《物联网技术及应用》PDF下载

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  • 作  者:刘纪红,潘学俊,梅栴等编著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787118077209
  • 页数:340 页
图书介绍:本书主要有以下几方面的内容:物联网的结构体系、物联网的关键技术、物联网的应用领域和物联网的发展前景。针对的读者主要有包括:物联网技术、通信、生物医学、电子信息、计算机技术等专业和相关研究领域的科研人员、高校老师以及物联网爱好者。

上篇 概念和应用篇 2

第1章 绪论 2

1.1 物联网的由来 2

1.2 物联网的概念 3

1.3 物联网区别于互联网的特点 3

1.4 物联网的发展 4

1.4.1 智慧地球 5

1.4.2 感知中国 5

1.4.3 中国物联网的发展前景 7

第2章 物联网的体系结构 9

2.1 物联网的基本特征 9

2.2 设计物联网系统的步骤和原则 11

2.3 物联网的八层体系结构 11

2.4 物联网架构的其他研究情况 16

2.4.1 物联网的四层体系结构 16

2.4.2 基于EPC的物联网结构 18

2.4.3 基于UID的物联网结构 21

2.4.4 基于传感器的物联网结构 21

2.4.5 面向管理的物联网结构 21

2.4.6 基于CPS节点的物联网体系结构 22

2.5 物联网与云计算和海计算 24

2.5.1 物联网和云计算 24

2.5.2 物联网和海计算 25

2.6 我国物联网发展面临的问题 26

第3章 物联网在医疗卫生领域大显身手 28

3.1 物联网时代的医疗保健生活 28

3.2 我国医疗和保健的现状 30

3.3 物联网时代的智能医院 32

3.3.1 患者在智能医院的就医情况 33

3.3.2 智能医院基于物联网技术的管理方式 33

3.3.3 物联网技术在智能医院应用所面临的问题 37

3.4 物联网促进远程医疗和社区医疗的发展 38

3.5 物联网推动智能养老 40

第4章 物联网技术创造智能家居 43

4.1 概述智能家居 43

4.2 智能家居体系的构成 43

4.3 基于物联网技术的智能家居展望 44

4.3.1 智能居室 44

4.3.2 智能小区 46

4.3.3 智能家居前景展望 51

第5章 物联网技术造就智慧交通 52

5.1 物联网技术在公路智能交通上的应用 52

5.2 物联网技术在智能铁路交通上的应用 54

5.3 物联网技术在智能公交信息系统中的应用 55

第6章 物联网技术在物流方面的应用 57

6.1 基于物联网技术的智能物流应用描述 57

6.2 智能物流的优势 57

6.3 基于药监码的药品库存实时管理 58

6.3.1 药监码简介 58

6.3.2 药品库存实时管理系统 59

第7章 物联网技术在食品安全上的应用 61

7.1 可追溯系统的概念 61

7.2 物联网技术对食品安全的保证 61

7.3 可追溯系统应用实例 62

第8章 物联网技术打造智慧农业 63

8.1 智能化农业培育 63

8.2 定制化农业生产 64

8.3 农业物联网应用的发展前景 65

第9章 物联网技术在城市建设方面的应用 66

9.1 重要地点边界监控 66

9.2 城市视频监控 66

9.3 危险源监控 67

9.4 城市管理中采用物联网技术应注意的问题 67

第10章 物联网技术在工业上的应用 68

10.1 物联网技术在工业自动化中的应用 68

10.1.1 工业自动化的物联网应用体系 68

10.1.2 工业自动化中物联网技术的特点 68

10.2 物联网在安全生产方面的应用 70

第11章 物联网在教育中的应用 72

11.1 利用物联网构建智能化教学环境 72

11.2 利用物联网丰富实验教学 72

11.3 利用物联网支持教学管理 72

11.4 利用物联网拓展课外教学活动 73

第12章 物联网技术在智能电网上的应用 74

12.1 智能电网概述 74

12.2 物联网在构建智能电网中的作用 74

12.3 智能电网的优势 75

第13章 物联网技术在应用上存在的问题 77

13.1 网络安全 77

13.2 信号干扰&.. 77

