
9.2.1 生成“航次串” 60
9.2.2 “航次串”配船过程 64
9.3 船舶调度算例分析 67
9.3.1 算例介绍 67
9.3.2 生成“航次串”结果 69
9.3.3 “航次串”配船结果 70
第10章 趸船调度决策 73
10.1 模型构建及转化 73
10.1.1 符号表示 73
10.1.2 双目标模型 74
10.1.3 双目标模型转化 75
10.2 算法设计 75
10.3 算例分析 78
第11章 运营指标体系及其构建 82
11.1 现行运营指标分析 82
11.1.1 现行运营指标问题分析 82
11.1.2 指标的改进目标与方向 83
11.2 运营指标体系的构建 83
11.2.1 指标设计及指标体系构建的原则 84
11.2.2 生产运营子系统指标体系的构建 85
11.2.3 外部环境子系统指标体系的构建 114
第12章 绩效分析与综合评价 121
12.1 评价方法概述 121
12.1.1 人工神经网络法 121
12.1.2 层次分析法 122
12.1.3 主成分分析法 122
12.1.4 模糊综合评判法 123
12.1.5 专家调查法 124
12.2 数据的规范化处理 124
12.2.1 类型一致化 124
12.2.2 无量纲化 125
12.3 生产运营子系统的综合评价 126
12.3.1 安全与质量的综合评价 126
12.3.2 服务的综合评价 128
12.3.3 生产的综合评价 132
12.3.4 效益的综合评价 136
12.4 外部环境子系统的综合评价 138
12.4.1 SOC客户的综合评价 138
12.4.2 港口的综合评价 142
12.4.3 船东的综合评价 143
12.4.4 船代的综合评价 145
12.4.5 街船公司的综合评价 146
12.5 综合评价过程中需要注意的问题 149
12.6 实证分析 149
12.6.1 对三个报告期的运营效果的综合评价 149
12.6.2 结果分析 154
附录1 Connect模块的主要代码 156
附录2 Metadata模块的主要代码 159
附录3 Rst模块的主要代码 161
附录4 PivotTable模块的主要代码 165
附录5 Report模块的主要代码 166
附录6 DSTree模块的主要代码 167
附录7 安全与质量综合评价的训练表 168
附录8 层次分析法的VB程序 171
附录9 主成分分析法的Matlab程序 175
参考文献 176