第一编 基础编 1
1信息：企业的资产 3
1.1 数据在企业中的地位 3
1.2 信息存储 9
1.3 数据管理 13
1.4 案例：长城资产管理公司BI（商务智能）案例 15
1.5 本章小结 17
2网络化存储 18
2.1 直连式存储（DAS） 18
2.2 网络存储 21
2.3 网络存储技术 22
2.4 商业数据网络存储 36
2.5 案例：中国建设银行网络数据存储案例 39
2.6 本章小结 41
3云架构与数据存储 42
3.1 公共云 42
3.2 私有云 43
3.3 云安全 45
3.4 云冗余 48
3.5 云中数据的集成 50
3.6 云应用案例 51
3.7 本章小结 57
第二编 分析编 59
4商业数据的集成 61
4.1 数据集成 61
4.2 商业大数据集成 65
4.3 商业数据的虚拟化 71
4.4 非结构化数据集成 77
4.5 拓展阅读：商业银行主导三流融合 81
4.6 本章小结 82
5数据备份与恢复 83
5.1 备份系统基础架构 83
5.2 网络备份体系 85
5.3 数据容灾 91
5.4 灾难恢复方案 94
5.5 事务日志备份与还原 96
5.6 案例：城市商业银行Informix数据库备份与恢复方案 97
5.7 本章小结 101
6商业数据架构管理 103
6.1 企业商业数据的类型 103
6.2 元数据的管理 108
6.3 主数据管理 116
6.4 案例 121
6.5 本章小结 127
7数据仓库和商业数据管理 128
7.1 数据仓库 128
7.2 商业数据仓库架构中的层次 131
7.3 数据转换 133
7.4 数据归档 138
7.5 商务智能 140
7.6 数据仓库案例 149
7.7 本章小结 154
第三编 提高编 155
8商业数据质量管理 157
8.1 数据质量管理的架构 157
8.2 数据质量维度 162
8.3 数据质量管理策略 166
8.4 数据质量管理工具 172
8.5 本章小结 175
9商业数据安全管理 176
9.1 数据安全概述 176
9.2 国内外数据安全的标准与法规 176
9.3 数据基础设施安全威胁 179
9.4 数据存储安全威胁 180
9.5 数据安全技术 181
9.6 大数据安全 190
9.7 本章小结 193
第四编 工具编 195
10商业数据管理的主要工具 197
10.1 SQL Server 197
10.2 Oracle 202
10.3 Teradata 208
10.4 本章小结 213
第五编 展望编 215
11商业数据存储和管理发展 217
11.1 大数据管理的挑战 217
11.2 移动数据管理 221
11.3 数据管理与存储的发展展望 222
11.4 本章小结 227
参考文献 228