第1章 横截面空间回归模型——我国政府间公共基础设施支出策略互动分析 1
1.1 引言 1
1.2 我国基础设施发展状况 3
1.2.1 我国公共基建支出占比下降 3
1.2.2 我国的财政分权 4
1.2.3 各级政府间公共基建支出及占比情况 4
1.2.4 各级政府在各个行业的公共基建支出占比情况 5
1.3 空间溢出效应理论模型 6
1.4 横截面空间模型简介 7
1.4.1 空间权重矩阵 7
1.4.2 空间模型设定 10
1.4.3 估计方法 11
1.4.4 横截面数据空间模型检验 12
1.5 数据与变量 15
1.6 实证结果 17
1.6.1 基本结果 17
1.6.2 内生性等问题 19
1.7 结论及政策启示 20
1.8 本章小结 21
1.9 STATA软件操作 22
1.9.1 OLS， SAR和SEM模型估计程序 22
1.9.2 GS2SLS模型估计程序 22
第2章 横截面空间回归模型——我国政府间财政转移的“粘蝇纸效应”分析 33
2.1 引言 33
2.2 中国财政分权制度的简要概述 36
2.3 模型与方法 37
2.4 数据说明 38
2.5 实证结果 39
2.5.1 无空间依赖条件下的“粘蝇纸效应” 39
2.5.2 空间依赖条件下“粘蝇纸效应”的重新审视 40
2.6 稳健性检验 42
2.6.1 其他空间权重矩阵 42
2.6.2 内生性问题 43
2.7 结论及政策启示 44
2.8 本章小结 45
2.9 STATA软件操作 46
第3章 截面空间回归模型——环境规制与外商直接投资区位分析 48
3.1 引言 48
3.2 横截面空间德宾模型设定 49
3.2.1 估计方法 50
3.2.2 系数解释 51
3.3 数据与变量 52
3.3.1 环境规制强度（REGULATION） 52
3.3.2 市场化进程（MARKET） 52
3.3.3 市场规模变量（POPULATION） 52
3.3.4 集聚经济（DIVERSITY） 52
3.3.5 劳动力成本（WAGE） 53
3.3.6 人力资本变量（COLLEGE） 53
3.3.7 城市基础设施变量（ROAD） 53
3.4 实证结果 54
3.4.1 基本结果 54
3.4.2 稳健性检验 57
3.4.3 内生性探讨 58
3.5 总结及政策启示 60
3.6 本章小结 62
3.7 STATA软件操作 62
3.7.1 OLS， SAR， SEM， SDM模型估计程序 62
3.7.2 ‘ spmargin’ STATA程序 64
第4章 面板回归模型应用——财政分权、公共服务与住宅价格空间分析 103
4.1 引言 103
4.2 城市房价的探索性空间数据分析 105
4.2.1 城市房价的空间自相关检验 105
4.2.2 城市房价的空间关联局域指标分析 107
4.3 空间面板模型简介 108
4.3.1 空间面板模型设定 109
4.3.2 空间面板模型检验 111
4.4 空间面板德宾房价模型 113
4.5 数据介绍 114
4.6 实证结果 116
4.6.1 基本结果 116
4.6.2 稳健性检验 119
4.6.3 内生性检验 119
4.7 结论及政策启示 120
4.8 本章小结 122
4.9 STATA软件操作 123
第5章 动态面板回归模型——经济增长对碳排放强度的影响分析 124
5.1 引言 124
5.2 中国省际碳排放强度分布特征 126
5.3 理论框架 127
5.4 空间动态面板模型简介 128
5.4.1 空间和时间上的广义动态模型 128
5.4.2 模型的平稳性 130
5.4.3 动态非空间面板数据模型 131
5.4.4 空间非动态面板数据模型 132
5.4.5 估计方法 134
5.5 空间动态面板碳排放模型 136
5.6 变量与数据来源 138
5.7 实证结果 140
5.7.1 空间相关性检验结果 140
5.7.2 实证计量结果 141
5.8 结论与政策含义 145
5.9 本章小结 147
5.10 STATA软件操作 147
第6章 未来展望：空间计量经济学若干前沿发展方向 149
6.1 空间权重矩阵的内生性及选择 149
6.2 模型检验及选择 150
6.3 非平稳空间计量经济学 152
6.4 空间联立方程组的理论研究 153
6.5 空间非线性（受限因变量等）模型 154
6.6 其他空间计量问题 156
6.7 空间计量软件的发展 157
6.8 STATA软件操作 159
主要参考文献 167