第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状与分析 11
1.2.1 最优技术许可合同的研究 12
1.2.2 实物期权在技术投资决策中的应用 20
1.2.3 实物期权在专利投资中的应用 23
1.2.4 实物期权数值计算方法的研究 27
1.3 研究思路 30
1.4 研究方法 30
1.4.1 博弈论分析方法 30
1.4.2 实物期权博弈方法 31
1.4.3 数值分析法 32
第2章 弱专利有效性下的技术许可及其对投资和融资的影响 33
2.1 弱专利有效性下专利权人的技术许可博弈分析 34
2.1.1 基本模型和假设 35
2.1.2 固定费用与产量比例抽成许可 36
2.1.3 最优的许可合同和弱专利的价值 42
2.1.4 福利意义 43
2.1.5 政策建议 44
2.2 弱专利有效性下的技术许可对投资和融资的影响 47
2.2.1 基本模型和假设 48
2.2.2 诉讼风险下的事后许可合同 50
2.2.3 事前许可及其对专利诉讼和融资的影响 54
2.2.4 投资战略 59
2.2.5 小结 61
2.3 基于期权博弈理论的弱专利许可期权在技术融资和投资中的应用 62
2.3.1 建立实物期权博弈分析框架 63
2.3.2 建立弱专利技术许可期权的价值评估模型 64
2.3.3 采用对数转换二元树方法解决许可期权价值的数值实现问题 67
2.3.4 数值模拟结果 69
第3章 正常产品市场的技术许可及其对投资和融资的影响 71
3.1 技术许可及其对投资和融资影响的理论模型研究 72
3.1.1 基本模型及参数假设 72
3.1.2 事后许可 74
3.1.3 最优事后许可战略 78
3.1.4 事前许可对融资的影响 80
3.1.5 投资战略 83
3.1.6 总结 86
3.2 技术许可及其对融资影响的实证研究 87
3.2.1 假设和数据来源 87
3.2.2 模型和变量设定 87
3.2.3 回归结果与分析 91
3.2.4 小结 93
第4章 网络产品市场的技术许可及其对融资的影响 94
4.1 基本模型和假设 95
4.2 事后许可战略 98
4.2.1 不许可 98
4.2.2 固定费用许可 99
4.2.3 产量比例抽成许可 100
4.3 P公司的最优事后许可战略 100
4.3 事前许可对融资的影响 105
4.3.1 低强度网络效应［β＜β＊（θ）］ 106
4.3.2 高强度网络效应［β＞β＊（θ）］ 117
4.4 投资战略 120
4.4.1 低强度网络效应［β＜β＊（θ）］ 120
4.4.2 高强度网络效应［（β＜β＊（θ）］ 123
4.5 小结 124
附录1 第2章中部分程序对数转换二元树的编程 126
附录2 第4章中的主要程序 130
参考文献 133