13.3 信息安全&. 77

13.4 手机安全 78

下篇 关键技术篇 80

第14章 RFID技术 80

14.1 RFID简介 80

14.2 RFID工作原理 80

14.2.1 RFID标签 81

14.2.2 RFID阅读器 82

14.2.3 天线 83

14.3 RFID系统的特点 85

14.4 RFID系统的标准及分类 86

14.4.1 RFID系统的标准 86

14.4.2 RFID系统的分类 87

14.5 RFID的关键技术 89

14.5.1 工作频率选择 89

14.5.2 RFID天线技术 89

14.5.3 RFID中间件技术 89

14.5.4 防碰撞技术 91

14.5.5 安全与隐私问题 94

14.6 RFID技术的应用 96

第15章 电子产品码系统 98

15.1 EPC系统概述 98

15.1.1 EPC系统的概念 98

15.1.2 EPC系统的发展历史 99

15.1.3 EPC系统组成及结构 100

15.1.4 EPC系统的工作流程 101

15.1.5 EPC系统的特点 101

15.2 EPC编码 101

15.2.1 EPC编码策略 102

15.2.2 EPC编码结构 104

15.3 EPC编码分类 106

15.3.1 EPC-64型 106

15.3.2 EPC-96型 107

15.3.3 EPC-256型 108

15.4 EPC体系与GTIN体系的整合 108

15.5 EPC RFID系统 109

15.5.1 EPC标签 109

15.5.2 EPC读/写器 110

15.6 EPC系统网络技术 110

15.7 EPC物联网 113

第16章 物联网感知模式 115

16.1 物联网传感器的作用 115

16.2 传感器在物联网中的主要应用领域 115

16.3 物联网传感器应用分析 116

16.4 智能传感器概述 118

16.4.1 智能传感器简介 118

16.4.2 智能传感器的发展 119

16.5 视频传感器 122

16.6 音频传感器 124

16.7 环境检测传感器 125

16.7.1 超声传感器 126

16.7.2 激光传感器 126

16.7.3 温度传感器 127

16.7.4 压力传感器 127

16.8 医用传感器 130

16.9 智能尘埃 133

16.9.1 智能尘埃概述 133

16.9.2 智能尘埃的硬件体系结构 136

16.9.3 智能尘埃自组织的网络 138

16.9.4 智能尘埃应用实例 140

16.9.5 与智能尘埃相关的其他关键技术 142

第17章 物联网传输模式 144

17.1 ZigBee 144

17.1.1 ZigBee简介 144

17.1.2 ZigBee工作原理 144

17.1.3 ZigBee特点 148

17.1.4 ZigBee应用 148

17.2 蓝牙模式 150

17.2.1 蓝牙简介 150

17.2.2 蓝牙工作原理 151

17.2.3 蓝牙系统组成 152

17.2.4 蓝牙技术版本 156

17.2.5 蓝牙技术特点 157

17.2.6 蓝牙的应用 158

17.2.7 蓝牙的未来发展 160

17.3 IrDA模式 161

17.3.1 IrDA简介 161

17.3.2 IrDA工作原理 162

17.3.3 IrDA的应用 165

17.4 Wi-Fi模式 166

17.4.1 Wi-Fi简介 166

17.4.2 Wi-Fi工作原理 167

17.4.3 Wi-Fi技术的特点 170

17.4.4 Wi-Fi技术的应用 170

17.4.5 Wi-Fi未来发展 173

17.5 移动通信模式 174

17.5.1 移动通信简介 174

17.5.2 1G 176

17.5.3 2G 177

17.5.4 3G 187

17.5.5 4G 198

17.5.6 移动通信技术在物联网中的应用 204

17.6 卫星模式 206

17.6.1 卫星通信系统简介 206

17.6.2 卫星通信系统的分类 207

17.6.3 卫星通信系统的特点 208

17.6.4 卫星通信系统的发展趋势 208

17.6.5 卫星移动通信系统成功案例 209

