第1章 大数据提升政府治理能力概述 1
1.1 应用大数据提升政府治理能力现代化已成为当前的必然趋势 1
1.1.1 政府治理能力的内涵和外延 1
1.1.2 大数据提升政府治理能力的作用和意义 1
1.2 当前我国应用大数据提升政府治理能力面临的瓶颈制约 4
1.3 以政府数据开放带动促进社会数据开放，突破“有数据”的瓶颈 6
1.3.1 动力不足导致不愿开放 6
1.3.2 责任不清导致不敢开放 6
1.3.3 能力不足导致不会开放 7
1.4 加强技术研发和人才培养，突破“用数据”的瓶颈 7
1.4.1 政府带头应用数据的机制尚未形成 7
1.4.2 自主可控技术相对薄弱 8
1.4.3 人才培育机制尚未建立 8
1.5 加强统筹布局和数据管理，突破“管数据”的瓶颈 9
5.1 国家层面缺乏统一的战略规划和工作部署 9
1.5.2 数据跨境流动加速增加数据主权风险 9
1.5.3 新环境下关于数据开发、信息安全和隐私保护的法律法规缺失 9
1.5.4 标准规范覆盖范围有待提高 10
第2章 国内外大数据战略和相关政策 11
2.1 主要先进国家大数据战略政策部署情况及其特点分析 11
2.1.1 美国 11
2.1.2 欧盟 19
2.1.3 英国 24
2.1.4 澳大利亚 31
2.1.5 新加坡 40
2.1.6 日本 50
2.2 主要先进国家政府应用大数据提升政府治理能力的模式分析 56
2.2.1 技术引领模式——以美国为例 56
2.2.2 理念引导模式——以欧盟为例 59
2.2.3 产业促进模式——以澳大利亚为例 63
2.2.4 项目驱动模式——以新加坡为例 66
2.3 我国大数据战略政策部署情况及其特点分析 69
2.3.1 国家层面 69
2.3.2 北京市 72
2.3.3 上海市 76
2.3.4 广东省 81
2.3.5 贵州省 85
2.4 完善我国大数据战略政策的对策与建议 89
2.4.1 增加政策发布数量，扩大政策涉及领域 89
2.4.2 全国层面发布综合政策，设立整体战略部署 90
2.4.3 全国层面发布指导性政策，促进政府职能转变 91
2.4.4 地方层面发布针对性政策，以项目推动区域发展 92
2.4.5 鼓励行业协会积极参与，加快产业升级转型 93
2.4.6 建立健全数据管理机制，保障政策实施效果 94
第3章 各国数据开放共享及开发利用机制 95
3.1 数据的公开、开放和共享的关系 95
3.2 世界数据开放的总体趋势 96
3.2.1 数据开放的国家增多，各国联合行动、主动承诺 96
3.2.2 数据开放进入量化评估，呈现不均衡态势 97
3.2.3 数据开放范围扩大，开放方式集中统一 97
3.3 国外数据开放的政策战略部署情况 98
3.3.1 美国 98
3.3.2 欧盟 101
3.3.3 英国 109
3.3.4 法国 111
3.3.5 日本 116
3.3.6 澳大利亚 117
3.4 国外数据资源开放与开发的主要模式和重点举措 119
3.4.1 以国家政策推动数据开放 120
3.4.2 以行动计划推进数据开放 120
3.4.3 以专门网站多格式承载开放数据 121
3.4.4 以经济和民生需求为导向开放数据 121
3.4.5 积极建设数据开放公共基础平台 122
3.4.6 以巨额资金投入保障科研项目 122
3.4.7 发动社会力量参与数据开放和开发利用 123
3.4.8 以绩效指标评价国家数据开放 123
3.5 国外数据开放和开发利用的推进机制 124
3.5.1 数据产生、获取的保障机制 124
3.5.2 数据开放的保障机制 126
3.5.3 数据开发利用机制 128
3.5.4 保障数据开放和开发可持续健康发展层面 129
3.6 国内数据开放及开发的现状与进展 131
3.6.1 国家层面有少量政策文件推动 131
3.6.2 地方政府自发进行数据开放，各地进展不同 131
3.6.3 多行业多领域已开展数据增值利用 134
3.7 国内数据开放及开发的问题和挑战 135
3.7.1 缺乏全国性相关政策法规扶持 135
3.7.2 缺乏统一的管理机构与协调机制 136
3.7.3 缺乏对政府数据资源的规范 136
3.7.4 缺乏开放政府数据的保障环境 137
3.8 我国数据开放共享及开发利用的对策与建议 138
3.8.1 确定政府数据开放的基本原则 138
3.8.2 明确政府数据开放的任务要求 138
3.8.3 加强政府数据标准规范的统一 139
3.8.4 确立政府数据开放的组织管理形式 139
3.8.5 推进相关配套法律法规的制定 140
3.8.6 鼓励公众进行开发利用，建立公众参与机制 140
3.8.7 提升技术保障水平和数据利用意识 140
第4章 大数提升政府治理能力的作用机理与应用案例 141
4.1 大数据与传统环境下的政府治理模式比较 141
4.1.1 传统政府治理模式下的“大政府” 141
4.1.2 传统政府治理模式存在的主要问题 142
