第一章 绪论 1
第一节 统计方法在心理和教育科学研究中的作用 1
第二节 心理与教育统计学的内容 7
第三节 心理与教育统计学的发展 10
第四节 心理与教育统计基础概念 16
小结 21
第二章 统计图表 24
第一节 数据的初步整理 24
第二节 次数分布表 30
第三节 次数分布图 39
第四节 其他类型的统计图表 43
小结 50
第三章 集中量数 54
第一节 算术平均数 54
第二节 中数与众数 61
第三节 其他集中量数 67
小结 76
第四章 差异量数 80
第一节 全距与百分位差 80
第二节 平均差、方差与标准差 85
第三节 标准差的应用 93
第四节 差异量数的选用 101
小结 104
第五章 相关关系 107
第一节 相关、相关系数与散点图 107
第二节 积差相关 112
第三节 等级相关 122
第四节 质与量相关 134
第五节 品质相关 141
第六节 相关系数的选用与解释 145
小结 150
第六章 概率分布 155
第一节 概率的基本概念 155
第二节 正态分布 161
第三节 二项分布 176
第四节 样本分布 182
小结 191
第七章 参数估计 196
第一节 点估计、区间估计与标准误 196
第二节 总体平均数的估计 201
第三节 标准差与方差的区间估计 205
第四节 相关系数的区间估计 210
第五节 比率及比率差异的区间估计 214
小结 218
第八章 假设检验 222
第一节 假设检验的原理 222
第二节 平均数的显著性检验 231
第三节 平均数差异的显著性检验 235
第四节 方差的差异检验 244
第五节 相关系数的显著性检验 248
第六节 比率的显著性检验 253
小结 259
第九章 方差分析 263
第一节 方差分析的基本原理及步骤 263
第二节 完全随机设计的方差分析 272
第三节 随机区组设计的方差分析 279
第四节 事后检验 285
小结 288
第十章 x2检验 292
第一节 x2检验的原理 292
第二节 配合度检验 297
第三节 独立性检验 307
第四节 同质性检验与数据的合并 318
第五节 相关源的分析 328
小结 334
第十一章 非参数检验 339
第一节 非参数检验的基本概念与特点 339
第二节 两个独立样本的非参数检验方法 341
第三节 配对样本的非参数检验方法 346
第四节 等级方差分析 351
小结 355
第十二章 线性回归 360
第一节 线性回归模型的建立方法 360
第二节 回归模型的检验与估计 367
第三节 回归方程的应用 373
小结 379
第十三章 多变量统计分析简介 382
第一节 多因素方差分析 382
第二节 多重线性回归 391
第三节 因子分析 400
小结 407
第十四章 抽样原理及方法 412
第一节 抽样的意义和原则 412
第二节 几种重要的随机抽样方法 416
第三节 样本容量的确定 427
小结 437
主要参考文献 440
附录 449