第1章 概述 2
1.1 现有互联网络存在的问题 2
1.2 未来互联网络与智慧协同网络 4
1.3 信息中心网络 7
1.4 软件定义网络 11
1.5 数据中心网络 13
第2章 信息中心网络缓存管理 18
2.1 缓存感知的路由策略 18
2.1.1 研究动机 18
2.1.2 缓存感知的K-Anycast路由策略 20
2.1.3 实验设计及结果 26
2.2 路径上协作缓存管理策略 34
2.2.1 研究动机 34
2.2.2 MAGIC缓存机制的设计 36
2.2.3 实验设计及结果 39
第3章 SDN中在线流量矩阵估计方法 47
3.1 背景介绍 47
3.2 流量测量的整体量框架 48
3.3 问题描述 50
3.4 流量测量规则设计方法 51
3.4.1 MLRF 51
3.4.2 LFF 54
3.4.3 MLRF与LFF的讨论分析 60
3.5 仿真实验分析 62
3.5.1 仿真设置 62
3.5.2 仿真结果与分析 64
第4章 数据中心网络流量的路由与调度联合优化 72
4.1 背景介绍 72
4.2 路由和调度对流量优化的意义 73
4.3 RAPIER总体设计方案 75
4.3.1 RAPIER应该具有的特性 76
4.3.2 RAPIER的总体设计 77
4.3.3 RAPIER的关键算法设计 79
4.3.4 仿真结果与分析 86
第5章 数据中心网络虚拟机放置与拓扑控制协同优化 98
5.1 背景介绍 98
5.2 数据中心动态拓扑与虚拟机放置 101
5.2.1 OSA交换结构 101
5.2.2 虚拟机放置问题 103
5.2.3 协同优化网络拓扑和虚拟机放置的原因 104
5.3 问题建模 104
5.3.1 网络模型 104
5.3.2 代价模型 105
5.3.3 模型约束 106
5.4 离线算法设计 108
5.4.1 模型分析 108
5.4.2 子问题1的求解——虚拟机分组 110
5.4.3 子问题2的求解——拓扑设计与路由 112
5.4.4 算法分析 115
5.4.5 算法应用讨论 118
5.5 在线算法设计 118
5.5.1 在线算法设计分析 119
5.5.2 虚拟机放置在线优化 119
5.5.3 离线算法的使用 121
5.5.4 租户的进入和退出 121
5.6 仿真及实验结论 122
5.6.1 离线算法性能受ToR最大度数的影响研究 122
5.6.2 离线算法性能受网络大小的影响研究 125
5.6.3 在线算法性能研究 128
第6章 数据中心网络业务量工程中的多目标协同优化 132
6.1 研究背景 132
6.2 负载均衡模型 134
6.3 能量效率模型 135
6.4 纳什议价模型 136
6.5 问题分析 138
6.5.1 方案应具有的特性 139
6.5.2 纳什议价的优势 141
6.6 基于纳什议价的多目标优化方案 141
6.6.1 纳什议价模型与威胁值博弈 141
6.6.2 得到具有公平性的解的方法 144
6.6.3 求解纳什均衡模型的方法 151
6.7 仿真及结果分析 153
6.7.1 简单平行链路网络中的应用 153
6.7.2 Fattree中的应用 155
6.7.3 NSFNet中的应用 156
第7章 信息中心网络的部署及协同互通 160
7.1 背景介绍 160
7.2 研究现状 162
7.3 信息中心网络可能的部署场景及挑战 165
7.4 通用信息中心网络部署架构的设计和实现 168
7.4.1 VICN的设计思路 168
7.4.2 VICN架构设计 169
7.4.3 VICN原型系统的实现 171
7.5 实验设计及结果 177
7.5.1 实验部署 177
7.5.2 实验结果 178
参考文献 180
中英文对照表 189
名词索引 191