第一章 Amos 5.0与Amos 6.0不相容与变动之处 1
第一节 使用者界面变动之处 1
第二节 Amos 5.0与Amos 6.0不相容之处 3
第三节 操作方法相异之处 3
第四节 Amos 6.0之新增四项操作功能 4
本章习题 5
第二章 Amos 6.0新增功能与特色简介 6
第一节 贝氏估计法与马克夫链模拟法 6
第二节 贝氏SEM的Amos操作与解释 7
第三节 MCMC聚敛之诊断分析 15
第四节 缺失数据填补法 17
第五节 Amos的数据填补操作步骤 19
第六节 利用Amos内建之编辑器撰写增益集：以SRMR为例 23
本章习题 26
第三章 Amos 7.0新增功能与特色简介 27
第一节 Bayesian SEM已能处理次序性类别数据与截断数据 27
第二节 提供次序性类别数据与截断数据的缺失值填补法 32
第三节 提供缺失值、次序性类别数据与截断数据的事后预测概率分布 33
第四节 增加Hamiltonian MCMC演算法 35
第五节 MCMC参数的自动调节 35
第六节 提供贝氏模型适配度指标 36
第七节 剪贴簿功能的改善 37
本章习题 37
第四章 Bootstrapping的意义及其在模型比较上的运用 40
第一节 Bootstrapping的意义与用途 40
第二节 Bootstrapping统计分析之实例示范 41
第三节 Bootstrapping在模型比较上的运用 45
本章习题 50
第五章 潜在特质变化分析 51
第一节 潜在特质变化分析的意义与重要性 51
第二节 Amos的LCA分析路径图的操作 52
第三节 LCA在统计及研究设计上的要求 53
第四节 单因子潜在特质变化分析 55
第五节 双因子潜在特质变化分析 60
第六节 双因子潜在特质变化的共变分析 72
第七节 多重指标潜在特质成长模型 77
第八节 Amos Basic程序 92
本章习题 94
第六章 Amos Bayesian SEM与Bootstrapping的应用及相对效能分析 101
第一节 贝氏SEM参数估计误差与抽样样本大小的关系 102
第二节 Bootstrapping的参数估计误差与抽样样本大小的关系 109
第三节 传统SEM的参数估计误差与抽样样本大小的关系 112
第四节 贝氏SEM与Bootstrapping SEM的相对效能分析 113
本章习题 114
第七章 复核效度的意义与应用实例 115
第一节 复核效度的意义与策略 115
第二节 复核效度统计分析程序 116
第三节 复核效度的不同形式与内容 116
第四节 Amos应用实例分析与解释 117
本章习题 124
第八章 回归分析与方差分析、SEM分析的关系 125
第一节 虚拟编码 125
第二节 效果值编码 130
第三节 正交编码 132
本章习题 134
第九章 交互作用效果与间接效果的检验 135
第一节 交互作用效果的检验方法 136
第二节 直接效果的检验方法 150
第三节 间接效果检验的基本假设与流程 151
第四节 间接效果的检验方法 152
第五节 条件式中介效果 173
第六节 中介效果的实例解说 186
本章习题 193
第十章 测量工具的编制：量表发展与指标建构 196
第一节 反映性指标与形成性指标的定义 196
第二节 反映性指标与形成性指标的特点与不同 198
第三节 形成性测量的争议 200
第四节 量表发展的过程 201
第五节 指标建构的过程 213
第六节 量表效度检验的内涵与方法 218
第七节 后记 251
本章习题 251
第十一章 结语：继往开来 258
第一节 Amos 16.0的新功能 258
第二节 Amos 17.0的新功能 258
参考文献 260
附录1 二层次因素分析VB.NET程序：Amos 6.0程序设计 267
附录2 Number Sense四因素修正结构：Amos 6.0程序 269
附录3 间接效果检验的VB.NET程序设计：Amos 6.0程序 272
附录4 建构信度的Amos语法程序 275
附录5 SEMCAI增益集：SEMCAI.xla的操作步骤 278
附录6 Vanishing Tetrad统计检验的步骤 281
术语对照表 283