第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 事件的关系与运算 2
1.3 古典概率 6
1.4 古典概率的性质与计算 6
1.5 统计概率与几何概率 概率的公理化定义 11
1.6 条件概率 乘法定理 15
1.7 全概率公式与贝叶斯公式 18
1.8 独立试验序列 21
1.9 例题选解 25
习题1 31
第2章 随机变量及其分布 35
2.1 随机变量的概念 35
2.2 正态分布 47
2.3 随机变量函数的分布 50
2.4 例题选解 54
2.5 小结 62
习题2 65
第3章 多维随机变量及其分布 70
3.1 多维随机变量及其分布函数边缘分布函数 70
3.2 二维均匀分布与二维正态分布 75
3.3 随机变量的条件分布与独立性 77
3.4 二维随机变量函数的分布 89
3.5 小结 98
习题3 101
第4章 随机变量的数字特征 107
4.1 数学期望 107
4.2 方差 109
4.3 随机变量函数的数学期望 118
4.4 协方差和相关系数 130
4.5 矩 协方差矩阵 138
4.6 例题选解 141
4.7 小结 144
习题4 146
第5章 大数定律与中心极限定理 152
5.1 大数定律 152
5.2 中心极限定理 157
习题5 165
第6章 数理统计的基本概念 167
6.1 总体与样本 167
6.2 描述统计 170
6.3 x2分布、t分布和F分布 174
6.4 统计量及抽样分布 179
习题6 189
第7章 参数估计 192
7.1 点估计 192
7.2 区间估计 207
习题7 218
第8章 假设检验 223
8.1 假设检验的基本概念 223
8.2 单个正态总体参数的显著性检验 225
8.3 两个正态总体参数的显著性检验 231
8.4 例题选解 234
习题8 239
第9章 Matlab在概率统计中的应用 243
9.1 常见概率统计函数 243
9.2 回归分析 258
附录 260
附录Ⅰ 随机过程概念简介 260
附录Ⅱ 附表 265
附表1 泊松分布累计概率值表 265
附表2 标准正态分布函数值表 267
附表3 x2分布表 268
附表4 t分布表 270
附表5 F分布表 271
参考答案 277
参考文献 293