第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率及其性质 7
1.3 条件概率与事件的独立性 16
1.4 全概率公式和贝叶斯公式 25
习题1 28
第2章 随机变量及其分布 31
2.1 随机变量与分布函数 31
2.2 离散型随机变量 34
2.3 连续型随机变量 39
2.4 随机变量函数的概率分布 45
习题2 48
第3章 二维随机变量及其分布 51
3.1 二维随机变量与联合分布函数 51
3.2 二维离散型随机变量 54
3.3 二维连续型随机变量 56
3.4 随机变量的条件分布 61
3.5 随机变量的独立性 66
3.6 二维随机变量函数的分布 68
习题3 74
第4章 数字特征和极限定理 78
4.1 随机变量的数学期望 78
4.2 随机变量的方差 89
4.3 协方差和协方差矩阵 93
4.4 其他数字特征 98
4.5 极限定理 102
习题4 107
第5章 数理统计的基本概念 111
5.1 总体与样本 111
5.2 样本分布 113
5.3 统计量 117
5.4 抽样分布 120
习题5 126
第6章 参数估计 129
6.1 点估计 129
6.2 估计量的评选标准 137
6.3 区间估计 141
6.4 单侧区间估计 151
习题6 153
第7章 假设检验 157
7.1 假设检验的基本概念 157
7.2 单个正态总体参数的检验 159
7.3 两个正态总体参数的检验 165
7.4 单侧检验假设 170
7.5 两点分布总体参数的检验 174
7.6 分布的假设检验 177
习题7 182
第8章 线性统计模型 184
8.1 方差分析模型 184
8.2 线性回归分析模型 190
习题8 206
附录A SAS软件简介及部分程序 209
1 SAS基础知识简介 209
2 常用的统计分析的SAS过程简介 217
3 部分例题SAS参考程序 231
附录B 部分习题参考答案 251
附录C 常用统计数表 263
参考文献 274