17.7 微波模式 210

17.7.1 微波简介 210

17.7.2 微波通信系统的组成 211

17.7.3 数字微波通信系统制式 212

17.7.4 我国微波使用频段 213

17.7.5 微波通信系统的发展前景 213

第18章 无线传感器网络 215

18.1 无线传感器网络概述 215

18.1.1 无线传感器网络的发展历程 215

18.1.2 无线传感器网络的特点 216

18.1.3 无线传感器网络的节点组成 217

18.1.4 无线传感器网络的关键技术 217

18.1.5 无线传感器网络的性能评价 220

18.2 无线传感器网络的体系结构 221

18.2.1 无线传感器网络结构 222

18.2.2 无线传感器网络拓扑 223

18.2.3 传感器节点构成 225

18.2.4 无线传感器网络的形成 226

18.2.5 无线传感器网络协议结构模型 227

18.3 无线传感器网络的路由协议 229

18.3.1 概述 229

18.3.2 路由协议分类 232

18.4 无线传感器网络MAC协议 240

18.4.1 无线传感器网络MAC协议概述 240

18.4.2 无线传感器网络MAC协议分类 242

18.5 无线通信模块芯片介绍 256

18.5.1 CC2420 257

18.5.2 CC2430 258

18.5.3 nRF24E1 260

18.6 无线传感器网络的应用 261

18.6.1 军事领域 262

18.6.2 环境监测领域 262

18.6.3 医疗健康领域 263

18.6.4 智能家居 264

18.6.5 工业领域应用 264

18.6.6 空间探索 264

18.6.7 建筑领域 264

18.6.8 交通管理 265

18.6.9 灾难救援 265

18.6.10 其他应用 265

第19章 物联网之云计算 266

19.1 什么是云计算 266

19.1.1 定义 267

19.1.2 发展历史 268

19.1.3 种类 274

19.1.4 分层 277

19.1.5 特征 280

19.2 云应用 283

19.2.1 电信行业 283

19.2.2 政府部门 285

19.2.3 教育科研行业 285

19.2.4 金融行业 286

19.3 云计算的价值 286

19.3.1 云计算能解决的问题 286

19.3.2 云计算平台相对传统平台的特点 288

19.3.3 云计算的优缺点 290

19.4 安全性 293

19.4.1 安全隐患 296

19.4.2 云计算安全的技术手段 297

19.4.3 云计算安全的非技术手段 300

19.5 标准化 301

19.5.1 开放云联盟 302

19.5.2 分布式管理任务组 303

19.5.3 企业云买方理事会 304

19.5.4 云安全联盟 304

19.5.5 云开放宣言 305

19.5.6 中国云计算标准化现状 305

19.6 云计算与物联网 306

19.6.1 物联网 306

19.6.2 物联网与云计算 307

19.6.3 云计算——物联网发展的基石 308

19.6.4 云计算在物联网中的应用 309

19.6.5 云计算技术在物联网中需要重视的问题 310

19.6.6 云计算技术在物联网中具体的应用举例 311

19.7 云的展望和未来 314

19.7.1 云计算技术发展所面临的问题 315

19.7.2 手机上的云计算 315

19.7.3 云计算时代资源的融合 316

19.7.4 云计算的商业发展 316

第20章 信息融合技术在物联网中的应用 318

20.1 信息融合概述 318

20.1.1 结构模型 318

20.1.2 层次模型 318

20.1.3 功能模型 319

20.2 信息融合与物联网 319

20.3 信息融合算法 320

附录一 ITU2005互联网报告摘要:物联网 321

一、物联网简介 321

二、物联网的技术 322

三、市场机会 323

四、问题和挑战 323

五、发展中国家的启示 324

六、2020:生活中的一天 325

七、新的生态系统 325

八、缩略语一览表 326

附录二 英文缩写词汇表 329

参考文献 335