1 概率论的基本概念 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 概率的定义及其计算 6
1.3 独立性 21
1.4 条件概率 26
2 随机变量及其分布 40
2.1 随机变量及其分布函数 40
2.2 离散型随机变量及其概率分布 44
2.3 连续型随机变量及其概率分布 52
2.4 随机变量的函数的分布 64
3 多维随机变量及其分布 75
3.1 二维随机变量及其分布 75
3.2 二维随机变量的条件分布 87
3.3 随机变量的独立性 93
3.4 两个随机变量的函数的分布 98
4 随机变量的数字特征 114
4.1 随机变量的数学期望 114
4.2 随机变量的方差 128
4.3 协方差和相关系数 135
5 大数定律和中心极限定理 147
5.1 大数定律 147
5.2 中心极限定理 150
6 数理统计的基本概念 159
6.1 序言 159
6.2 基本概念 160
6.3 抽样分布 169
7 参数估计 182
7.1 点估计法 182
7.2 估计量的评价标准 191
7.3 区间估计 195
8 假设检验 212
8.1 假设检验的基本思想 212
8.2 正态总体参数的假设检验 215
8.3 非正态总体均值μ的假设检验 224
附录一 上海交通大学概率统计试卷 229
Ⅰ．上海交通大学全日制本科概率统计试卷 229
Ⅱ．上海交通大学成人教育学院概率统计试卷 233
Ⅲ．上海交通大学网络教育学院概率统计试卷 236
附录二 概率统计复习题 239
附录三 248
表1 泊松分布表 248
表2 标准正态分布函数表 250
表3 t分布上侧分位数表 252
表4 X2分布上侧分位数表 254
表5 F分布上侧分位数表 256
附录四 解答、提示与答案 266
上海交通大学概率统计试卷答案 266
复习题参考解答 275
各章习题答案与提示 278