1 由打麻将定庄引出的几个问题 1
1.1 打麻将掷两颗骰子定庄谁掷对自己坐庄有利 1
1.2 如何决策 3
1.3 数字和的分布 5
1.4 数字和分布的求法 9
1.4.1 凑和法 9
1.4.2 多项式相乘法 10
1.4.3 逐个纸上作业法 13
1.4.4 频数母函数法 26
1.5 又如何决策 31
2 取数问题 36
2.1 2数之和为奇偶数的概率 36
2.1.1 取数是不放回的 36
2.1.2 取数是放回的 37
2.2 3数之和为奇偶数的概率 37
2.2.1 取数是不放回的 38
2.2.2 取数是放回的 38
2.3 极值分布 39
2.3.1 取数是不放回的 39
2.3.2 取数是放回的 41
2.4 极值联合分布 42
2.4.1 取数是不（无）放回的 42
2.4.2 取数是（有）放回的 44
2.5 不放回取数的各种概率 51
2.6 有放回取数的各种概率 52
3 由鞋子配对引出的S矩阵及其应用 60
3.1 S矩阵的定义 60
3.2 S矩阵的应用 64
3.3 S同问题 70
4 R矩阵及其应用 73
4.1 R距阵的定义 73
4.2 R矩阵的应用 78
4.3 H矩阵及其应用 80
5 桥牌游戏中的概率 83
5.1 各种牌形的概率 83
5.1.1 均型牌概率 83
5.1.2 近均型牌的概率 84
5.1.3 缺花色（门）的概率 84
5.1.4 缺数值的概率 86
5.1.5 有大牌的概率 86
5.2 王牌分布 87
6 多于2个事件的对称差 89
6.1 事件序列的极限 91
6.2 多于2个事件的对称差 94
6.3 事件的偶交 102
7 选择问题 109
7.1 能否及格 109
7.2 设置几个答案对考生及格有利 111
7.3 如何解答概率统计（数学）选择题 113
7.4 被告律师拒绝几名法官对被告有利 117
8 掷骰子游戏 120
8.1 谁赢概率较大 120
8.2 连续出现某点的概率 123
8.3 等待时间问题 125
8.4 至少有一个幺点的概率 128
9 离散型分布中参数的贝叶斯估计与极大似然估计 131
9.1 一般离散型随机变量概率函数的表示 131
9.2 参数的贝叶斯点估计 133
9.3 参数的极大似然估计 139
10 求置信区间和拒绝域的待定实数法 144
10.1 求置信区间的待定实数法 144
10.2 求拒绝域的待定实数法 153
11 两分布性质及其应用的相似 156
11.1 都是剩余寿命的分布 156
11.2 都是特殊情形的分布 157
11.3 和分布 158
11.4 最小值分布都具有不变性 161
11.5 都具有无记忆性 165
11.6 都具有惟一性 166
11.7 都是随机过程（事件流）到达间隔时间的分布 166
11.8 在截尾试验中参数的估计 176
11.8.1 几何分布中参数q（＝1-p）的估计 177
11.8.2 指数分布中参数λ的估计 184
11.9 在伯努利过程和泊松过程检验中的应用 187
11.9.1 伯努利过程的检验 188
11.9.2 泊松过程的检验 189
11.10 平均忙期 190
11.10.1 排队系统Geo/Geo／·的平均忙期 190
11.10.2 排队系统M/M／·的平均忙期 192
参考文献 194
附录 195
附录A 常用分位数表 195
附录B 常见随机变量分布表 202