第一章 网络资源概述 1
1.1 网络资源概述 1
1.2 网络信息资源概述 1
1.3 网络信息资源特点 2
1.4 网络信息资源类型 3
1.4.1 按信息存取方式分类 4
1.4.2 按网络信息资源的层次分类 5
1.4.3 按人类信息交流的方式分类 6
1.4.4 按所对应的非网络信息资源分类 6
1.4.5 按信息表示方式分类 7
1.5 我国少数民族语言网络信息资源 9
1.5.1 我国少数民族语言文字网络信息资源语种及网站数量 9
1.5.2 我国少数民族语言文字网络信息资源区域分布 9
1.5.3 我国少数民族语言文字网络信息资源编码情况 10
1.5.4 我国少数民族语言文字网络信息资源内容 12
1.5.5 我国少数民族语言文字网络信息资源访问量 12
1.5.6 我国少数民族语言文字网络信息资源资金来源 13
1.5.7 总结 14
1.6 网络信息资源评价 14
1.6.1 对网络信息资源进行评价的目的 14
1.6.2 对网络信息资源进行评价的主体 14
1.6.3 网络信息资源的评价指标 15
1.7 本章小结 17
第二章 网络信息资源搜索技术 18
2.1 网络信息资源的组织形式 18
2.1.1 自由文本方式 18
2.1.2 数据库方式 19
2.1.3 超媒体组织的方式 19
2.2 网络信息资源的搜索原理 20
2.2.1 独立型搜索引擎 20
2.2.2 元搜索引擎 22
2.3 搜索引擎技术分类 23
2.3.1 目录式搜索引擎 24
2.3.2 基于关键词的搜索引擎 25
2.3.3 全文搜索引擎 26
2.3.4 集成搜索引擎 26
2.4 常用搜索引擎介绍 27
2.4.1 国外英文目录索引 27
2.4.2 国外英文搜索引擎 29
2.4.3 国内目录索引 33
2.4.4 国内搜索引擎 34
2.5 少数民族语言搜索引擎介绍 35
2.5.1 蒙古文搜索引擎 35
2.5.2 维吾尔文搜索引擎 36
2.5.3 其他少数民族语言文字搜索引擎发展情况 36
2.6 搜索引擎的评价标准 37
2.6.1 搜索引擎数据库资源评价 37
2.6.2 搜索引擎的性能评价 37
2.7 如何提高网络资源的搜索效率 38
2.7.1 构建好的网络信息资源 38
2.7.2 提高网络搜索引擎技术 39
2.8 网络资源搜索模式的发展 42
2.8.1 现有搜索引擎的缺陷 42
2.8.2 多媒体搜索技术 43
2.8.3 对等搜索技术 43
2.8.4 用户行为分析技术 43
2.8.5 智能检索技术 43
2.8.6 检索结果的后处理技术 44
2.9 高级网络信息资源搜索实例——网络爬虫技术 44
2.9.1 网络爬虫的起源 44
2.9.2 网络爬虫的定义 45
2.9.3 网络爬虫的工作原理 46
2.9.4 网络爬虫的内容提取 47
2.9.5 网络爬虫的更新周期 48
2.9.6 网络爬虫的种类 49
2.9.7 网络爬虫的实际应用 51
2.9.8 网络爬虫的体系结构 56
2.9.9 网络爬虫的分析算法 56
2.9.10 网络爬虫的性能 58
2.9.11 网络爬虫的身份识别 60
2.9.12 网络爬虫举例 60
2.9.13 网络爬虫的前景展望 65
2.10 本章小结 66
第三章 网络资源搜索技术基础 67
3.1 计算机网络 67
3.1.1 计算机网络分类 68
3.1.2 计算机网络拓扑结构 68
3.1.3 计算机网络通信协议 69
3.1.4 计算机网络的组成 69
3.2 数据结构与数据库 71
3.2.1 数据、信息与数据处理 71
3.2.2 数据结构 71
3.2.3 数据库 72
3.3 数据挖掘 79
3.3.1 数据挖掘作用 79
3.3.2 数据挖掘分类 79
3.3.3 各种分析方法的简介 80
3.3.4 数据挖掘的商业背景 81
3.3.5 数据挖掘与数据仓库融合发展 82
3.4 人工智能 82
3.4.1 人工智能定义 82
3.4.2 人工智能在网络信息资源搜索领域的应用 84
3.4.3 人工智能算法在视频图像检索系统中的应用 84
3.4.4 人工智能在网络智能知识服务系统中的应用 86
3.4.5 人工智能在其他领域的应用 87
3.4.6 结束语 89
3.5 本章小结 89
第四章 网格资源搜索技术 90
4.1 网格资源 90
