第1章 概论 1
1.1为统计学正名 1
1.2市场呼唤真统计 3
1.3统计分析方法及其应用概述 5
思考与练习 13
第2章 统计学基础回顾 14
2.1统计数据的整理与描述 14
2.2几种重要的概率分布 18
2.3多元分布的基本概念 24
2.4多元正态分布 29
2.5参数估计 35
2.6假设检验 38
思考与练习 42
第3章 定性数据的x2检验 44
3.1多项分布与x2检验 44
3.2列联表分析 49
3.3一致性检验 58
3.4拟合优度检验 61
思考与练习 67
第4章 一元线性回归 69
4.1一元线性回归模型 69
4.2回归参数β0，β1的估计 74
4.3最小二乘估计的性质 78
4.4回归方程的显著性检验 81
4.5残差分析 90
4.6预测和控制 94
4.7建模总结和应注意的问题 99
思考与练习 105
第5章 多元回归模型 108
5.1多元线性回归模型 108
5.2回归参数的估计与检验 111
5.3自变量选择与逐步回归 126
思考与练习 134
第6章 定性数据的建模分析 138
6.1对数线性模型基本理论和方法 139
6.2对数线性模型分析的上机实现 141
6.3 Logistic回归基本理论和方法 146
6.4 Logistic回归的建模总结 155
思考与练习 157
第7章 多变量的图表示法 158
7.1散点图矩阵 158
7.2脸谱图 160
7.3雷达图与星图 164
7.4星座图 168
思考与练习 171
第8章 聚类分析 172
8.1聚类分析的基本思想 172
8.2相似性度量 176
8.3类和类的特征 180
8.4聚类方法 183
8.5实际例子 194
思考与练习 203
第9章 判别分析 206
9.1判别分析的基本思想 206
9.2距离判别 207
9.3贝叶斯判别 210
9.4费歇判别 211
9.5逐步判别 213
9.6判别分析应用的几个例子 214
思考与练习 231
第10章 主成分分析 233
10.1主成分分析的基本思想 233
10.2总体主成分及其性质 237
10.3由样本数据求主成分 245
10.4主成分分析步骤及框图 247
10.5主成分分析的应用 249
思考与练习 265
第11章 因子分析 266
11.1因子分析的基本思想 266
11.2因子载荷的求解 272
11.3因子分析的上机实现 278
思考与练习 300
第12章 对应分析 301
12.1对应分析的基本理论 301
12.2对应分析的步骤及逻辑框图 309
12.3对应分析的上机实现 310
思考与练习 325
第13章 典型相关分析 326
13.1典型相关分析的基本理论 326
13.2典型相关分析的上机实现 334
思考与练习 355
参考文献 357
附录 359
表1泊松分布表 359
表2标准正态分布表 361
表3正态分布分位数表 364
表4卡方（X2）分布表 367
表5相关系数检验表 368
表6 t分布的临界点 369
表7 F分布表 370