1 IBM SPSS及Amos简介 2
1.1 SPSS统计软件简介 2
1.2安装IBM SPSS Statistics 22版 2
1.3进入SPSS系统 11
1.4 SPSS操作环境设定 16
1.5 Amos统计软件简介 21
1.6安装Amos 22版 21
1.7进入Amos系统 28
1.8 Amos操作环境设定与模型绘制 30
2 录入数据 54
2.1使用SPSS录入数据 54
2.2使用Excel录入数据 59
2.3在SPSS中读取Excel数据文件 61
2.4在 SPSS中读取文字数据文件 62
3 数据处理 68
3.1数据除错 68
3.2反向题的处理 74
3.3变量的运算 76
3.4变量重新分组 77
3.5标准分数——直线转换 79
4 统计图表 82
4.1频率分布表 82
4.2条形图 84
4.3集群条形图 89
4.4堆积条形图 96
4.5饼图 101
4.6直方图 106
4.7折线图 111
4.8时间序列图 114
4.9箱图 117
4.10茎叶图 123
5 描述统计 128
5.1基本概念 128
5.2范例 133
5.3使用SPSS进行分析 134
5.4统计结果解读 139
6 均值置信区间估计 144
6.1基本统计概念 144
6.2范例 152
6.3使用SPSS进行分析 153
6.4统计结果解读 157
6.5撰写结果 160
7 统计检验的基本概念 162
7.1原假设与备择假设 162
7.2双侧检验与单侧检验 162
7.3第一类错误与第二类错误 164
7.4裁决的标准 166
8 单样本t检验 176
8.1基本统计概念 176
8.2范例 179
8.3使用SPSS进行分析 180
8.4统计结果解读 184
8.5计算效应量 187
8.6撰写结果 188
8.7单样本t检验的假定 188
9 相依样本t检验 190
9.1基本统计概念 190
9.2范例 193
9.3使用SPSS进行分析 195
9.4统计结果解读 198
9.5计算效应量 201
9.6撰写结果 202
9.7相依样本t检验的假定 202
10 独立样本t检验 204
10.1基本统计概念 204
10.2范例 207
10.3使用SPSS进行分析 209
10.4统计结果解读 212
10.5计算效应量 214
10.6撰写结果 216
10.7独立样本t检验的假定 216
11 单因素独立样本方差分析 218
11.1基本统计概念 218
11.2范例 236
11.3使用SPSS进行分析（事后比较） 237
11.4统计结果解读（事后比较） 243
11.5计算效应量 247
11.6撰写结果（事后比较） 249
11.7事前比较 249
11.8使用SPSS进行分析（事前比较） 249
11.9统计结果解读（事前比较） 251
11.10撰写结果（事前比较） 252
11.11单因素独立样本方差分析的假定 252
12 单因素相依样本方差分析 256
12.1基本统计概念 256
12.2范例 266
12.3使用SPSS进行分析 267
12.4统计结果解读 272
12.5计算效应量 278
12.6撰写结果 279
12.7单因素相依样本方差分析的假定 279
13 二因素独立样本方差分析 282
13.1基本统计概念 282
13.2范例 297
13.3使用SPSS进行分析 298
13.4统计结果解读 301
13.5计算效应量 313
13.6撰写结果 313
13.7二因素独立样本方差分析的假定 314
14 二因素混合设计方差分析 316
14.1二因素混合设计方差分析的适用情境 316
14.2范例 326
14.3使用SPSS进行分析 327
14.4统计结果解读 332
14.5计算效应量 344
14.6撰写结果 345
14.7二因素混合设计方差分析的假定 346
15 单因素独立样本协方差分析 350
15.1基本统计概念 350
15.2范例 360
15.3使用SPSS进行分析 361
15.4统计结果解读 367
15.5计算效应量 373
15.6撰写结果 374
15.7单因素独立样本协方差分析的假定 374
16 单因素独立样本多变量方差分析 376
16.1基本统计概念 376
16.2范例 383
16.3使用SPSS进行分析 385
16.4统计结果解读 389
16.5计算效应量 395
16.6撰写结果 396
16.7单因素独立样本多变量方差分析的假定 396
17 Pearson积差相关 398
17.1基本统计概念 398
17.2范例 403
17.3使用SPSS进行分析 404
17.4统计结果解读 408
17.5计算效应量 412
17.6撰写结果 413
17.7 Pearson积差相关的假定 413
18 偏相关 416
18.1基本统计概念 416
18.2范例 419
18.3使用SPSS进行分析 420
18.4统计结果解读 423
18.5计算效应量 423
18.6撰写结果 424
18.7偏相关的假定 424
19 典型相关 426
19.1基本统计概念 426
19.2范例 430
19.3使用SPSS进行分析 432
19.4统计结果解读 434
19.5计算效应量 439
19.6撰写结果 440
19.7典型相关的假定 440
20 简单回归分析 442
20.1简单回归分析的适用情境 442
20.2范例 447
20.3使用SPSS进行分析 448
20.4统计结果解读 452
20.5计算效应量 456
20.6撰写结果 456
20.7简单回归分析的假定 456
21 多元回归分析 458
21.1基本统计概念 458
21.2范例 460
21.3使用SPSS进行分析 462
21.4统计结果解读 464
21.5计算效应量 468
21.6撰写结果 469
21.7多元回归分析的假定 469
22 卡方拟合度检验 472
22.1基本统计概念 472
22.2范例 476
22.3使用SPSS进行分析 476
22.4统计结果解读 479
22.5计算效应量 480
22.6撰写结果 481
22.7卡方拟合度检验的假定 481
23 卡方齐性与卡方独立性检验 484
23.1基本统计概念 484
23.2范例 490
23.3使用SPSS进行分析 491
23.4统计结果解读 493
23.5计算效应量 496
23.6撰写结果 497
23.7卡方齐性与独立性检验的假定 497
24 探索性因素分析 500
24.1基本统计概念 500
24.2范例 501
24.3使用SPSS进行分析 502
24.4统计结果解读 506
24.5撰写结果 513
25 验证性因素分析 516
25.1基本统计概念 516
25.2范例 520
25.3使用SPSS Amos进行分析 520
25.4统计结果解读 525
25.5撰写结果 534
26 信度分析 536
26.1基本统计概念 536
26.2范例 537
26.3使用SPSS进行分析 538
26.4统计结果解读 540
26.5撰写结果 542
参考书目 543