《统计思维 程序员数学之概率统计 第2版》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:(美)ALLENB.DOWNEY著;金迎译
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787115401083
  • 页数:188 页
图书介绍:本书共分14章,从最基本的概念讲起,内容包括探索性数据分析、分布、概率函数、累积分布函数、分布建模、概率密度函数、变量之间的关系、估计、假设检验、线性最小二乘法、回归分析、时序分析、存活分析及其他分析方法。

第1章 探索性数据分析 1

1.1 统计学方法 2

1.2 全国家庭增长调查 2

1.3 数据导入 3

1.4 DataFrame 4

1.5 变量 6

1.6 数据变换 6

1.7 数据验证 8

1.8 解释数据 9

1.9 练习 10

1.10 术语 11

第2章 分布 13

2.1 表示直方图 14

2.2 绘制直方图 14

2.3 全国家庭增长调查中的变量 15

2.4 离群值 18

2.5 第一胎 18

2.6 分布概述 20

2.7 方差 21

2.8 效应量 21

2.9 报告结果 22

2.10 练习 23

2.11 术语 23

第3章 概率质量函数 25

3.1 概率质量函数 25

3.2 绘制PMF 26

3.3 绘制PMF的其他方法 28

3.4 课堂规模悖论 29

3.5 使用DataFrame进行索引 31

3.6 练习 33

3.7 术语 34

第4章 累积分布函数 35

4.1 PMF的局限 35

4.2 百分位数 36

4.3 CDF 37

4.4 表示CDF 38

4.5 比较CDF 39

4.6 基于百分位数的统计量 40

4.7 随机数 41

4.8 比较百分位秩 42

4.9 练习 43

4.10 术语 44

第5章 分布建模 45

5.1 指数分布 45

5.2 正态分布 48

5.3 正态概率图 49

5.4 对数正态分布 51

5.5 Pareto分布 53

5.6 随机数生成 56

5.7 为什么使用模型 56

5.8 练习 57

5.9 术语 59

第6章 概率密度函数 61

6.1 PDF 61

6.2 核密度估计 63

6.3 分布框架 65

6.4 Hist实现 65

6.5 Pmf实现 66

6.6 Cdf实现 67

6.7 矩 68

6.8 偏度 69

6.9 练习 72

6.10 术语 73

第7章 变量之间的关系 75

7.1 散点图 75

7.2 描述关系特征 78

7.3 相关性 79

7.4 协方差 80

7.5 Pearson相关性 81

7.6 非线性关系 82

7.7 Spearman秩相关 82

7.8 相关性和因果关系 83

7.9 练习 84

7.10 术语 85

第8章 估计 87

8.1 估计游戏 87

8.2 猜测方差 89

8.3 抽样分布 90

8.4 抽样偏倚 93

8.5 指数分布 93

8.6 练习 95

8.7 术语 95

第9章 假设检验 97

9.1 经典假设检验 97

9.2 假设检验 98

9.3 检验均值差 100

9.4 其他检验统计量 101

9.5 检验相关性 102

9.6 检验比例 103

9.7 卡方检验 104

9.8 再谈第一胎 105

9.9 误差 106

9.10 功效 107

9.11 复现 108

9.12 练习 109

9.13 术语 109

第10章 线性最小二乘法 111

10.1 最小二乘法拟合 111

10.2 实现 112

10.3 残差 113

10.4 估计 114

10.5 拟合优度 116

10.6 检验线性模型 118

10.7 加权重抽样 119

10.8 练习 121

10.9 术语 121

第11章 回归 123

11.1 StatsModels 124

11.2 多重回归 125

11.3 非线性关系 127

11.4 数据挖掘 128

11.5 预测 129

11.6 Logistic回归 131

11.7 估计参数 132

11.8 实现 133

11.9 准确度 134

11.10 练习 135

11.11 术语 136

第12章 时间序列分析 139

12.1 导入和清洗数据 139

12.2 绘制图形 141

12.3 线性回归 143

12.4 移动平均值 144

12.5 缺失值 146

12.6 序列相关 148

12.7 自相关 149

12.8 预测 150

12.9 参考书目 154

12.10 练习 154

12.11 术语 155

第13章 生存分析 157

13.1 生存曲线 157

13.2 危险函数 159

13.3 估计生存曲线 160

13.4 Kaplan-Meier估计 161

13.5 婚姻曲线 162

13.6 估计生存函数 163

13.7 置信区间 164

13.8 群组效应 166

13.9 外推 168

13.10 预期剩余生存期 169

13.11 练习 171

13.12 术语 172

第14章 分析方法 173

14.1 正态分布 173

14.2 抽样分布 174

14.3 表示正态分布 175

14.4 中心极限定理 176

14.5 检验CLT 177

14.6 应用CLT 180

14.7 相关检验 181

14.8 卡方检验 183

14.9 讨论 184

14.10 练习 184

作者介绍 186

封面介绍 186