4.1.1 网格资源的定义 90
4.1.2 网格资源的特点 91
4.2 网格资源管理 92
4.2.1 网格资源管理的目的 92
4.2.2 网格资源管理的功能 93
4.3 网格资源描述 94
4.4 网格资源搜索技术 95
4.4.1 基于区域性分割索引节点的分布式资源定位方法 95
4.4.2 一种可扩展的分布式资源定位方法 99
4.4.3 基于小世界聚类的网格资源搜索技术 103
第五章 P2P网络资源搜索策略 113
5.1 P2P背景 113
5.1.1 网络应用模式的演变 113
5.1.2 对等网络的发展 114
5.1.3 对等网络的定义 116
5.2 对等网络的分类 117
5.3 对等网络的应用 122
5.4 对等网络的研究内容 123
5.5 对等网络资源搜索策略 126
5.5.1 非结构化P2P搜索算法 126
5.5.2 结构化搜索算法 128
5.5.3 搜索策略理论基础 129
5.5.4 搜索策略面临的挑战 131
第六章 无结构对等网络搜索机制研究 133
6.1 引言 133
6.2 文档的描述 133
6.3 基于兴趣域的搜索模型 135
6.3.1 基本搜索模型 135
6.3.2 元数据选择窗口 136
6.3.3 搜索过程 136
6.3.4 启动过程 140
6.4 搜索模型分析 141
6.4.1 简化搜索模型分析 141
6.4.2 完整搜索模型分析 143
6.5 元数据更新策略及相关讨论 143
6.5.1 节点信誉度 143
6.5.2 元数据的更新和替换 144
6.6 相关工作 145
6.7 小结 146
第七章 结构化对等网络资源搜索机制研究 148
7.1 结构化对等网络 148
7.1.1 分布式哈希表 148
7.1.2 节点功能模型 149
7.2 典型的结构化对等网络 150
7.2.1 CAN 150
7.2.2 Tapestry 154
7.2.3 Pastry 158
7.2.4 Chord 160
7.2.5 Kademlia 162
7.3 比较研究 166
7.4 本章小结 167
第八章 考虑底层物理网络的结构化资源搜索 169
8.1 研究现状 169
8.2 E-Tapestry资源搜索机制 171
8.2.1 路由表的设计 172
8.2.2 消息路由过程 173
8.2.3 节点的动态变化 175
8.3 性能分析 176
8.4 本章小结 177
第九章 常量度数的结构化对等网络搜索 178
9.1 研究现状 178
9.2 星形图和SCC拓扑图 182
9.3 SCC-DHT：常量度数的结构化对等网络 186
9.3.1 标识符的产生 186
9.3.2 资源和节点的对应关系 187
9.3.3 路由表的设计 188
9.3.4 SCC-DHT的路由算法 189
9.3.5 节点的动态变化 191
9.3.6 性能评价 192
9.4 本章小结 193
第十章 结构化对等网络的建模分析和查询 195
10.1 研究现状 195
10.2 结构化对等网络建模 199
10.2.1 模型分析 200
10.2.2 节点的加入 200
10.2.3 节点的离开 202
10.2.4 模型的扩展分析 203
10.3 结构化对等网络的查询技术 205
10.3.1 资源的发布和存储 205
10.3.2 资源的检索过程 209
10.3.3 改进与优化 211
10.3.4 性能分析 212
10.4 本章小结 216
第十一章 智能网络资源搜索技术 218
11.1 人的智能行为 218
11.2 智能信息处理的研究简况 220
11.3 智能信息处理在网络资源搜索中的应用 222
11.3.1 搜索引擎与数据挖掘技术 222
11.3.2 智能搜索引擎 223
11.4 本章小结 229
第十二章 下一代网络资源搜索技术 230
12.1 无线搜索 230
12.2 移动搜索 230
12.2.1 移动网络资源搜索定义和特点 231
12.2.2 移动搜索业务分类 231
12.2.3 移动搜索业务系统结构 233
12.2.4 移动搜索引擎系统技术 234
12.2.5 移动搜索业务商业模式 235
12.2.6 移动搜索业务发展现状 236
12.2.7 移动搜索业务发展策略 238
12.3 本章小结 241
参考文献 242
常用术语与缩略语解释 252