上篇 定量资料统计分析 2
第1章 统计学思想与统计学三型理论在定量资料统计分析中的指导作用 2
1.1 统计学思想概述 2
1.2 统计学三型理论概述 4
1.3 缺乏统计学思想导致的后果 8
1.4 与定量资料统计分析有关的概念 10
1.5 本章小结 12
第2章 定量资料统计分析预备知识 14
2.1 假设检验 14
2.2 t检验及其适用场合 17
2.3 方差分析的基本思想及其适用场合 17
2.4 不适合用t检验取代方差分析的理由 19
2.5 常用数据变换方法 20
2.6 本章小结 20
第3章 定量资料假设检验中常用的理论分布 22
3.1 正态分布与标准正态分布 22
3.2 t分布 24
3.3 x2分布 26
3.4 F分布 28
3.5 上述各分布之间的关系 30
3.6 正态性检验及其实现 31
3.7 方差齐性检验及其实现 37
3.8 本章小结 40
第4章 单因素设计定量资料的假设检验 42
4.1 单组设计定量资料的假设检验 42
4.2 配对设计定量资料的假设检验 49
4.3 单因素两水平设计（即成组设计）定量资料的假设检验 57
4.4 单因素多水平（k≥3）设计定量资料的假设检验 66
4.5 本章小结 77
第5章 多个平均值或平均秩的两两比较 79
5.1 多个平均效应两两比较的应用场合 79
5.2 多个平均值两两比较方法的种类 79
5.3 多个平均值两两比较应用实例 85
5.4 多个平均秩两两比较方法的种类 95
5.5 多个平均秩两两比较应用实例 96
5.6 本章小结 99
第6章 不便考察交互作用效应的多因素设计定量资料的假设检验 101
6.1 随机区组设计定量资料的假设检验 101
6.2 具有一个重复测量的单因素设计定量资料的假设检验 110
6.3 双因素无重复实验设计定量资料的假设检验 116
6.4 平衡不完全随机区组设计定量资料的假设检验 119
6.5 拉丁方设计定量资料的假设检验 123
6.6 交叉设计定量资料的假设检验 125
6.7 嵌套（或系统分组）设计定量资料的假设检验 127
6.8 本章小结 130
第7章 可以考察交互作用效应的多因素设计定量资料的假设检验 131
7.1 析因设计定量资料的假设检验 131
7.2 含区组因素析因设计定量资料的假设检验 139
7.3 正交设计定量资料的假设检验 146
7.4 重复测量设计定量资料的假设检验 158
7.5 本章小结 167
第8章 多个成组设计定量资料的Meta分析 168
8.1 问题的提出 168
8.2 Meta分析的基本概念 169
8.3 Meta分析的目的与作用 169
8.4 Meta分析的基本步骤 171
8.5 Meta分析的缺陷与不足 173
8.6 Meta分析的注意事项 174
8.7 Meta分析的常用统计模型和统计分析方法 174
8.8 多个成组设计定量资料的Meta分析 176
8.9 需采用随机效应模型进行综合分析的实例 186
8.10 用SAS实现多个成组设计定量资料的Meta分析 188
8.11 本章小结 192
第9章 各种复杂多因素实验设计类型辨析的技巧 194
9.1 “对号入座”辨析法 194
9.2 “结构变形与对号入座”相结合的辨析法 194
9.3 “拆分组别与对号入座”相结合的辨析法 197
9.4 “拆分变形与对号入座”相结合的辨析法 199
9.5 “抽象思维与对号入座”相结合的辨析法 202
9.6 本章小结 206
第10章 定量资料统计分析错误辨析与释疑 207
下篇 定性资料统计分析 209
第11章 统计学思想与统计学三型理论在定性资料统计分析中的指导作用 209
11.1 定性资料统计分析概述 209
11.2 定性资料的标准表达形式 211
11.3 用统计学三型理论指导列联表的修改 217
11.4 定性资料统计分析的前提条件 220
11.5 定性资料统计分析的要点 220
11.6 本章小结 221
第12章 定性资料统计分析预备知识 223
12.1 定性资料假设检验思想 223
12.2 定性资料假设检验步骤 223
12.3 定性资料假设检验依据 224
12.4 从数据库结构中获取列联表资料的方法 225
12.5 本章用到的详细数据 230
12.6 本章小结 232
第13章 2×2列联表资料的假设检验（一） 233
13.1 横断面研究设计的2×2列联表资料的假设检验 233
13.2 队列研究设计的2×2列联表资料的假设检验 237
13.3 病例-对照研究设计的2×2列联表资料的假设检验 240
13.4 配对研究设计的2×2列联表资料的假设检验 243
13.5 本章小结 247
第14章 2×2列联表资料的假设检验（二） 248
14.1 诊断试验的常用统计指标 248
14.2 诊断试验ROC分析 253
14.3 多个2×2列联表资料的Meta分析 256
14.4 本章小结 279
第15章 特殊R×2列联表与2×C列联表资料的假设检验 281
15.1 原因变量为有序变量的R×2列联表资料的标准型及其线性趋势检验 281
15.2 结果变量为有序变量的2×C列联表资料的标准型及其线性趋势检验 286
15.3 本章小结 290
第16章 R×C列联表资料的假设检验 292
16.1 双向无序R×C列联表资料的标准型及其假设检验 292
16.2 结果变量为有序变量的单向有序R×C列联表资料的标准型及其假设检验 295
16.3 双向有序且属性不同的R×C列联表资料的标准型及其假设检验 298
16.4 双向有序且属性相同的R×C列联表资料的标准型及其假设检验 302
16.5 本章小结 307
第17章 R×C列联表资料的两两比较 308
17.1 R×2列联表资料的两两比较 308
17.2 R×C列联表资料的两两比较 318
17.3 本章小结 322
第18章 高维列联表资料的假设检验（一） 325
18.1 结果变量为二值变量的高维列联表资料简介 325
18.2 加权x2检验 326
18.3 CMH x2检验 329
18.4 对数线性模型 334
18.5 因变量为二值变量的多重Logistic回归分析 338
18.6 本章小结 350
第19章 高维列联表资料的假设检验（二） 352
19.1 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料的标准型 352
19.2 CMH校正的秩和检验 354
19.3 有序变量多重Logistic回归分析 363
19.4 本章小结 375
第20章 高维列联表资料的假设检验（三） 376
20.1 结果变量为多值名义变量的高维列联表资料的标准型 376
20.2 CMH x2检验 377
20.3 扩展的多重Logistic回归分析 380
20.4 对数线性模型分析 387
20.5 本章小结 392
第21章 具有重复测量设计定性资料的假设检验 394
21.1 具有重复测量设计的定性资料的定义 394
21.2 具有重复测量设计定性资料的标准型 394
21.3 具有重复测量设计定性资料的进一步分类 397
21.4 具有重复测量设计的定性资料分析 400
21.5 本章小结 412
第22章 定性资料统计分析错误辨析与释疑 414
附录A 胡良平专著及配套软件简介 415