第一章 绪论 1
第一节 统计学的对象和性质 1
一、统计的含义 1
二、统计学的研究对象 2
三、统计学的性质 2
第二节 统计的职能作用和方法 3
一、统计的职能作用 3
二、统计工作过程 4
三、统计的基本方法 5
第三节 统计学的基本范畴 8
一、统计总体和总体单位 8
二、标志和标志表现 10
三、统计指标和指标体系 11
第二章 统计调查 14
第一节 统计调查的意义和种类 14
一、统计调查的意义 14
二、统计调查的种类 15
三、统计调查的基本要求 18
第二节 统计调查方案 19
一、确定调查目的 19
二、确定调查对象和调查单位 20
三、拟定调查项目和调查表 21
四、确定调查时间 26
五、确定调查地点 27
六、调查工作的组织计划 27
第三节 统计调查的组织方式 27
一、统计报表与统计报表制度 28
二、普查 33
三、重点调查 35
四、典型调查 35
五、抽样调查 37
第三章 统计整理 38
第一节 统计整理的程序 38
一、统计整理的概念和意义 38
二、统计整理的程序 39
三、统计资料整理方案 39
第二节 统计分组 40
一、统计分组的意义 40
二、统计分组的种类 41
三、分组标志的选择 42
四、统计分组的方法 44
第三节 次数分配 48
一、次数分配的概念、意义和种类 48
二、变量数列的编制 49
三、频数和频率 50
四、次数分配的图示 51
五、次数分配的主要类型 54
第四节 统计整理的组织与技术 56
一、统计资料的审核 56
二、统计资料汇总的组织形式 57
三、统计资料汇总的技术 58
第五节 统计表 60
一、统计表的概念、种类与作用意义 60
二、统计表的结构 61
三、统计表的种类 62
四、统计表的设计 63
第四章 总量指标与相对指标 65
第一节 总量指标 65
一、总量指标概述 65
二、总量指标的计量单位 66
三、总量指标的统计方法 68
第二节 相对指标 69
一、相对指标概述 69
二、相对指标的种类及计算 70
第三节 相对指标的运用 79
一、可比性原则 79
二、相对指标和总量指标结合运用的原则 81
三、各种相对指标结合运用 82
第五章 平均指标 83
第一节 平均指标及其意义、作用和分类 83
一、平均指标及其意义和特点 83
二、平均指标的作用 84
三、平均指标的种类 85
第二节 数值平均数 86
一、算术平均数 86
二、调和平均数 92
三、几何平均数 96
第三节 位置平均数 98
一、算术平均数应用中的局限性 98
二、中位数 98
三、众数 101
四、中位数和众数是重要的统计研究指标 103
第四节 标志变异指标 103
一、标志变异指标及其意义 103
二、变异指标的作用 104
三、变异指标的计算 105
四、偏度与峰度的意义 112
第五节 平均指标的运用 114
一、被平均对象的同质性 114
二、平均指标和总量指标相结合 115
三、用分配数列补充说明平均数 116
四、用组平均数补充说明总平均数 116
五、平均数与变异指标相结合 117
第六章 时间数列 119
第一节 时间数列的编制 119
一、时间数列的概念 119
二、时间数列的种类 120
三、编制时间数列的原则 122
第二节 动态数列比较指标 123
一、发展水平指标 123
二、增长量 124
三、发展速度 125
四、增长速度 126
五、增长1％的绝对值 128
第三节 动态数列平均指标 129
一、平均增长量 129
二、平均发展水平 129
三、平均发展速度和平均增长速度 137
第七章 动态趋势分析 146
第一节 动态趋势分析原理 146
一、影响时间数列变动的主要因素 146
二、时间数列各期水平的表示公式 146
第二节 长期趋势分析 150
一、长期趋势的概念 150
二、研究长期趋势的目的 150
三、长期趋势的表现形式 151
四、长期趋势的测定 151
第三节 季节变动分析 164
一、季节变动的内涵、外延和对其研究的目的 164
二、测定季节变动的方法 165
第八章 统计指数 170
第一节 统计指数的意义 170
一、统计指数的概念与作用 170
二、指数的种类 172
第二节 综合指数 174
一、综合指数的作用与意义 174
二、综合指数公式 175
第三节 平均数指数 181
一、加权算术平均数指数 181
二、调和平均数指数 182
第四节 平均指标指数 184
一、平均指标指数的含义与公式 184
二、对平均指标指数的分析 185
第五节 指数体系和因素分析 187
一、指数体系 187
二、因素分析 189
第九章 抽样调查 195
第一节 抽样调查的基本概念 195
一、抽样调查概述 195
二、样本指标与总体指标 196
三、重复抽样和不重复抽样 198
第二节 抽样误差 199
一、抽样误差的概念、原因和影响误差大小的因素 199
二、抽样平均误差的概念 200
三、抽样平均误差的计算 203
四、抽样极限误差 207
第三节 抽样组织形式及其误差 211
一、纯随机抽样 211
二、类型抽样 212
三、等距抽样 214
四、整群抽样 216
第四节 抽样估计和推算 219
一、抽样估计的优良标准 219
二、抽样估计的方法 220
三、区间估计的步骤 221
四、抽样推算 224
第五节 抽样方案设计 226
一、抽样方案设计的基本原则 226
二、各种抽样组织形式效果的比较 227
三、抽样组织形式的选择 228
四、必要样本单位数目的确定 229
五、抽样方案的检查 232
第十章 回归与相关分析 235
第一节 相关关系 235
一、相关关系的概念 235
二、相关关系的种类 236
三、回归与相关分析的概念 237
四、相关图表 238
第二节 简单线性回归 240
一、回归直线的确定 240
二、估计平均误差 245
第三节 相关系数 248
一、相关系数的意义 248
二、相关系数的计算 250
三、线性相关的显著性检验 251
第四节 曲线回归与相关指数 252
一、曲线的配合 252
二、相关指数 255
三、可线性化的常用曲线类型 257
第五节 复回归与复相关 258
一、多元线性回归方程 258
二、多元回归估计平均误差 261
三、复相关系数 261
第十一章 统计预测 263
第一节 统计预测概述 263
一、统计预测的意义与作用 263
二、统计预测的分类 264
三、统计预测的原则与一般步骤 265
第二节 简单的预测方法 266
一、不变值预测法 266
二、简单算术平均数预测法 266
三、平均增减量趋势预测 267
四、几何平均数趋势预测 269
五、移动平均趋势预测 270
第三节 指数平滑预测 272
一、指数平滑预测的概念和公式 272
二、指数平滑预的运用 272
三、一次、二次、三次平滑预测及其公式 275
第四节 长期趋势模型预测 276
一、直线趋势预测模型 276
二、指数曲线趋势预测模型 280
三、抛物线趋势预测模型 282
第五节 季节性模型预测 285
一、不考虑趋势的季节模型预测 285
二、考虑长期趋势的季节模型预测 288
第六节 回归模型预测 292
一、一元直线回归模型的预测 292
二、一元曲线回归模型的预测 295
三、多元回归的预测模型 297
附表： 299
1．正充分布概率表 299
2．相关系数显著性检验表 301
后记 302