第一章 单项选择题常用解题方法 1
1推演法 1
2图示法 6
3赋值法 9
4排除法 11
5逆推法 15
第二章 高等数学篇 18
1函数、极限与函数的连续性 18
1.1函数的概念与性质 18
1.2极限的概念、性质与计算 20
1.3无穷小及其阶 25
1.4函数的连续性与间断点 31
2一元函数微分学 35
2.1导数、微分的概念与微分法 35
2.2中值定理、函数的单调性与极值 46
2.3函数曲线的凹凸、拐点与渐近线 56
2.4函数零点与方程实根 58
3一元函数积分学 60
3.1原函数、不定积分与定积分的概念及性质 60
3.2积分上限函数与原函数存在定理 65
3.3微元法 74
4向量代数与空间解析几何 77
4.1向量代数 77
4.2空间解析几何 77
5多元函数微分学 78
5.1多元函数的连续、偏导数与可微性 78
5.2多元函数的极值与几何应用 80
6多元函数积分学 82
6.1二重积分的概念、性质与计算 82
6.2三重积分的概念、性质与计算 85
6.3曲线积分的概念、性质与计算 86
6.4曲面积分的概念、性质与计算 87
7无穷级数 87
7.1数项级数的收敛性 87
7.2函数项级数的收敛性 96
8常微分方程 98
8.1一阶微分方程 98
8.2高阶微分方程 99
第三章 线性代数篇 102
1行列式与矩阵 102
2向量 112
3线性方程组 122
4特征值与特征向量 131
5二次型 133
第四章 概率论与数理统计篇 135
1随机事件及其概率 135
2随机变量及其概率分布 142
3随机变量的数字特征 148
4大数定律与中心极限定理 151
5数理统计的基本概念与方法 152
第五章 单项选择题300例 155
1高等数学部分 155
1.1函数、极限与函数的连续性 155
1.2一元函数微分学 159
1.3一元函数积分学 165
1.4向量代数与空间解析几何 168
1.5多元函数微分学 169
1.6多元函数积分学 172
1.7无穷级数 175
1.8常微分方程 178
2线性代数部分 180
2.1行列式与矩阵 180
2.2向量 182
2.3线性方程组 183
2.4特征值与特征向量，二次型 185
3概率论与数理统计部分 187
3.1随机事件及其概率 187
3.2随机变量及其分布 189
3.3随机变量的数字特征 191
3.4数理统计的基本概念与方法 192
附录 第五章单项选择题300例参考答案 196