第1章 资料与统计 2
统计实例：商业周刊 2
1.1商业与经济上的应用 3
会计上的应用 3
财务上的应用 3
行销上的应用 4
生产上的应用 4
经济上的应用 4
1.2资料 5
元素、变数及观察值 5
衡量尺度 6
定性和定量资料 7
横断面和时间序列资料 7
1.3资料来源 8
既有资料 8
统计研究 9
资料取得的错误 11
1.4叙述统计 12
1.5统计推论 13
1.6电脑与统计分析 15
本章摘要 15
第2章 敘述统计Ⅰ：表格与图形法 24
统计实例：高露洁—棕榄公司 24
2.1定性资料的汇总 25
次数分配 25
相对次数分配与百分比次数分配 26
长条图与圆形图 27
2.2定量资料的汇总 31
次数分配 31
相对次数分配与百分比次数分配 33
点图 33
直方图 34
累积分配 35
肩形图 36
2.3探究性资料分析：茎叶图表示法 41
2.4交叉表格与散布图 45
交叉表格 45
辛浦森诡论 47
散布图与趋势线 49
本章摘要 54
个案问题 贝莉肯商店 62
附录2.1以Minitab制作表格与图形 63
附录2.2以Excel制作统计图表 66
第3章 叙述统计Ⅱ：数值方法 77
统计实例：Small Fry Design玩具公司 78
3.1位置量数 79
平均数 79
中位数 80
众数 81
百分位数 82
四分位数 83
3.2离散量数 88
全距 89
四分位数距 89
变异数 89
标准差 91
变异系数 92
3.3相对位置的量数与离群值的侦测 95
分配的形状 95
z分数 96
柴比雪夫定理 97
经验法则 98
离群值的侦测 99
3.4探究性资料分析 102
五数汇总 102
箱形图 102
3.5两变数的相关性量数 106
共变异数 107
共变异数的意义 108
相关系数 110
相关系数的意义 111
3.6加权平均数与群组资料的处理 115
加权平均数 115
群组资料 116
本章摘要 120
个案问题1贝莉肯商店 128
个案问题2国家健康医护协会 129
个案问题3亚太地区的商学院 130
附录3.1以Minitab求算叙述统计量 132
附录3.2以Excel求算叙述统计量 134
第4章 机率导论 139
统计实例：Morton国际企业 140
4.1实验、计数法则以及机率指派 141
计数法则、组合以及排列 142
机率指派 145
KP＆L专案的机率 147
4.2事件与事件机率 151
4.3机率的基本关系 155
事件的馀集 155
加法律 156
4.4条件机率 161
独立事件 163
乘法律 164
4.5贝氏定理 168
表格求解法 171
本章摘要 174
个案问题 汉米尔顿郡的法官们 180
第5章 离散机率分配 183
统计实例花旗银行 184
5.1随机变数 184
离散随机变数 185
连续随机变数 185
5.2离散机率分配 187
5.3期望值与变异数 192
期望值 192
变异数 193
5.4二项机率分配 196
二项实验 196
马丁服饰店的问题 198
使用二项机率表 201
二项机率分配的期望值与变异数 203
5.5卜瓦松机率分配 206
一个时间区间的例子 207
一个包含长度或距离区间的例子 208
5.6超几何机率分配 210
本章摘要 213
附录5.1以Minitab求解离散机率分配 218
附录5.2以Excel求解离散机率分配 218
第6章 连续机率分配 221
统计实例：宝鹼公司 222
6.1均匀机率分配 223
以面积衡量机率 224
6.2常态机率分配 227
常态曲线 227
标准常态机率分配 229
常态分配的机率计算方法 234
Grear轮胎公司的问题 235
6.3二项机率的常态分配近似值 240
6.4指数机率分配 243
计算指数分配机率的方法 243
卜瓦松分配与指数分配的关系 244
本章摘要 247
个案问题 史倍夏玩具公司 251
附录6.1以Minitab求解连续机率分配 253
附录6.2以Excel求解连续机率分配 254
第7章 抽样与抽样分配 255
统计实例：MeadWestvaco公司 256
7.1 Electronics Associates的抽样问题 257
7.2简单随机抽样 258
有限母体抽样 258
无限母体抽样 259
7.3点估计 262
7.4抽样分配简介 265
7.5 -/x的抽样分配 267
-/x的期望值 267
-/x的标准差 268
-/x抽样分配的形状 269
EAI问题的-/x抽样分配 270
