第1章 概述 1
1.1信息分析 1
1.2环境信息分析 2
1.3环境质量评价的研究现状 3
1.4本书的写作背景和主要内容 5
本章小结 6
参考文献 6
第2章 环境信息分析的数学基础——优化算法 8
2.1禁忌搜索算法 8
2.2模拟退火算法 10
2.3遗传算法 11
2.4量子遗传算法 16
2.5免疫进化算法 21
2.6蚁群算法 22
2.7鱼群算法 26
2.8粒子群算法 28
2.9蜂群算法 30
2.10混洗蛙跳算法 33
2.11猴王遗传算法 35
2.12智能解域搜索算法 37
本章小结 38
参考文献 38
第3章 环境信息分析的数学基础——分析方法 40
3.1有限方案多属性决策分析法 40
3.2模糊分析法 41
3.3灰色分析法 43
3.4物元可拓分析法 44
3.5集对分析法 45
3.6未确知测度分析法 46
3.7突变论分析法 48
3.8参数化多元组合算子分析法 49
3.9投影寻踪分析法 50
3.10 BP网络分析法 53
3.11径向基神经网络分析法 59
3.12概率神经网络分析法 61
3.13支持向量机分析法 63
本章小结 68
参考文献 68
第4章 环境信息分析的物理学原理 70
4.1环境信息的规范对称性 70
4.2环境质量的万有引力定律 71
4.3环境质量的韦伯-费希纳定律 72
4.4环境信息分析的等效原理和叠加原理 72
本章小结 73
参考文献 73
第5章 环境信息的规范变换与普适性 74
5.1环境信息的规范不确定性分析方法 74
5.2指标规范值的环境信息分析的人工智能模型 75
5.3基于规范变换的环境质量的普适指数公式 76
5.4优化目标函数式与公式中参数的优化 82
5.5指标的赋权 82
本章小结 84
参考文献 84
第6章 指标规范值的空气环境质量的信息分析方法 85
6.1空气指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式 85
6.2空气指标规范值的分级标准及评价函数的设计 86
6.3指标规范值的空气质量的模糊综合评价 88
6.4指标规范值的空气质量的灰色聚类评价 90
6.5指标规范值的空气质量的未确知测度评价 91
6.6指标规范值的空气质量的物元可拓评价 94
6.7指标规范值的空气质量的集对分析评价 96
6.8指标规范值的空气质量的TOPSIS评价 99
6.9指标规范值的空气质量评价的BP网络模型 101
6.10指标规范值的空气质量评价的概率神经网络模型 104
6.11指标规范值的空气质量评价的径向基网络模型 106
6.12指标规范值的空气质量评价的投影寻踪回归模型 109
6.13指标规范值的空气质量评价的回归支持向量机模型 112
本章小结 115
参考文献 116
第7章 指标规范值的地表水环境质量的信息分析方法 117
7.1地表水指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式 117
7.2地表水指标规范值的分级标准及评价函数的设计 119
7.3指标规范值的地表水水质的模糊综合评价 121
7.4指标规范值的地表水水质的灰色聚类评价 124
7.5指标规范值的地表水水质的未确知测度评价 126
7.6指标规范值的地表水水质的物元可拓评价 129
7.7指标规范值的地表水水质的集对分析评价 132
7.8指标规范值的地表水水质的TOPSIS评价 135
7.9指标规范值的地表水水质评价的BP网络模型 137
7.10指标规范值的地表水水质评价的概率神经网络模型 140
7.11指标规范值的地表水水质评价的径向基网络模型 142
7.12指标规范值的地表水水质评价的投影寻踪回归模型 146
7.13指标规范值的地表水水质评价的回归支持向量机模型 149
本章小结 152
参考文献 152
第8章 指标规范值的地下水环境质量的信息分析方法 154
8.1地下水指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式 155
8.2地下水指标规范值的分级标准及评价函数的设计 156
8.3指标规范值的地下水水质的模糊综合评价 159
8.4指标规范值的地下水水质的灰色聚类评价 162
8.5指标规范值的地下水水质的未确知测度评价 164
8.6指标规范值的地下水水质的物元可拓评价 167
8.7指标规范值的地下水水质的集对分析评价 169
8.8指标规范值的地下水水质的TOPSIS评价 173
8.9指标规范值的地下水水质评价的BP网络模型 175
