导论 1
一 问题的缘起 1
二 国内外的研究现状 2
1.国外研究现状 2
2.国内研究现状 10
三 本研究的主要目的 20
四 本研究的主要内容 21
五 研究内容及方法的创新程度、突出特色和主要建树 25
1.成果研究内容及方法的创新程度 25
2.突出特色 26
3.主要建树 26
六 本研究的学术价值、应用价值 27
第一章 计算主义的兴起和发展 29
一 计算主义思想的孕育 29
1.灵魂的数学特性 30
2.物质世界的数学化 32
3.图灵的贡献 35
二 计算机功能主义 36
1.计算机功能主义产生的背景 37
2.计算机功能主义的提出 42
3.本体论地位探讨 48
三 计算主义的六个里程碑 53
1.图灵命题 53
2.强人工智能 55
3.机器功能主义 56
4.物理符号系统 57
5.思想语言假说 59
6.联结主义 59
四 神经与计算的新观点 62
1.知觉的可塑性 63
2.对经典计算观点的批评 65
3.一种神经计算的观点 67
4.神经科学概念框架下知觉的发展 70
第二章 计算主义面临的难题 74
一 计算主义面临的挑战：难题出现 74
1.基于哥德尔不完全性定理的挑战 74
2.来自塞尔“中文屋”论证的挑战 78
3.基于不完全性定理的挑战与“中文屋”批判的共通之处 83
4.现象学与“4E＋S”纲领的挑战 84
5.意识“难问题”：感受性与自由意志等 90
二 计算主义难题的分析与归类：计算主义中心难题的出现 93
第三章 形式系统难题与应对 95
一 哥德尔不完全性定理 95
1.形式主义渊源：希尔伯特纲领 95
2.哥德尔不完全性定理：卢卡斯、彭罗斯的解读 96
二 数学证明与哲学猜想：哥德尔本人的观点 99
1.哥德尔的数学证明 99
2.哥德尔的哲学猜想 103
3.小结 108
三 哥德尔不完全性定理并未驳倒计算主义 108
第四章 意义难题（一）：“中文屋”论证及反驳 111
一 “中文屋”论证及其影响 111
1.计算是纯粹句法的 111
2.句法对语义是不充分的 113
3.计算机永远不会具有意向性 117
二 批评与回应：其他学者与塞尔的分歧 122
1.系统应答 122
2.机器人应答 124
3.大脑模拟者应答 126
4.联合应答 127
三 “中文屋”论证中的错误分析 128
1.塞尔“中文屋”论证的前提错误 128
2.塞尔“中文屋”论证的概念混淆 130
3.塞尔“中文屋”论证的结论错误 132
第五章 意义难题（二）：意义的结构 135
一 形式系统难题的解答：计算、形式与意义 136
1.计算系统不等于纯粹的形式系统 136
2.形式与意义不可分 140
二 意义获取难题的解答：同构与分层 143
1.同构是意义产生的关键 144
2.系统的分层可以产生意义 149
第六章 意义难题（三）：语义引擎策略 160
一 自动形式系统 160
二 语义基础 162
三 意向之谜 164
四 语义引擎的生物机制 167
1.原初意向性的设想 167
2.意识的功能设计 169
3.语义的竞争与涌现机制 172
第七章 意识难题与功能建构 176
一 意识难题 176
1.大脑中的剧场 176
2.笛卡尔的构造 178
3.难以消解的第一人称经验 180
4.鸿沟：现象与基础之间 182
5.功能建构中的小人 184
二 认知之轮：跨越鸿沟 187
1.认知之轮 187
2.双重描述 189
三 多重草稿机制 191
1.群魔混战模型 191
2.自我感：一种后设 194
第八章 “4E＋S”认知对计算主义的挑战 197
一“4E＋S”的内涵、思想来源及其核心观点 198
1.“4E＋S”的内涵 198
2.“4E＋S”的思想来源 199
3.“4E＋S”的核心观点 199
二 我们能将“4E＋S”整合为一个新的认知模型吗？ 200
三 “4E＋S”相对于计算主义究竟是不是一场新的革命？ 203
结语 208
附录 213
图灵测试：五十年之后 213
1.导言 213
2.图灵的“计算机器与智能” 215
3.从模拟游戏到图灵测试 225
4.纸上谈兵的哲学：80年代和90年代 231
5.图灵测试与社会科学 252
6.聊天机器人 257
7.探讨与结论 266
参考文献 278
阶段性研究成果 294