-/x抽样分配的实际值 270
样本大小与-/x抽样分配的关系 272
7.6-/p的抽样分配 276
-/p的期望值 277
-/p的标准差 277
-/p抽样分配的形状 278
-/p抽样分配的实际值 278
7.7点估计量的性质 281
不偏性 282
有效性 283
一致性 283
7.8其他抽样方法 284
分层随机抽样 284
丛式抽样 285
系统抽样 285
便利抽样 285
判断抽样 286
本章摘要 286
附录7.1 -/x的期望值与标准差 290
附录7.2以Minitab做随机抽样 292
附录7.3以Excel做随机抽样 293
第8章 区间估计 295
统计实例：Food Lion公司 296
8.1母体平均数：σ已知 297
边际误差与区间估计值 297
实用忠告 300
8.2母体平均数：σ未知 303
边际误差与区间估计 304
实用忠告 306
使用小样本 307
区间估计程序总整理 308
8.3样本大小的决定 312
8.4母体比例 314
样本大小的决定 316
本章摘要 320
个案问题1 Bock投资公司 324
个案问题2湾区不动产公司 326
个案问题3大都会研究公司 326
附录8.1以Minitab求解信赖区间 328
附录8.2以Excel求解信赖区间 330
第9章 假设检定 335
统计实例 ： John Morrell公司 336
9.1建立虚无假设与对立假设 337
检定研究的假设 337
检定一项宣称的有效性 337
决策时的检定 338
虚无假设与对立假设的各种形式 338
9.2型Ⅰ和型Ⅱ错误 339
9.3母体平均数：σ已知 342
单尾检定 342
双尾检定 347
汇整与实用忠告 351
区间估计与假设检定的关系 351
9.4母体平均数：σ未知 357
单尾检定 357
双尾检定 358
汇整与实用忠告 360
9.5母体比例 363
总整理 365
9.6假设检定与决策 369
9.7计算型Ⅱ错误的机率 369
9.8在检定母体平均数时决定样本数 374
本章摘要 378
个案问题1品质顾问公司 383
个案问题2失业研究 384
附录9.1以Minitab进行假设检定 385
附录9.2以Excel进行假设检定 387
第10章 两母体平均数与比例的统计推论统计实例 ： Fisons公司 394
10.1两母体平均数之差的推论：已知σ1与σ2 395
μ1—μ2之区间估计 395
μ1—μ2之假设检定 397
实用忠告 398
10.2两母体平均数之差的推论：σ1与σ2未知 401
μ1—μ2之区间估计 401
μ1—μ2之假设检定 402
实用忠告 404
10.3两母体平均数之差的推论：配对样本 409
10.4两母体比例之差的推论 414
p1—P2之区间估计 415
p1—P2之假设检定 416
本章摘要 420
个案问题Par公司 424
附录10.1以Minitab求解两母体平均数 425
附录10.2以Excel求解两母体的推论 428
第11章 母体变异数的推论 431
统计实例：美国会计总局 432
11.1单一母体变异数的推论 433
区间估计 434
假设检定 436
11.2两母体变异数的推论 441
本章摘要 448
个案问题 空军训练计画 451
附录11.1以Minitab求解母体变异数 452
附录11.2以Excel求解母体变异数 453
第12章 适合度与独立性的检定 455
统计实例：联合基金会 456
12.1适合度检定：多项母体 457
12.2独立性检定 462
12.3适合度检定：卜瓦松分配与常态分配 468
卜瓦松分配 468
常态分配 472
本章摘要 476
个案问题 两党议会议程的改变 480
附录12.1以Minitab进行适合度及独立性的检定 481
附录12.2以Excel进行适合度及独立性的检定 482
第13章 变异数分析与实验设计 485
统计实例：柏克行销服务公司 486
13.1变异数分析介绍 486
变异数分析的假设 488
观念简介 488
13.2变异数分析：检定k个母体平均数是否相等 490
母体变异数之处理间估计值 491
母体变异数之处理内估计值 492
比较变异数之估计值：F检定 493
ANOVA表 495
变异数分析之电脑结果 495
13.3多重比较程序 500
费雪LSD 501
型Ⅰ误差率 503
13.4实验设计介绍 505
资料搜集 507
13.5完全随机设计 508
母体变异数之处理间估计值 508
母体变异数之处理内估计值 509