8.10指标规范值的地下水水质评价的概率神经网络模型 178
8.11指标规范值的地下水水质评价的径向基网络模型 180
8.12指标规范值的地下水水质评价的投影寻踪回归模型 183
8.13指标规范值的地下水水质评价的回归支持向量机模型 187
本章小结 190
参考文献 190
第9章 指标规范值的湖泊富营养化的信息分析方法 192
9.1富营养化指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式 192
9.2富营养化指标规范值的分级标准及评价函数的设计 193
9.3指标规范值的富营养化的模糊综合评价 196
9.4指标规范值的富营养化的灰色聚类评价 199
9.5指标规范值的富营养化的未确知测度评价 201
9.6指标规范值的富营养化的物元可拓评价 203
9.7指标规范值的富营养化的集对分析评价 206
9.8指标规范值的富营养化的TOPSIS评价 209
9.9指标规范值的富营养化评价的BP网络模型 212
9.10指标规范值的富营养化评价的概率神经网络模型 214
9.11指标规范值的富营养化评价的径向基网络模型 217
9.12指标规范值的富营养化评价的投影寻踪回归模型 220
9.13指标规范值的富营养化评价的回归支持向量机模型 223
本章小结 226
参考文献 227
第10章 指标规范值的生态环境质量的信息分析方法 228
10.1生态环境指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式 229
10.2生态环境指标规范值的分级标准及评价函数的设计 230
10.3指标规范值的生态环境质量的模糊综合评价 234
10.4指标规范值的生态环境质量的灰色聚类评价 236
10.5指标规范值的生态环境质量的未确知测度评价 238
10.6指标规范值的生态环境质量的物元可拓评价 240
10.7指标规范值的生态环境质量的集对分析评价 241
10.8指标规范值的生态环境质量的TOPSIS评价 244
10.9指标规范值的生态环境质量评价的BP网络模型 246
10.10指标规范值的生态环境质量评价的概率神经网络模型 249
10.11指标规范值的生态环境质量评价的径向基网络模型 251
10.12指标规范值的生态环境质量评价的投影寻踪回归模型 253
10.13指标规范值的生态环境质量评价的回归支持向量机模型 257
本章小结 260
参考文献 261
第11章 空气环境质量的普适指数公式 262
11.1空气环境质量的普适指数公式的必要性 262
11.2空气指标的选取及指标参照值和指标值的规范变换式 263
11.3空气环境质量的普适指数公式 263
11.4空气环境质量的普适指数公式的可靠性分析 267
11.5空气环境质量的普适指数公式的应用实例分析 272
11.6空气环境质量的突变模糊普适指数公式 275
11.7空气环境质量的万有引力普适指数公式 276
11.8空气环境质量的指数幂乘积普适指数公式 277
11.9空气环境质量的突变和万有引力及指数幂乘积指数公式的实例分析 277
本章小结 281
参考文献 282
第12章 水环境质量的普适指数公式 283
12.1水环境质量的普适指数公式的必要性 283
12.2 3类水体环境指标的选取及指标参照值和指标值的变换式 284
12.3水环境质量的普适指数公式 287
12.4水环境质量的普适指数公式的可靠性分析 291
12.5水环境质量的普适指数公式的应用实例分析 292
12.6水环境质量的突变模糊普适指数公式 296
12.7水环境质量的万有引力普适指数公式 297
12.8水环境质量的指数幂乘积普适指数公式 298
12.9水质的突变和万有引力及指数幂乘积指数公式的实例分析 298
本章小结 301
参考文献 302
第13章 生态环境质量的普适指数公式 304
13.1生态环境质量的普适指数公式的必要性 304
13.2生态环境指标的选取及指标参照值和指标值的变换式 305
13.3生态环境质量的普适指数公式 306
13.4生态环境质量的普适指数公式的可靠性分析 310
13.5生态环境质量的普适指数公式的应用实例分析 311
13.6生态环境质量的突变模糊普适指数公式 312
13.7生态环境质量的万有引力普适指数公式 313
13.8生态环境质量的指数幂乘积普适指数公式 314
13.9生态环境质量的突变和万有引力及指数幂乘积指数公式的实例分析 314
本章小结 317
参考文献 318
总结与展望 319
后记 323