第一章 统计预测概述 1
第一节 统计预测的概念和作用 1
第二节 统计预测方法的分类及其选择 3
第三节 统计预测的原则和步骤 5
小结 7
思考与练习 7
第二章 定性预测法 8
第一节 定性预测概述 8
第二节 德尔菲法 9
第三节 主观概率法 12
第四节 定性预测的其他方法 15
第五节 情景预测法 22
小结 32
思考与练习 33
第三章 回归预测法 35
第一节 一元线性回归预测法 35
第二节 多元线性回归预测法 42
第三节 非线性回归预测法 49
第四节 应用回归预测法应注意的问题 55
小结 57
思考与练习 57
第四章 时间序列分解法和趋势外推法 61
第一节 时间序列分解法 61
第二节 趋势外推法概述 67
第三节 多项式曲线趋势外推法 70
第四节 指数曲线趋势外推法 77
第五节 生长曲线趋势外推法 84
第六节 曲线拟合优度分析 90
小结 92
思考与练习 94
第五章 时间序列平滑预测法 96
第一节 一次移动平均法 96
第二节 一次指数平滑法 98
第三节 线性二次移动平均法 101
第四节 线性二次指数平滑法 104
第五节 二次曲线指数平滑法 108
第六节 温特线性与季节性指数平滑法 110
小结 114
思考与练习 114
第六章 自适应过滤法 116
第一节 自适应过滤法概述 116
第二节 自适应过滤法的应用 120
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用 125
小结 127
思考与练习 128
第七章 平稳时间序列预测法 129
第一节 概述 129
第二节 时间序列的自相关分析 131
第三节 单位根检验和协整检验 140
第四节 ARMA模型的建模 146
第五节 时间序列的案例分析 155
小结 167
思考与练习 168
第八章 干预分析模型预测法 170
第一节 干预分析模型概述 170
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计 172
第三节 干预分析模型的应用实例 174
小结 183
思考与练习 183
第九章 景气预测法 185
第一节 景气循环概述 185
第二节 景气指标体系 187
第三节 扩散指数 188
第四节 合成指数 194
小结 198
思考与练习 198
第十章 灰色预测法 200
第一节 灰色预测理论 200
第二节 GM（1,1）模型 206
第三节 GM（1,1）残差模型及GM（n,h）模型 213
小结 222
思考与练习 222
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波 224
第一节 状态空间模型 224
第二节 卡尔曼滤波 232
第三节 方法评价 235
小结 235
思考与练习 236
第十二章 预测精度测定与预测评价 237
第一节 预测精度的测定 237
第二节 定量预测方法的比较 242
第三节 定性预测与定量预测的综合运用 245
第四节 组合预测法应用案例 248
小结 257
思考与练习 258
第十三章 统计决策概述 259
第一节 决策的概念和种类 259
第二节 决策的作用和步骤 264
第三节 决策的公理和原则 267
小结 269
思考与练习 270
第十四章 风险型决策方法 271
第一节 风险型决策的基本问题 271
第二节 不同标准的决策方法 273
第三节 决策树 277
第四节 风险决策的敏感性分析 283
第五节 完全信息价值 286
第六节 效用概率决策方法 290
第七节 连续型变量的风险型决策方法 295
第八节 马尔科夫决策方法 301
小结 305
思考与练习 306
第十五章 贝叶斯决策方法 308
第一节 贝叶斯决策概述 308
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 313
小结 324
思考与练习 324
第十六章 不确定型决策方法 326
第一节 “好中求好”决策方法 326
第二节 “坏中求好”决策方法 330
第三节 α系数决策方法 333
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法 335
第五节 各种决策方法的比较和选择 337
小结 341
思考与练习 342
第十七章 多目标决策法 343
第一节 多目标决策概述 343
第二节 层次分析法 345
第三节 多属性效用决策法 355
第四节 优劣系数法 360
第五节 模糊决策法 364
小结 368
思考与练习 368
思考与练习参考答案 371
附录 384
附表一 D—W检验临界值表 384
附表二 t检验临界值表（双侧检验用） 387
附表三 F检验临界值表 389
附表四 标准正态分布表 393
附表五 x2分布表 395
参考文献 397