第1章 容量概述 1
1.1 容量规划背景 1
1.2 容量研究的意义 2
1.3 容量研究的目标 2
第2章 容量规划简介 4
2.1 什么是容量 4
2.2 服务器容量规划的源由 5
2.3 容量规划的对象 6
2.4 容量管理的目标与收益 8
第3章 容量规划的常用方法 11
3.1 通过监控规划容量 11
3.2 通过压力测试规划容量 13
3.3 其他容量规划方法 14
3.4 通过回归方程规划容量 15
第4章 回归分析简介 19
4.1 为什么称为“回归” 19
4.2 回归方程的多样性 20
4.3 回归分析的基本步骤 22
4.4 回归分析常见的基本形式 26
4.5 相关关系 27
4.6 用Excel绘制散点图和回归分析 30
4.7 相关系数的计算 41
4.8 一元线性回归 43
4.9 模型的选择 47
4.10 普通最小二乘估计原理与估计量 50
4.11 回归模型拟合效果的度量 53
4.12 多元线性回归分析 55
4.13 非线性方程 57
第5章 容量规划的思路 62
5.1 用回归分析实现容量规划 62
5.2 建模公式介绍 68
5.3 获取样本 72
5.3.1 CPU利用率的估算单位 73
5.3.2 样本采样的周期粒度 75
5.3.3 样本的生成 77
第6章 获取CPU利用率 79
6.1 时间片与CPU亲和力介绍 79
6.2 什么是CPU利用率 82
6.3 获取CPU利用率的方法 85
6.4 计算整机CPU利用率 90
6.5 计算进程的CPU利用率 96
6.6 IO速率、内存使用量和文件描述符、线程数的监控 101
第7章 容量规划的需求分析 107
7.1 容量规划业务需求分析 107
7.1.1 容量规划业务需求概况 107
7.1.2 容量规划业务需求背景 108
7.1.3 关键问题的提出 109
7.2 容量规划功能需求分析 111
7.2.1 数据采集 111
7.2.2 数据存储 112
7.2.3 样本合成 113
7.2.4 样本数据清洗 113
7.2.5 模型建立 115
7.2.6 机器关系获取 116
7.2.7 预估后端流量 117
7.2.8 预估分析 118
7.3 系统的估算流程 119
7.4 本章小结 121
第8章 容量管理系统设计 122
8.1 容量管理系统总体结构设计与框架 122
8.2 容量概念约定及计算方法的设计 123
8.2.1 容量概念约定 123
8.2.2 容量等级划分 124
8.2.3 容量利用率计算方法 125
8.3 数据显示层的设计 126
8.4 业务逻辑层的设计 130
8.5 数据存储层的设计 133
8.5.1 数据采集项 133
8.5.2 数据项采集格式 134
8.5.3 样本格式 135
8.5.4 数据库设计 135
8.6 CPU监控模块的设计 136
8.7 访问量采集模块的设计 138
8.8 样本合成及数据清洗模块设计 138
8.9 模型公式模块设计 140
8.10 本章小结 141
第9章 核心模块的实现 143
9.1 CPU监控模块的实现 144
9.2 访问量统计模块的实现 156
9.3 样本处理模块的实现 161
9.4 建模的实现 167
第10章 容量规划系统的验证 174
10.1 容量规划公式的验证 174
10.1.1 对单一模块公式的验证 174
10.1.2 模型自身的对比 175
10.2 当前容量验证 176
10.3 容量预估的验证 178
10.4 集群优化验证 181
10.5 本章小结 184
第11章 结论及展望 185
11.1 容量管理系统的总结 185
11.2 容量管理系统展望 186