比较变异数估计值：F检定 509
ANOVA表 510
两两比较 510
13.6随机区集设计 514
空中交通管制员压力测试 514
ANOVA程序 515
计算与结论 516
13.7因子实验 520
ANOVA程序 522
计算与结论 522
本章摘要 527
个案问题1 Wentworth医学中心 537
个案问题2产业分布工作者的收入 538
附录13.1 Minitab的变异数分析与实验设计 540
附录13.2 Excel的变异数分析与实验设计 541
第14章 简单回归 545
统计实例：Alliance Data Systems 546
14.1简单线性回归模型 547
回归模型与回归方程式 547
估计回归方程式 548
14.2最小平方法 550
14.3判定系数 559
相关系数 562
14.4模型假设 566
14.5显著性检定 568
σ 2的估计值 568
t检定 569
β1的信赖区间 571
F检定 571
解释显著性检定时的注意事项 573
14.6利用估计回归方程式进行估计与预测 577
点估计 577
区间估计 577
y之平均数的信赖区间估计 578
个别y值的预测区间估计 579
14.7电脑解答 583
14.8残差分析：验证模型假设 586
对应x值的残差图 588
对应y值的残差图 589
标准化残差 590
常态机率图 591
14.9残差分析：离群值及具影响力的观察值 595
侦测离群值 595
侦测具影响力的观察值 597
本章摘要 601
个案问题1花费与学生的成就 610
个案问题2美国运输部 612
个案问题3校友捐款 613
个案问题4大联盟职业棒球队的价值 613
附录14.1最小平方法公式推导 615
附录14.2利用相关系数进行显著性检定 616
附录14.3以Minitab进行回归分析 617
附录14.4以Excel进行回归分析 618
第15章 复回归 621
统计范例：国际纸张公司 622
15.1复回归模型 623
回归模型与回归方程式 623
估计复回归方程式 623
15.2最小平方法 624
实例：巴特勒货运公司 625
系数的解释 627
15.3复判定系数 632
15.4模型假设 635
15.5显著性检定 636
F检定 636
t检定 639
多重共线性 640
15.6利用估计回归方程式进行估计与预测 643
15.7定性自变数 645
实例：强生滤水器公司 645
参数的说明 647
更复杂的定性变数 648
15.8残差分析 653
侦测离群值 654
Student化删除残差与离群值 655
具影响力的观察值 656
使用库克距离度量来判定具影响力的观察值 656
15.9罗吉斯回归 660
罗吉斯回归方程式 661
估计罗吉斯回归方程式 662
显著性检定 663
管理上的使用 664
解释罗吉斯回归方程式 665
Logit转换 667
本章摘要 671
个案问题1消费者研究公司 679
个案问题2国家足球联盟四分卫评比 680
个案问题3预测学生检定考成绩 682
个案问题4校友捐赠 683
附录15.1以Minitab做复回归 683
附录15.2以Excel做复回归 685
附录15.3以Minitab做罗吉斯回归 686
第16章 回归分析：模型的建立 687
统计实例：蒙圣托公司 688
16.1一般线性模型 689
曲线关系的模型建立 689
交互作用 692
应变数的转换 695
内在为线性的非线性模型 698
16.2增加或删减变数的判断 702
一般情况 704
P值的使用 705
16.3分析大型问题的第一步 709
16.4 变数选择程序 712
逐步回归 713
前向选择 714
后向消去 714
最佳子集回归 714
最后的选择 715
16.5残差分析 719
自身相关与杜宾—华生检定 719
16.6变异数分析与实验设计的复回归方法 725
本章摘要 729
个案问题1失业问题研究 734
个案问题2汽车燃料经济等级研究 735
个案问题3预估大学院校的毕业率 736
第17章 指数 737
统计实例：美国劳工部劳工统计局 738
17.1价比 739
17.2综合物价指数 739
17.3以价比计算综合物价指数 743
17.4一些重要的物价指数 745
消费者物价指数 745
生产者物价指数 745
道琼平均数 746
17.5以物价指数平减一数列 746
17.6物价指数：其他考量 750
项目选择 750
基期选择 750
品质改变 751
17.7物量指数 751
本章摘要 753