4.1.3 大数据环境下政府治理模式的创新转变 145
4.2 大数据提升政府治理能力的作用机理与支撑机制 150
4.2.1 大数据提升政府治理能力的作用机理 150
4.2.2 大数据提升政府治理能力的支撑机制 155
4.3 我国政府应用大数据提升治理能力的现实需求 159
4.3.1 提升我国政府科学决策能力的需要 159
4.3.2 提升社会管理水平的需要 161
4.3.3 提升公共服务水平的需要 163
4.3.4 我国应用大数据提升政府治理能力面临的机遇和挑战 164
4.3.5 适合先行开展大数据应用的重点领域 166
4.4 国外政府应用大数据提升治理能力的应用案例 166
4.4.1 国外政府大数据应用推广总体现状 166
4.4.2 科学决策中的应用案例及其分析 167
4.4.3 社会管理中的应用案例及其分析 169
4.4.4 公共服务中的应用案例及其分析 172
4.5 国内政府应用大数据提升治理能力的应用案例研究 176
4.5.1 我国政府大数据应用推广总体现状 176
4.5.2 社会管理中的应用案例及其分析 176
4.5.3 公共服务中的应用案例及其分析 186
4.6 国内外政府大数据应用案例启示 190
4.6.1 大数据促进政府治理能力提升的主要应用领域 190
4.6.2 国内外政府推进大数据应用的主要经验做法 192
第5章 大数据时代的国家信息安全问题 194
5.1 大数据时代全球信息安全面临的形势和突出问题 194
5.1.1 大数据吸引网络攻击 195
5.1.2 信息泄露风险逐步加大 195
5.1.3 高级持续性攻击威胁巨大 195
5.1.4 现有存储和安防措施受到挑战 196
5.1.5 数据挖掘导致普通信息也有泄密可能 196
5.1.6 政治势力影响国际网络互信 196
5.2 国外信息安全战略布局 197
5.2.1 美国信息安全战略布局 198
5.2.2 五眼联盟及其对抗者 202
5.3 国外信息安全经验启示 204
5.3.1 完善政策法规 204
5.3.2 特设管理机构 204
5.3.3 组建网络战部队 205
5.3.4 加强主动防御 205
5.3.5 加大资金投入 205
5.3.6 突破关键技术 206
5.3.7 促进国际合作 206
5.4 国内信息安全现状和问题 207
5.4.1 信息安全得到国家高度重视 207
5.4.2 管理体制逐步完善，顶层统筹仍有不足 207
5.4.3 立法工作稳步发展，法律法规尚存空白 208
5.4.4 标准评估已有发布，覆盖范围有待提高 210
5.4.5 安全产业龙头缺乏，亟须引导形成合力 211
5.4.6 通用技术差距不大，关键核心技术缺失 212
5.4.7 数据跨境流动加速，数据主权风险增加 213
5.5 国家数据主权和信息安全的发展对策与建议 214
5.5.1 建立数据安全管理体系 214
5.5.2 加强保护国家数据主权 214
5.5.3 完善数据安全政策法规 215
5.5.4 研发自主可控安全技术 216
5.5.5 促进数据安全产业发展 217
5.5.6 尽快制定数据安全标准 217
5.5.7 加大相关资金人才保障 218
5.5.8 争取网络空间国际话语权 219
第6章 大数据时代的个人信息保护问题 220
6.1 国内外个人信息保护现状 220
6.1.1 国外个人信息泄露事件造成重大影响 221
6.1.2 国内网络个人信息保护情况堪忧 223
6.1.3 全球面临共性问题 225
6.2 国外个人信息保护政策分析 228
6.2.1 各国政府的信息保护行动 228
6.2.2 美国：以隐私权为中心，公私有别，分散立法 229
6.2.3 欧盟：严格、保守，注重“被遗忘权” 233
6.2.4 日本：拟修改个人信息保护法助力大数据利用 234
6.2.5 澳大利亚：设立“隐私专员”一职 235
6.2.6 国际化企业保护措施 236
6.3 国外个人信息保护工作趋势 236
6.3.1 信息主体的权利不断强化 236
6.3.2 信息控制者的责任更加明晰 237
6.3.3 位置信息纳入立法保护视野 238
6.4 国内个人信息保护工作进展与问题 238
6.4.1 网络环境下专门性政策文件缺失 238
6.4.2 个人信息保护标准约束力弱 240
6.4.3 个人信息合法和安全利用意识薄弱 240
6.4.4 个人信息难以自动化识别和有效保护 241
6.4.5 惩罚力度不足以起到警示作用 241
6.5 我国个人信息保护的原则建议 242
6.5.1 合法便民原则 242
6.5.2 安全性原则 242
6.5.3 全程管理原则 243
6.5.4 风险控制原则 243
6.5.5 协同管理原则 243
6.6 我国个人信息保护的应对策略 244
6.6.1 健全法律制度，提高惩处力度 244
6.6.2 出台监管细则，规范行业应用 245
6.6.3 加强行业自律，制定保护标准 246
6.6.4 保护战略资源，遵循利益平衡 247
参考文献 248
附录 250