1 导论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 现实背景 1
1.1.2 理论背景 2
1.2 研究问题的提出 6
1.3 研究目的与意义 9
1.3.1 研究目的 9
1.3.2 研究意义 10
1.4 研究设计 11
1.4.1 研究方法 11
1.4.2 技术路线 12
1.4.3 内容结构 13
2 相关理论及文献评述 16
2.1 创业相关基本概念和研究 16
2.1.1 创业研究思路演进综述 16
2.1.2 创业者的概念及相关研究 21
2.1.3 创业绩效的概念和测量理论 23
2.2 社会关系网络理论及相关研究 27
2.2.1 社会网络的相关概念 27
2.2.2 社会网络的核心理论 29
2.2.3 社会网络结构维度与关系强度 38
2.2.4 华人社会中的特殊信任与强关系 41
2.3 机会识别相关研究 44
2.3.1 创业机会的概念和来源 44
2.3.2 创业机会识别的内在机制 47
2.4 团队能力相关研究 51
2.4.1 创业团队的概念 51
2.4.2 创业团队的相关研究 53
2.4.3 团队协调能力 55
2.5 资源获取与整合相关研究 58
2.5.1 资源的相关概念和分类 58
2.5.2 资源理论与企业能力理论的研究综述 61
2.5.3 资源获取与资源整合的研究综述 67
2.6 社会网络与创业行为研究的总体评述 74
2.7 本章小结 75
3 理论模型与研究假设 77
3.1 理论模型的提出 77
3.1.1 主体架构 77
3.1.2 社会网络关系强度与机会识别部分的进一步细化 78
3.1.3 整体框架 80
3.2 研究假设 81
3.2.1 创业者社会网络关系强度与机会识别的关系及假设 81
3.2.2 创业者社会网络关系强度对资源获取、团队协调能力的影响 86
3.2.3 机会识别对资源获取、资源整合及绩效的影响 90
3.2.4 团队协调能力对资源获取、资源整合及绩效的影响 92
3.2.5 资源获取、资源整合对创业绩效的影响 95
3.2.6 假设归纳 98
3.3 本章小结 99
4 问卷设计与小样本测试 100
4.1 问卷设计步骤 100
4.2 变量的度量指标 102
4.2.1 创业者创业初期社会网络变量测量 102
4.2.2 创业者机会识别、创业警觉性及先验知识的度量 103
4.2.3 创业团队协调能力的度量 105
4.2.4 资源获取及资源整合的度量 106
4.2.5 创业绩效的度量 108
4.2.6 控制变量的测量 109
4.3 小样本测试与探索性因子分析 109
4.3.1 潜在变量测量的有效性分析 109
4.3.2 创业者社会网络关系强度量表净化与EFA分析 111
4.3.3 机会识别、创业警觉性及先验知识的量表净化与EFA分析 113
4.3.4 创业团队协调能力量表净化与EFA分析 116
4.3.5 资源获取及资源整合量表净化与EFA分析 117
4.3.6 创业绩效量表净化与EFA分析 119
4.4 本章小结 121
5 大样本调查与量表质量检验 122
5.1 样本与数据收集 122
5.2 样本描述性统计 123
5.2.1 创业者个体特征统计 123
5.2.2 样本企业分布情况统计 124
5.2.3 测量项目描述性统计 125
5.3 数据的有效性分析 127
5.3.1 量表信度检验 127
5.3.2 探索性因子分析 129
5.3.3 验证性因子分析 132
5.4 本章小结 141
6 研究假设检验 142
6.1 方差分析 142
6.1.1 创业者个体特征的方差分析 143
6.1.2 方差分析小结 146
6.2 相关分析 146
6.3 调节效应检验 148
6.3.1 调节效应的原理及作用 148
6.3.2 创业者社会网络关系强度与机会识别的调节效应检验 148
6.3.3 调节效应小结 150
6.4 中介效应检验 151
6.4.1 中介效应的原理 151
6.4.2 资源整合的中介效应检验 152
6.4.3 中介效应小结 154
6.5 结构方程模型分析 155
6.5.1 模型构建 155
6.5.2 整体模型适配度 157
6.5.3 路径及假设检验 157
6.5.4 分组结构方程模型检验 159
6.6 本章小结 161
7 结论、创新点与展望 162
7.1 结论 162
7.1.1 结论一 162
7.1.2 结论二 163
7.1.3 结论三 165
7.1.4 结论四 165
7.1.5 结论五 166
7.2 可能的创新点 167
7.3 实践意义 169
7.4 局限及展望 172
7.4.1 局限 172
7.4.2 展望 173
参考文献 176
附录：调查问卷 209
致谢 216